基于FPGA的RFID无线通信系统的实现

无线收发模块是RFID无线通信系统的关键。研究并实现了基于FPGA的RFID无线通信系统,该系统采用NRF905和XC2V1000芯片分别作为RFID无线收发模块和FPGA控制模块。利用基于Wishbone总线控制的SPI控制模块完成了XC2V1000和NRF905之间的SPI总线模式通信设计。由于采用了参数化设计,提高了其通用性和灵活性。设计通过了前仿真与布局后仿真,并在板级验证中实现了系统100 m距离通信。     

针对RFID身份认证协议——ARAP协议的攻击及改进

证明了针对匿名RFID身份认证协议ARAP协议可以进行假冒伪造攻击,并提出了改进版的ARAP协议。攻击的实质在于协议中运用的异或运算会将相同的值消去,或者可以设计特定的随机数实现重放攻击。提出了一种新的运算操作———置换操作,并在改进版的ARAP协议中将原协议的部分异或运算改为置换操作。改进版的ARAP协议还能抵抗跟踪攻击、非同步攻击和重放攻击等。     

125KHz RFID读写器的FSK解调器设计

本文给出用于125KHz非接触式RFID读写器的FSK解调器电路,可将FSK信号解调为NRZ码,该电路简便实用,可用于RFID芯片中设置的各种FSK调制模式的解调。     

基于RFID的地震遗址导览与安全监控系统的设计

为了设计实现北川地震遗址导览与安全监控系统,主要基于RFID技术,设计了包括智能化现场导览管理,地震危险区域参观人员的安全监控,以及后台软件平台管理,完成了对遗址区域内人员的全过程动态监管,实现了基于RFID技术的地震遗址参观管理模块的创新。     

一种应用于车载的无线射频识别系统

本系统是基于数字通信原理、利用集成单芯片窄带超高频收发器构建的无线识别系统。阐述了该无线射频识别系统基本工作原理和硬件设计思路,并给出了程序设计方案的流程图。从低功耗、高效识别和实用角度设计适用于车载的射频识别标签。测试结果表明,本系统在复杂路面状况(繁忙路面)的条件下可实现300 m范围内有效识别,视距条件下可达到500m范围有效识别。     

基于藏文物联网技术物流管理系统的设计与实现

结合藏文信息技术和RFID技术,采用MSP430F2101作为系统射频部分的主控芯片,射频收发芯片则采用nRF24L01,射频传输的有效距离为10 m。本系统的货物ID卡采用无源卡,极大地方便了货物ID卡的安装与维护。本系统的上位机管理软件实现了通过货物的ID号进行查询、跟踪及了解货物的具体信息,使物流更加智能化、科学化,减少了人力资源的浪费。该系统数据更新十分的方便快捷,方便西藏地区的物流公司使用。     

信息技术的“尖兵”——RFID

原始RFID是一种物品或人员编码的采集手段,但是以EPC、物联网为背景的RFID却成为整合现代数字供应链,发展新型商品营销模式的催化剂。本文在讲解IT、EPC、物联网之后,陈述了RFID是如何整合数字供应链和构筑新型营销模式的。最后本文得出RFID是IT“尖兵”的结论。     

自动识别技术在烟草物流中的应用

本文结合烟草行业的特点讲解了条码、RFID以及这两种技术的不同点之后,指出RFID只有借助于网络技术才能发挥其优势的原因。本文列举了RFID在烟草业的典型应用以及RFID和托盘的标准化问题之后,提出了提高烟草行业的物流水平的几项举措。     

基于Android系统的公共交通客户端的设计

为了提高公共交通系统智能化程度,本文提出了一种基于RFID的智能公共交通物联网的总体方案,设计和实现了其中与用户交互的安卓手机客户端程序.用户可以通过安卓手机终端实时获取交通信息,通过扫描二维码实现自行车自助租赁,大大提高了出行质量.     

Optimization of an RFID location identification scheme based on the neural network

An indoor localization technology is increasingly critical as location‐aware applications evolve. Researchers have proposed several indoor localization technologies. Because most of the proposed indoor localization technologies simply involve using the received signal strength indicator value of radio‐frequency identification (RFID) for indoor localization, radio‐frequency interference, and environmental factors often limit the accuracy of localization results. Therefore, this study proposes an accurate RFID localization based on the neural network (ARL‐N²), a passive RFID indoor localization scheme for identifying tag positions in a room, combining a location identification based on dynamic active RFID calibration algorithm with a backpropagation neural network (BPN). The proposed scheme composed of two phases: in the training phase, an appropriate BPN architecture is constructed using the training data derived from the coordinates of reference tags and the coordinates obtained using the localization algorithm. By contrast, the online phase involves calculating the tracking tag coordinates and using these values as BPN inputs, thereby enhancing the estimated location. A performance evaluation of the ARL‐N² schemes confirms its high localization accuracy. The proposed method can be used to locate critical objects in difficult‐to‐find areas by creating minimal errors and applying and economical technique. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.