兼并重组背景下煤矿企业转型路径探讨

探讨了煤炭企业从产业转型与升级、人力资源改革、组织结构优化、科学管理和企业文化等方面进行转型改革的路径,并提出了合理化的政策建议。     

基于彩色图像的运动目标分割方法

针对彩色图像Hue-saturation-intensity颜色模型各分量所携带的颜色信息不同的特点,结合区域分割算法在彩色图像中提取区域颜色特征,并将区域颜色特征作为局部阈值分割方法的阈值特征,提出一种基于图像区域颜色特征的运动目标分割方法。分割试验显示了该运动目标分割方法的有效性和可行性。提出融合梯度算子和子区合并技术进行区域分割的方法,子区合并技术能够在一定程度上防止两个独立的区域被错误的合并成一个区域, 这种区域分割方法和常用的Region growing算法的对比分割试验显示该方法对灰度变化不均匀的区域进行分割的效果优于Region growing算法。     

基于主体功能区的西部地区城镇化发展模式与路径探索

本文从西部地区城镇化发展面临的主要问题入手,探讨了基于全国主体功能区规划下的西部地区城镇化的主导模式选择与路径设计,架构了以主体功能区为基本空间单元的西部地区城镇化多维模式选择框架,并设计出西部地区的"1132"城镇化总体路径,即一个核心--迁转并重,一条主线--多元集聚,三个手段--市场组织、政府规划和环境创新,两支...     

宁夏青铜峡河西灌区水文及水文地质参数研究

对宁夏青铜峡河西灌区几个主要的水文及水文地质参数 ,如给水系数、降雨入渗补给系数、灌溉入渗补给系数、灌溉回归系数、潜水蒸发系数、渗透系数进行较深入的探讨 ,重点分析这些参数的定义及其变化机理 ,特别是变值给水度、次降雨入渗补给系数等与传统概念的差别 ,并简要说明这些参数的确定方法 ,最后还分别给出研究区不同分区的参数数值。     

水网连通下山东蓝色半岛经济区水资源优化调配研究

对山东半岛蓝色经济区进行水资源优化配置,利于解决区内水资源短缺,促进经济区发展及规划实现。以山东现代水网建设为依托,针对山东蓝色地区水系连通的水资源可持续开发利用的功能需求以及河库连通的二元水网特征,构建水资源优化调配模型。模型基于最严格水资源管理制度需求,通过对现状及规划水平年水资源供需预测分析,开展山东半岛蓝色经济区水系连通下的分层水资源优化配置研究。研究结果为优化区域水资源配置方案,实现地区水资源与社会经济协调发展提供理论支撑。     

影响黄土丘陵区次降水泥沙输移比的水文要素

以桥沟小流域为研究对象,利用该流域不同地貌部位的野外径流场及沟道水文站网观测资料,计算了不同场次降水的泥沙输移比,较为系统地研究了影响桥沟流域次降水泥沙输移比的水文要素。结果表明:土壤前期含水量、流域的降水过程特征、洪峰流量、径流量、水流含沙量是影响次降水泥沙输移比的主要水文要素;提出了表示降水、径流、泥沙对泥沙输移比影响的表征参数,即降水峰现系数、径流侵蚀力和泥沙相对容重。     

融合区域和全局特征提取的医学图像检索技术

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种融合区域和全局特征提取的医学图像检索方法。为了提取局部感兴趣区域,给出了一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再结合迭代阈值算法进行病灶边界的磨合。为了避免身体姿势问题造成的图像角度差异,利用具有旋转不变性的Zernike矩提取图像的全局特征,融合感兴趣区域的形状和分布特性以及整幅图像Zernike矩全局特征作为图像匹配准则的客观依据。实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中。     

一种动态场景多运动目标的综合检测方法

提出一种动态场景下多运动目标检测的方法。该方法融合基于帧间图像差值的运动分割技术以及区域生长法来获得各运动目标的初始轮廓。再利用主动轮廓线模型进行优化,从而得到各运动目标的最优轮廓,该方法具有以下明显特点：允许背景任意复杂;在无补偿情况下仍能得到良好结果;目标大小不影响算法的鲁棒性．实验证明了该方法的有效性、实用性和鲁棒性。     

基于最大熵原则和灰度变换的图像增强

提出了一种利用最大熵原则和灰度变换进行图像对比度增强的方法.在最大熵原则基础上利用条件迭代算法对图像灰度级进行最佳分类,对各分类区域进行相应的灰度变换,根据不同需要选取变换参数,在图像对比度增强同时各区域均衡性也得到很大改善.将利用条件迭代算法计算最大熵多阈值的方法与最小均方误差(LMSE)计算多阈值的方法进行比较,实验结果表明,文中所用方法在迭代次数上大大低于基于最小均方误差算法所需迭代次数,节省了图像处理时间,图像均衡化效果也相对提高.     

基于分级位平面偏移的多感兴趣区图像编码

被JPEG2000推荐的Maxshift方式能够高效完成单一感兴趣区(ROI)图像编码,但无法支持不同兴趣度下的多ROI编码.本文提出一种采用分级位平面偏移框架的多ROI编码方式-CBShift.新方法将所有ROI与背景位平面按重要性不同分为重要ROI与背号位平面区(MSRB)、一般重要ROI与背景位平面区(GSRB)及不重要背景区(LSB).当图像中含有多个ROI时,通过调节每个ROI在GSRB区的位平面偏移量支持不同兴趣度下的多ROI编码.实验显示,新方式不仅具有Maxshift方式的优点,而且支持不同兴趣度下无需ROI形状信息的多ROI编码.