基于人体手指静脉图像分割算法的研究

根据人体手指静脉图像的结构及特点,提出了一种能很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位手指静脉图像边缘信息的方法。首先采用高频强调滤波对梯度图像进行增强,然后利用B样条函数对增强后的图像进行多次拟合,最后对拟合的曲面进行分水岭分割。实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,有效避免了过分割问题,同时准确定位了手指静脉图像边缘信息,提高了手指静脉图像分割精度。     

PCB丝网印刷中怎样控制油墨的黏度和触变性

电路板在电子产品中的应用非常广泛,其质量和稳定性直接决定产品的质量。印制电路板（PCB）是电子丝网印刷中的重要印刷内容。在PCB印刷中,油墨的主要性能（如油墨的黏度和触变性）直接影响着PCB的印刷质量和生产速度,因此,在印刷中要注意熟悉和调控油墨的黏度与触变性,保证PCB丝网印刷的质量。     

基于元胞自动机的红外图像边缘检测新方法

元胞自动机是一种新的快速、有效的实现各种图像处理算法的理论工具,其核心是状态转移函数的确定.针对红外图像边缘检测,研究并实现了三种状态转移函数:最大最小值法、阈值法和形态梯度法.和传统边缘检测方法的对比实验表明,基于元胞自动机的边缘检测方法整体上不仅检测效果好,且可实时实现.     

嵌入式Linux下串口应用开发

串口具有价格便宜、编程方便等优点,在嵌入式系统中有着广泛的应用。Linux是嵌入式系统应用最广的操作系统。针对嵌入式Linux的特点,分析在Linux系统下串口应用开发的方法,介绍了如何制作串口开发所需的Linux内核和根文件系统。通过查询和接收SIGIO（信号驱动I／O）信号两种方式分别实现嵌入式Linux系统与微机系统的串口通信,并总结了串口通信程序主要设计步骤。     

差分跳频通信中的关键技术分析

介绍了近年来扩频通信的一种全新通信体制——差分跳频通信的原理,阐述了其与普通跳频通信的区别,重点分析了差分跳频通信所需解决的两个关键技术：G函数设计和接收信号检测技术。最后指出了差分跳频通信的应用前景和发展方向。     

An EME blind source separation algorithm based on generalized exponential function

This letter investigates an improved blind source separation algorithm based on Maximum Entropy （ME） criteria. The original ME algorithm chooses the fixed exponential or sigmoid ftmction as the nonlinear mapping function which can not match the original signal very well. A parameter estimation method is employed in this letter to approach the probability of density function of any signal with parameter-steered generalized exponential function. An improved learning rule and a natural gradient update formula of unmixing matrix are also presented. The algorithm of this letter can separate the mixture of super-Gaussian signals and also the mixture of sub-Gaussian signals. The simulation experiment demonstrates the efficiency of the algorithm.     

基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像滤波算法

现有的图像椒盐噪声滤除算法缺乏对小于滤波窗口的图像细节与边缘信息的保护能力,本文提出了一种基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像椒盐噪声滤波算法,算法将滤噪过程分为两个阶段:噪声检测和噪声恢复阶段.在噪声检测过程中,用自适应中值原理对图像中的噪声点进行初步检测,然后通过局部模糊隶属度函数对检测出的噪声点进行二次判断,有效提高了噪声检测的准确度.在噪声恢复阶段,利用细节保护规则函数与₁数据逼近的凸面代价函数来恢复噪声点.为了充分利用图像局部特征,该算法自适应地选择噪声点周围的象素点利用细节规则保护函数得到输出值,当图像噪声点的凸面代价函数值达到最小时,噪声图像得到最佳恢复.实验结果表明,本文提出的滤波算法针对椒盐噪声具有很好的细节保护与噪声滤除能力,特别是在噪声感染率高(70%以上)的情况下,算法性能优于现有的其它算法.     

外辐射源雷达长时间积累目标探测性能分析

 针对以电视伴音信号为照射源的外辐射源雷达在长时间积累时,距离和多普勒频率徙动对目标探测的影响,定义了一种时延-频移-时延率-调频率联合模糊函数,推导了电视伴音信号的平均联合模糊函数与积累增益损失因子,给出了积累增益损失与目标运动速度、加速度和积累时间的关系以及相关结论,为分析外辐射源雷达的探测性能提供了一定的理论参考.     

一种基于Bessel函数的宽带DOA估计方法

提出了一种基于Bessel函数的宽带相干信号子空间DOA(Direction-of-Arrival)估计方法,新方法不需要角度预估,避免了角度预估误差对DOA估计结果的影响。仿真结果证明了方法的有效性。     

激光高度计接收脉冲回波信号分析器

激光高度计接收脉冲回波是叠加有噪声的多重非高斯波形,有效提取非高斯波形的统计参量对于反演目标高度和种类信息是十分关键的。基于接收脉冲回波信号的特点,利用广义高斯函数模型完成接收脉冲回波信号的数学建模。通过对接收脉冲回波的平滑滤波和初始参数获取,并采用非线性最小二乘算法,开发了一种提取接收脉冲回波统计参量的波形分析器。利用波形分析器对仿真的回波波形进行了处理,结果表明,对于15 dB的单个广义高斯波形,其统计参量的最大提取误差不超过1%。随着广义高斯分量个数的增加以及回波信噪比的降低,统计参量的提取误差有所增加。利用波形分析器能够有效地提取回波波形的统计参量,为反演目标信息提供数据依据。