基于AT89C52单片机的GP触摸屏通讯

为使GP触摸屏在小型系统应用,通过AT89C52单片机组成灵活的人机界面.由于GP触摸屏内置了Memory link通讯协议,AT89C52单片机可以依据memor link通讯协议编程实现GP触摸屏对非通用设备的通讯.文中给出详尽的解决方案,提供了相应的程序流程图.该设计方案已经应用于'核工'色选机控制系统,经过实际验证该系统稳定可靠.     

一种基于使用差异的词语领域性分析方法

领域知识的表达形式最终体现在词汇的领域性上,因此对领域词及其部件的领域度分析是一个关键。该文在分词的基础上,对各个领域语料进行分析,利用词语之间的关系,引入链接分析方法分析词语在各个领域中的使用重要性,并通过词语在各个领域中的使用差异性计算其领域度,从而达到领域分析的目的,获取某个领域的领域部件词。该文采用以上方法在军事、娱乐等领域进行了实验,实验结果表明该方法相对于当前常用的tf×idf方法和Bootstrapping方法,可以更有效地进行领域分析获取领域部件词。     

无线工业网络中链接干扰的测试方法

提出了无线工业网络的链接模型,根据该模型推导出网络中可利用的链接数,并通过实验验证了该模型的合理性.提出了成对链接干扰的测量方法,该方法使用参数BIB来逼近LIR,使实验次数由原来n4 难度下降到n2难度,降低了实验的复杂度,实验结果证明了该方法的有效性.     

从QQ的登录方式谈QQ聊天为什么会丢失信息

本文通过介绍Internet通信的两种方式-遵循TCP协议的面向连接传送方式和遵循UDP协议的无连接的传送方式,讨论了腾讯QQ的不同登录方式,并说明了不同的登录方式对数据传送的影响。     

割边链路故障对网络流量的影响分析

在骨干网络中,几乎每天都会发生链路故障。链路故障会导致流量损失或转移。本文应用概率论方法给出了流量损失时间及转移时间与相应的协议配置及故障特性的量化关系 。研究结果可用来指导协议配置以减少故障对流量的影响。     

波动系数对星型网络拓扑结构的影响

本文阐述了星型网络拓扑结构的特点,并结合图论与关系矩阵的相关知识提出了链路上界和波动系数的概念,对解决智能大厦综合布线系统设计施工中存在的网络拓扑结构问 题提出了建议。     

基于GIS的园区网络链路管理可视化研究

本文研究了将GIS引入到园区网络链路管理系统中实现可视化的主要技术问题。设计了一个基于GIS的园区网络链路管理的原型系统,探讨了其对网络底层管理的便利性,并分析了基于GIS的链路管理系统和基于MIS的网络管理系统的异同。     

正阻尼PMSG并网系统限幅间歇饱和引起的次/超同步振荡分析

风电并网所引起的次/超同步振荡研究多集中于小信号模型分析,较少考虑遭受大扰动后限幅等非线性影响。基于单边限幅的描述函数与广义Nyquist判据,对正阻尼直驱式永磁同步发电机(PMSG)限幅环节间歇饱和引起的切换型次/超同步振荡进行分析。首先给出并网PMSG状态空间简化模型并分析其小干扰稳定性;其次发现一种大扰动后并网PMSG因不对称单边d轴电流限幅间歇饱和引起的新型切换型振荡现象;再次结合并网PMSG网侧变流器的频域模型以及单边限幅的描述函数,给出含限幅环节的PMSG系统近似分析模型;最后结合广义Nyquist判据,近似分析不同限幅值和参数下的振荡频率,并解释该种振荡频率随限幅上限降低而增加的现象。     

融合课程思政的“自动化综合实验”教学探索

为将思政教育融入课程教学中,培养德能兼备的自动化专业优秀人才。在《自动化综合实验》课程中,首先明确提出了教学的专业目标和思政目标,然后将教学环节分为课程介绍、选题汇报、学生实践以及项目展示和答辩环节,挖掘出丰富的思政元素并融入到课程教学的每个环节,并选取典型案例,通过思维导图法剖析了课程思政的融入策略,最后介绍了课程思政考核模式和取得的初步成效。该课程思政教学模式可以为“专业实验课程-思政教育体系”的打造提供参考。     

基于关系强度理论与反馈机制的信息传播动态网络表示

现有多数网络表示学习方法不能很好地贴合真实世界的信息传播网络,且无法对信息传播动态网络的时间特性与动力学演化特征进行有效建模。提出一种新的信息传播动态网络表示模型,基于关系强度将信息传播动态网络划分为关系网络与传播网络,并分别计算变化节点对的概率密度和邻接矩阵。通过更新节点注意力强度矩阵,聚合节点邻域变化信息,并融合节点邻域变化信息、自身历史信息以及外部影响因素,对信息传播动态网络进行归纳式表示学习。引入反馈机制,将最新的节点表示反馈到邻居节点,解决网络表示不及时的问题,提升网络表示性能。实验结果表明,与Know-Evolve、DyRep、LDG等模型相比,该模型的命中率和平均排名提升显著,与LDG模型相比,其时间效率在Social Evolution数据集和Github数据集上分别提升了91.8%、87.2%。