信息披露有效性与电力市场交易模式的选择

基于信息经济学和制度经济学的信息有效市场理论,从电力市场中信息披露有效性的全新角度,分析了信息披露对市场效率、交易成本、交易速度和市场公平性的影响;根据信息披露的主体和有效性原则,设计了电力市场信息披露有效性的评价指标;应用这些评价指标,分析比较了电力市场中双边交易和集中交易2种主要的交易方式的特点和适用环境;在借鉴国外电力市场建设经验的基础上,从信息披露有效性的角度分析了华东和东北区域电力市场的交易方式设计;提出了中国应根据国情、市场环境和交易目标,采用以中长期双边交易为主、现货集中交易为辅的市场模式。     

辐射加工技术在食品生产中的应用研究

本文以大豆蛋白系列产品为例,研究了辐射加工技术在食品生产中的具体应用。研究结果表明,大豆蛋白系列产品经辐射加工技术处理后,产品不仅保持了原有的各项理化指标、良好的功能性,而且产品卫生学质量得到大幅度提高,各项指标均符合企业产品质量标准。该项技术的开发应用,解决了长期困扰我国大豆蛋白企业产品微生物超标的问题,实现了大豆蛋白工业化生产。     

FT-NIR spectroscopy for the quality characterization of apricots (Prunus armeniaca L.)

Abstract: The nondestructive assessment of apricot fruit quality (Bora cultivar) was carried out by means of FT-NIR reflectance spectroscopy in the wavenumber range 12000 to 4000 cm⁻¹. Samples were harvested at four different ripening stages and scanned by a fiber optical probe immediately after harvesting and after a storage of 3 d (2 d at 4 °C and 1 d at 18 °C); the flesh firmness (FF), the soluble solids content (SSC), the acidity (A), and the titratable acidity (malic and citric acids) were then measured by destructive methods. Soft independent modeling of class analogy (SIMCA) analysis was used to classify spectra according to the ripening stage and the storage: partial least squares regression (PLS) models to predict FF, SSC, A, and the titratable acidity were also set-up for both just harvested and stored apricots. Spectral pretreatments and wavenumber selections were conducted on the basis of explorative principal component analysis (PCA). Apricot spectra were correctly classified in the right class with a mean classification rate of 87% (range: 80% to 100%). Test set validations of PLS models showed R² values up to 0.620, 0.863, 0.842, and 0.369 for FF, SSC, A, and the titratable acidity, respectively. The best models were obtained for the SSC and A and are suitable for rough screening; a lower power prediction emerged for the other maturity indices and the relative predictive models are not recommended. Practical Application : The results of the study could be used as a tool for the assessment of the ripening stage during the harvest and the quality during the postharvest storage of apricot fruits.     

超声波辅助提取油茶籽油工艺条件研究

以油茶籽为原料,筛选出正己烷为提取油茶籽油的适宜溶剂,并确定了最佳提取方法。考察料液比、提取温度和提取时间等因素对油茶籽油得率的影响,在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了提取油茶籽油的较佳工艺条件,并对该工艺条件下提取的油茶籽油进行了理化检测。结果表明:在试验范围内,各因素对油茶籽油得率的影响依次为提取温度>料液比>提取时间。以正己烷为溶剂提取油茶籽油的较佳工艺参数:料液比为1:12、超声波提取温度60℃、提取时间30 min。在该工艺条件下得率达40.89%,所得油茶籽油的各项理化指标均达到了国家标准要求。     

交直流混合系统可用输电能力评估

随着我国交直流混合系统规模的不断扩大,交直流混合系统可用输电能力(available transfer capability,ATC)的计算模型和方法的研究成为一个关键问题。电力系统是一个动态时变系统,存在大量的不确定性和随机性,考虑这些不确定性因素对ATC的影响是准确计算ATC的一个难点。文中提出了一种基于非序贯蒙特卡罗仿真的可用输电能力评估方法,综合考虑负荷变化、设备故障、直流系统控制方式变化和天气等不确定性因素的影响,并从充裕性方面定义一系列的概率指标进行ATC评估。采用Matlab7.1编写相关的计算程序,并用改进的IEEE 14节点系统进行算例分析。计算结果表明,文中所提方法正确有效,能给出更准确的ATC信息。     

基于SVM和归一化技术的音视频特征融合身份识别

针对噪声环境下人脸识别率和说话人识别率低的问题,在研究特征层融合的基础上,结合归一化技术和SVM理论,提出了一种融合人脸和语音的多生物特征识别模型。首先采用离散余弦变换和局部保持投影算法提取人脸特征及SVM方法提取语音特征,在特征层进行融合得到融合特征后,计算测试身份与模板间的距离,为了减少计算量和提高识别性能,对匹配距离进行归一化处理,最后输入到SVM进行识别。仿真结果表明,在噪声环境下,当信噪比降低时,融合识别率要明显高于单个系统的识别率,达到了身份识别的目的。     

电力系统电压静态稳定性指标述评

综述和比较了多种电压静态稳定性指标,根据电压静态稳定性分析的要求提出了建立电压静态稳定性指标的要求和构造方法。     

模糊推理方法遴选生态工业园入园项目的研究

入园建设项目的选择关系到生态工业园建设的成败。研究中运用分层推理的方法，建立了众多因素影响下的生态工业园建设项目评价指标体系；基于模糊推理的要求，建立了一个多层模糊推理模型，为生态工业园入园项目的遴选提供了一种形式化的、科学化的决策依据。     

水利工程经济效益风险分析研究

采用层次分析方法，将水利工程经济效益系统分为防洪，发电，灌溉效益子系统，辨识出风险因子，建立了基于最大熵原理（准则）的经济效益风险分析模型，并给出求解方法。本文对总系统经济效益风险进行分析考虑了两种思路：一是对辨识出的风险因子进行概率分析，直接由最大熵模型得出总效益指标的密度函数；二是按照“风险树”的思路，先分析子系统效益的风险特性，再进行风险组合，从而考察总效益的风险性，最后用实例验证了该模型的可行性和实用性。     

基于电压崩溃指数的极限传输容量实用计算方法

提出了一种基于电压崩溃指数的极限传输容量计算模型和实用化算法。该方法与传统连续性方法相比具有如下四个特点:以原始牛顿法为潮流计算核心,不会出现连续潮流扩展雅可比矩阵奇异的现象;根据雅可比矩阵信息计算相应的电压崩溃指数,该参数可以引导整个状态推演过程,将系统负荷(或发电)状态准确定位至功率极限点;利用雅可比矩阵信息自动选取合适的状态推演步长,确保全网负荷(或发电)变化能够准确地向系统临界点逼近;整个推演过程以雅可比矩阵为计算核心,不需要每步状态推演都有完整的牛顿迭代过程,从而使计算速度大幅提升。对诸多系统的数值分析表明,该方法在保证计算结果准确性的前提下具有较高的计算效率。