用于微流控荧光PCR的高分辨率温度控制系统

微流控荧光PCR产物在高分辨率熔解（HRM）曲线分析的过程中,随着DNA的解链荧光强度发生突变,而能否检测到该突变点则依赖于温控的精度。提出了多阈值PID算法,设计了一种适用于高分辨率熔解曲线分析的FPGA温度控制系统。根据测得温度值与设定值之间的差异,改变FPGA电路系统输出的脉冲宽度调制(pulse width modulation, PWM)波占空比和算法的调节频率实现对温度的准确控制。经过温度标定后,系统温度控制精度优于0.1℃,分辨率达到±0.01℃。HRM分析实验结果表明,本方法成功地辨别出了DNA序列的单碱基差异,温度控制系统达到了设计的要求。     

基于遗传神经网络优化模型的交通量预测

实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际道路为例,给出了具体的应用方法,计算机仿真结果表明该模型精度较高、具有可行性.     

基于数据融合的路由算法在无线传感器网络中的分析和研究

将数据融合技术应用于路由协议中,可以有效减少数据通信量,从而降低能耗,延长网络的生存时间。对近几年比较新型的、基于数据融合的路由算法MLR、GRAN、MFST、GROUP等进行了详细的分析比较,总结出了其优缺点和应用范围。融合以上路由协议的优点．在数据融合基础上兼顾局部发送功率的最小化和能耗的均匀分布,构造出MEROUP算法模型。     

基于确定性因子的启发式属性值约简模型

现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及证明;同时开发一种约简信息函数,从而为约简属性赋值;然后,将确定性因子作为启发信息,并采用自底向上式分层搜索策略来构建启发式属性值约简模型,并以程序伪代码的形式直观展示模型的布置路径与运行流程;最后,采用已有研究中的模拟数据开展模型的应用与验证,并对模型的优势、适用性与延展性展开总结与讨论。结果表明,新模型可行有效,易于编程实现;对数据特征要求低,适合一般性专家系统;所提取的价值信息多元简约,泛化性强,不丢失决策系统的关键信息。     

地质统计学反演在薄煤层预测中的应用

曙光煤矿煤层多为薄煤层,利用地震数据常规反演技术预测开采区域煤层厚度的分辨能力有限,远低于煤层开采的需要。引入基于MCMC算法的地质统计学反演技术对曙光煤矿采区内薄煤层进行厚度预测。预测结果与常规解释结果进行对比,并利用已有钻孔资料进行验证,发现该方法的分辨率可达到1 m,对煤层厚度、煤中夹矸厚度的预测误差分别控制在0.5、0.1 m以内。有效解决了曙光煤矿薄煤层预测问题。     

A genetic algorithm for sequencing type problems in engineering design

A genetic algorithm for engineering applications that involve sequencing of operations is proposed and demonstrated. Such applications are known as travelling salesman problems in operations research literature. The proposed algorithm uses some new operators that are different from those typically used in genetic algorithms. Some enhancements for improving performance of the algorithm are also described. Treatment of two salesmen in the problem is also discussed. Results for test problems, including a vehicle A-pillar subassembly welding sequence application, show performance of the proposed algorithm to be quite robust. © 1997 John Wiley & Sons, Ltd.     

小型冲压设备智能安全保护装置的研究

为建立一个能够智能识别冲压作业中人手和坯料的安全保护装置,使其满足冲压作业的安全性和进料的连续性要求,研究了人手温度和坯料温度分布的不同特点,提出了采用神经网络理论对人手和坯料进行分类识别,利用误差反向传播算法和支持向量机进行了仿真分类实验;重点讨论了安全装置的整体结构,主要控制模块的设计与实现,然后在BP快速算法的基础上采用C8051F206单片机进行冲压控制的新方法.     

一种快速构造非支配集的方法--擂台法则

多目标进化算法是用来解决多目标优化问题的,为了提高多目标算法的效率,提出了一种快速构造非支配集的方法——擂台法则。它的时间耗费要低于Deb和Jensen提出的构造非支配集的方法。在实验中将擂台法则同Deb和Jensen的方法进行了比较,最后实验结果证明前者在运行时间上要优于后两者。     

微小型军用地面机器人运载控制系统的研究

以微小型军用地面机器人为研究对象,为其运动控制系统提供了一种新颖简便的实现方法,该控制系统以单片机和运动控制器为核心,通过光电码盘对运动控制器的反馈构成系统的闭环控制,对不同的控制对象实行了不同的驱动,文中也分析了该控制系统的硬软件设计和控制算法的实现,实验结果证实了这种设计方案的有效性．