基于不确定规划的产品拆卸序列规划

分析了产品拆卸序列规划中的不确定性,在基于混合图的产品拆卸模型的基础上,将产品拆卸序列规划转化为一类不确定规划问题。以机会约束规划模型为基础,使用模拟退火算法,给出了基于不确定规划的产品拆卸序列规划求解流程和算法。最后,通过一个简化的计算机主机箱实例说明了方法的有效性及优越性。     

基于正态反高斯模型的自适应小波消噪方法

提出一种基于正态反高斯分布模型局部逼近小波系数的降噪算法。该算法以db5小波作为振动信号的分解小波,对噪声信号进行分解。对于分解过程中包含大量噪声的小波系数,利用具有良好细节逼近性能的正态反高斯分布构造先验模型,在先验模型的基础上,运用贝叶斯最大后验概率估计从含噪的小波系数中估计出真实的小波系数。在后验估计的过程中,对于估计模型中的关键系数采用粒子群算法进行优化选取。利用估计的小波系数来重构信号,得到降噪后的信号。通过仿真实验和实际轴承的故障信号对该方法进行了验证,结果表明,该方法具有较好的降噪效果,可以有效的消除信号的噪声。     

基于BP神经网络的侧碰多目标优化设计

采用拉丁方试验设计方法对汽车侧围关键吸能部件的材料和板料厚度进行了多参数空间的样本数据设计,结合近似技术和多目标遗传算法,提出了一种基于BP神经网络模型的侧碰多目标优化方法。研究结果表明:该方法在满足侧碰法规GB20071的基础上,既能提高侧围结构对乘员的保护性能,又能实现其轻量化目标;BP神经网络模型的精度和效率较好地满足了工程要求。     

无线传感网络APIT定位算法的改进

通过对无线传感网络APIT定位算法的研究,知道该算法在定位精确度、定位覆盖率等方面存在较严重的问题。利用移动锚节点在异构传感器网络中的优势,结合TDOA测距算法,并综合考虑整个网络的锚节点部署及优化方法,提出一种APIT定位算法的改进算法。通过仿真实验对改进后的定位算法的性能进行定性分析。改进后的算法在定位精确度、定位覆盖率等方面要明显优于传统定位算法。     

基于差分算法的贴装顺序优化问题求解

元器件取料、贴放顺序是影响印刷电路板(PCB)贴片机工作效率的关键因素之一.针对拱架型多头贴片机建立以时间为研究对象的取料、贴放顺序优化数学模型.给定解的整数编码形式,利用差分算法解决此优化问题.将迁徙操作思想引入差分算法,建立带迁徙操作的差分算法,并给出算法流程及实现方式.通过实验选择差分算法的较佳参数,用两组实验将差分算法、带迁徙操作的差分算法与遗传算法进行比较,实验表明差分算法、带迁徙操作的差分算法能够有效地解决拱架型多头贴片机元器件的取料、贴放优化问题,且优化结果较遗传算法好.     

Effect of different construction materials on propagation of GPS monitoring signals

The GPS carrier phase observations are widely used for the high precision static and kinematic positioning applications. However, GPS signals are seriously distorted when passing through walls and other obstructions. This paper focuses on this issue and outlines the research carried out to investigate the effects of some commonly used construction materials on the GPS signals. For the purpose of generating the multipath in a controlled manner, an experimental set-up is designed to test the effect of typical building surface materials (toughened glass, wood board, PVC board and ceramic tile) on positioning accuracy. The effects of signal attenuation on the accuracy of the positioning solution are explored by an improved particle filtering algorithm and some statistical methods, and reasons for these effects are further analyzed. The findings of the experimental results may be used to enhance the performance of GPS technology.     

Automatic diagnosis of neuro-degenerative diseases using gait dynamics

Here an approach for the diagnosis of neuro-degenerative diseases based on gait dynamics is proposed. The proposed method uses information from a time series of stride intervals, swing intervals, stance intervals and double support intervals of stride-to-stride measures of footfall contact times using force-sensitive resistors. Different features were extracted from these time series and the best of them were selected for the diagnosis. The support vector machines using different kernels were examined for the diagnosis. The radial basis function kernel obtained the best performance for this aim. The results show that features derived from double support intervals are common effective features for the diagnosis of neuro-degenerative diseases using the gait dynamics.     

一种有效的裁剪算法及其模具CAD／CAM中的应用

基于一种快速完备的自由曲面求交算法^[1]提出了一种有效的自由曲面裁剪算法,该算法综合考虑了曲面间的拓扑关系,对裁剪对象的上的交线进行裁剪,并依次连接构成裁剪后曲面的所有内环和外环而形成一张形成的裁剪曲面。以实例证明了该算法的有效性,并具体讨论了该算法在模具CAD／CAM中的应用,最后讨论了模具制造时分层面上的加工区域的确定问题。     

Modeling and optimizing of steel and mushy Al-28Pb alloy bonding

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｔｐｒｅｓｅｎｔ,ｔｈｅｔｙｐｉｃａｌｍａｔｅｒｉａｌｏｆｎｅｏｔｙｐｅｂｅａｒ ｉｎｇｉｓｓｔｅｅｌ ｂａｃｋｅｄＡｌ 2 0Ｓｎａｌｌｏｙｂｏｎｄｉｎｇ ｐｌａｔｅ[1 ] .Ｆｏｒｓｔｅｅｌ ｂａｃｋｅｄＡｌ 2 0Ｓｎａｌｌｏｙｂｏｎｄｉｎｇｐｌａｔｅ ,ｓｔｅｅｌｂａｃｋｈａｓｈｉｇｈｓｔｒｅｎｇｔｈｗｈｉｃｈｃａｎｂｅａｒｔｈｅｅｘｔｅｒｎａｌｌｏａｄ ,ａｎｄＡｌ 2 0ＳｎａｌｌｏｙｌａｙｅｒｉｓａｌｕｂｒｉｃａｔｉｎｇｏｎｅｉｎｗｈｉｃｈＡｌｓｕｂｓｔｒａｔｅｈａｓｅｘｃｅｌ…     

基于准时交货的批量生产FJSP多目标优化

为解决客户准时交货要求与企业快速生产要求之间的矛盾,提出了一种基于准时交货的批量生产柔性作业车间调度多目标优化方法。将准时交货要求映射为基于模糊交货期的加权平均隶属度,将快速生产要求映射为流程时间价值总量,构建了一类以加工批次完工时刻的加权平均隶属度最大及加工批次流程时间价值总量最小为目标函数的批量生产柔性作业车间多目标调度优化模型;提出并设计了一种改进的非支配排序遗传算法对模型进行求解。算法引入面向对象技术处理复杂的实体逻辑关系,采用三段式分段编码技术,分别对加工子批最早允许开工时刻、加工顺序、加工设备进行编码,采用三段式分段交叉和变异的混合遗传算子实现遗传进化,采用三种精细化调度技术进行解码以缩短流程时间。通过案例分析验证了研究成果的有效性和实用性。