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71.
耿超 《计算机光盘软件与应用》2011,(17)
本文介绍了神经网络、数字识别的相关内容及其概念,在此基础上重点研究了基于神经网络的数字识别系统。本文对基于神经网络的数字识别系统包含的功能,以及每个功能模块所使用的技术进行了阐述。最后对基于神经网络的数字识别系统所具有的优点进行了分析和讨论。 相似文献
72.
73.
基于MATLAB的信号与系统虚拟实验系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
信号与系统课程的概念抽象、公式繁杂,实验教学能更好培养学生操作技能和创新能力,然而传统的实物实验存在许多不足之处,本系统利用MATLAB/GUI提供的可视化界面,设计和实现包括滤波器、连续信号的分解与合成、信号的抽样与恢复、信号的调制解调等模块的实验系统,对其功能一一进行演示,对原理结论进行验证。本系统操作简单,用户能够根据要求自行输入参数设计实验系统。系统反映直观,对比信号通过该对应系统的输出响应可促进学习者对抽象理论的快速理解,有利于创新意识和创新能力的培养。 相似文献
74.
75.
提出了一种新的车牌字符识别算法.该方法先对车牌中的单个字符进行预处理,然后采用Hausdorff距离模板匹配方法识别,对于特定位置的特殊字符,再进行校正识别.实验表明,该方法有效可行。 相似文献
76.
77.
A. Z. Kouzani 《Machine Vision and Applications》2008,19(4):223-248
There has been an increasing interest in face recognition in recent years. Many recognition methods have been developed so
far, some very encouraging. A key remaining issue is the existence of variations in the input face image. Today, methods exist
that can handle specific image variations. But we are yet to see methods that can be used more effectively in unconstrained
situations. This paper presents a method that can handle partial translation, rotation, or scale variations in the input face
image. The principal is to automatically identify objects within images using their partial self-similarities. The paper presents
two recognition methods which can be used to recognise objects within images. A face recognition system is then presented
that is insensitive to limited translation, rotation, or scale variations in the input face image. The performance of the
system is evaluated through four experiments. The results show that the system achieves higher recognition rates than those
of a number of existing approaches.
The author would like to thank the Australian Research Council (ARC) which supports this research with a Discovery Grant. 相似文献
78.
An automatic road sign recognition system first locates road signs within images captured by an imaging sensor on-board of
a vehicle, and then identifies the detected road signs. This paper presents an automatic neural-network-based road sign recognition
system. First, a study of the existing road sign recognition research is presented. In this study, the issues associated with
automatic road sign recognition are described, the existing methods developed to tackle the road sign recognition problem
are reviewed, and a comparison of the features of these methods is given. Second, the developed road sign recognition system
is described. The system is capable of analysing live colour road scene images, detecting multiple road signs within each
image, and classifying the type of road signs detected. The system consists of two modules: detection and classification.
The detection module segments the input image in the hue-saturation-intensity colour space, and then detects road signs using
a Multi-layer Perceptron neural-network. The classification module determines the type of detected road signs using a series
of one to one architectural Multi-layer Perceptron neural networks. Two sets of classifiers are trained using the Resillient-Backpropagation
and Scaled-Conjugate-Gradient algorithms. The two modules of the system are evaluated individually first. Then the system
is tested as a whole. The experimental results demonstrate that the system is capable of achieving an average recognition
hit-rate of 95.96% using the scaled-conjugate-gradient trained classifiers. 相似文献
79.
该文提出一种基于多摄像机信息融合的行为识别方法。新方法使用背景融合的方式融合多镜头的信息,使用背景差分提出人体目标,基于运动惯性定律解决了多目标跟踪的问题,并在行为识别中引入了人工智能和多层次分析等先进的手段。 相似文献
80.
左旭辉 《数字社区&智能家居》2009,5(9):7073-7074
为解决行为识别中运动特征提取的问题,该文提出了一种基于三阶帧差的运动特征提取方案,用于提取运动特征中的变化大小、运动变化的一致性、运动方向的一致性等。实验证明,新方法速度快,准确度高。 相似文献