彩色公路交通地图图像道路提取

根据彩色公路交通地图的图像特征,提出一种新颖的道路识别与提取方法。这种方法包括三个关键步骤。首先,根据区域的特征,提取出区域的灰度值;其次,根据道路的颜色和形状特征以及数字图像处理的一些方法（如对象的连通成分等）,识别并提取出道路的颜色;最后,为了获得完整的道路网络,一些道路连接方法被提出。这种算法已经被应用于许多彩色公路地图图像中去提取道路网络。大量成功的实例表明这个算法是非常有效的。     

萍水河水质空间分布特征及水质评价对比研究

流域水质直接关系到人体健康和生态安全。以萍水河向阳湖至何雁桥段为研究对象,分析其水质空间特征,综合4种方法进行水质评价,进一步利用多元统计和级别差方法对比分析水质评价结果。结果表明：1)COD、NH₃-N、TP和TN的最高浓度位于赤山桥处;上游(向阳湖-桥头村)和下游(赤山桥-何雁桥)总体水质较好,部分采样点TN、Fe和Mn轻度超标,污染程度明显弱于中游(桥头村-赤山桥)。2)最差水质级别均为Ⅴ类或劣Ⅴ类水,污染程度属严重污染及以上;单因子评价法确定总氮(TN)为首要污染指标;主成分分析法确定2个主成分,可解释为营养盐污染指标和地质沉积环境指标。3)4种方法两两之间呈显著正相关,相关系数为0.937～0.994,但水质级别表现出明显的差异性;级差法结果表明,3种综合水质评价方法的水质级别顺序为：内梅罗污染指数法<综合污染指数法<主成分分析法。研究成果可为流域水质评价工作和研究提供参考,同时为流域水资源开发利用和水环境保护及综合治理提供科学依据。     

并联电容器组中电容器击穿的特征分析与仿真研究

并联电容器组是交流电力系统输配电环节的主要无功补偿装置,在变电站中普遍采用10 kV框架式高压并联电力电容器组。实际运行中,电容器内部元件击穿的故障是电容器组故障比例最高的。以常用的10 kV并联电容器为研究对象,分析了电容器组在运行过程中内部元件击穿一串、二串情况的击穿放电量,故障相电容器的电压暂态变化量,并估计了放电电流的峰值。在EMTP仿真软件中建立了电容器的击穿模型,计算并分析了击穿元件的等效电路参数对放电电流峰值的影响:电阻值越大,则击穿峰值电流越小,随着电阻值的增加,击穿电流峰值下降减缓。最后,将仿真分析与电容器击穿的故障记录进行对比分析,验证了理论分析的正确性和仿真的有效性,为电容器击穿的实时监测和快速定位提供参考。     

Web上分布式领域组件的框架表示

文章采用知识表示中的框架表示法,结合谓词产生式,语义网络等手段,提出了一个具有网络分布式及Ｗｅｂ化构造特性的领域构架及组件的表示方法ＦＲＤＤＣ。应用ＦＲＤＤＣ实现的ＡＮＤ－ＣＡＳＥ模型表现了ＦＲＤＤＣ的自然性,结构性,Ｗｅｂ可操作性,容纳柔性及知识表达能力。     

构树韧皮的化学成分定量分析

对同一品种构树韧皮的化学成分进行了定量分析,结果表明构皮与其他韧皮类纤维原料的化学成分基本相同,但含量差别较大,纤维素含量为43.13%。     

COM＋在WEB数据库中的应用研究

本文首先讨论了COM和COM＋技术的不同之处,然后介绍了基于COM＋的三层结构模型,总结与归纳了基于COM＋的WEB数据库应用组件开发流程。     

饱水石灰岩骨架和流体弹性参数的估算

本文利用Niu等提出的基于临界孔隙度模型的组分弹性参数数值计算方法,把测试岩石样品的孔隙度、整体密度、纵波速度和横波速度作为数值计算的输入数据,运用双线性数值计算方法反演求出临界点、流体和骨架的12个弹性参数。具体做法是:基于临界孔隙度模型,给出三组线性关系,即密度—孔隙度,整体剪切模量—孔隙度,整体纵波模量—孔隙度,上述每组线性关系分别以孔隙度作为自变量和因变量得到两个线性方程,再把两个方程计算的结果进行加权平均得到相关的弹性参数估算值,并结合饱水石灰岩样品数据实现了弹性参数估算。数值计算结果表明,由数值计算得到的弹性参数与测试弹性参数的均值和方差相差甚微,特别是密度数据的偏差均值更小,说明文中的数值计算结果是可靠的。     

基于VMD和BP神经网络的轨道病害诊断方法

针对从非线性、非稳态的轨枕振动信号中提取病害特征困难的问题,文中提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的轨道病害特征提取方法,并采用BP神经网络病害诊断模型进行病害识别.利用变分模态分解方法将采集到的振动加速度信号进行分解,得到若干个本征模态分量.计算这些本征模态分量的多尺度排列熵值,将其作为轨道病害的高维特征向量,以...     

分块CS-LBP和加权PCA的低分辨率人脸识别

针对局部二值模式(LBP)特征在低分辨率的人脸图 像上识别率较低的问题,提出了一种基于分块中心对称局部二值模式(CS-LBP,center symmetric local binary pattern)和加权主成分分析(PCA)算法的低分辨率人脸识别算法。 首先利用分块CS-LBP算子提取低分辨率人脸图像的特征;然后利用加权PCA算子对特 征进行降维, 从而得到更强的分类特征;最后利用最近邻分类器选出人脸最优分类类别并计算识别率。在 ORL人脸库上的实验表明,在人脸图像分辨率下降到(12×10)时,本 文算法的识别率仍能达 到85.00%,基本满足了实际运用中对识别率的要求,并且降低了运算 时间。     

独立成分分析基本原理与发展

独立成分分析是为解决盲源分离问题发展起来的一种高效的信号处理方法,广泛应用于国民经济发展和国防军事科学的各个领域。系统介绍了独立成分分析的基本模型、假设条件、解的不确定性问题,总结了目标函数的建立依据,如非高斯性最大化、互信息极小化和极大似然估计等,并简要总结了近年出现的独立成分分析优化方法,最后对独立成分分析的难点问题和未来可能的发展方向进行了总结和展望。