改进的Sunday模式匹配算法

在基于模式匹配的检测方法中,匹配效率是检测技术的瓶颈,间接影响入侵检测系统的实时性能。该文对4种模式匹配算法进行分析后,选择最优的Sunday算法进行改进。该算法进行匹配前先找到模式串中的特征字符（出现概率最小的字符）,进行特征字符与尾字符双重匹配,失败则移动尽可能远的距离。实验结果证明匹配效率比Sunday算法有一定的提高。     

基于单字音特征提取的说话人识别方法

证实普通话可以分解为辅音音素和单元音音素通过过度音的连接,提出一种单字音特征提取方法。该方法在传统的帧特征提取基础上,对相关帧进行二次处理,得到单字语音中的多个代表帧,将代表帧进行拼接作为单字的特征矢量。这种特征提取方法能更好地表现说话人单字发音中相邻语音帧之间的连续性。仿真实验表明该方法在说话人识别系统的应用中达到较高的识别率,使识别时间进一步缩短。     

The relationship between online game playing motivation and selection of online game characters – the case of Taiwan

The alarming growth rate in the online game industry calls for a need of understanding the determinants of online gamers’ behaviour. Investigating how online gamers choose different online characters assists online game vendors to design characters that match the needs of different online gamers. Recently, numerous online game designers have introduced celebrity figures as characters for certain online games. The popularity of those celebrities has resulted in greater awareness of these games, and hopefully further increases the playability of online games. While different online gamers are motivated by different desires for playing, it is insufficiently researched whether these online celebrity characters have actually altered players’ choice in giving preference to these games. Thus, this study conducts an experimental design to study the reasons behind players’ choice of characters by studying how online games perceive the interpersonal attractiveness of celebrity online characters, and how online gamers with different playing motivations display different behaviours in their choice of online game characters. Results from the survey filled out by participants after the experiments show that the attractiveness of celebrity online characters is significantly higher than that of non-celebrity characters. Further, online game players with a social playing motivation tend to choose celebrities as their online game characters.     

低冗余二维码汉字编码研究

随着二维码应用领域的不断扩大,二维码的优化和改进也势在必行。二维码在汉字编码过程中采用定长编码模式,忽略了汉字使用频率对二维码汉字编码效率的影响,存在着较大的编码冗余。采用变长编码算法可以减少高频汉字的编码长度,降低二维码汉字编码的平均编码长度,增加编码容量。首先,结合常用汉字的使用频率,对二维码的汉字编码进行分段处理,分析并制定基于汉字使用频率的变长汉字编码表;其次,在不破坏二维码原有编码结构的情况下,仅对二维码的汉字编码采用变长编码方式;最后,分析并比较二维码定长汉字编码算法和二维码变长编码算法的时间性能和空间性能,给出优化及改进思路。实验证明,二维码变长编码算法可降低二维码汉字编码18.4%的冗余。     

水书键盘输入系统研究与实现

水族文字被称为水书。为了满足水书研究者和出版业界的需要,设计了水字字符集的Unicode编码,利用字体制作软件建立了水字TrueType字库。该文提出了一种基于笔形特征的编码方法,依据编码规则取水字3个角的笔形组成有序序列,为水字编码。利用Windows系统的IMM-IME机制,实现了水字笔形输入法。     

新型核序列自相关函数用于非同源蛋白质结构类预测

从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分.并在此基础上通过定义基于向量形式的自相关函数以及引入Mercer核技术将该函数运算空间进行非线性变换,最终提出了1种新的蛋白质序列表征方法:核序列自相关函数.采用该函数对632个已知晶体结构的非同源蛋白分类研究结果表明:KSACF能...     

基于信息熵的支持向量数据描述分类

针对现有的支持向量数据描述(SVDD)在解决分类问题时通常存在盲目性和有偏性,在研究信息熵和SVDD分类理论的基础上,提出了改进两类分类问题的E-SVDD算法。首先对两类样本数据分别求出其熵值;然后根据熵值大小决定将哪类放在球内;最后结合两类样本容量以及各自的熵值所提供的分布信息,对SVDD算法中的C值重新进行定义。采用该算法对人工样本集和UCI数据集进行实验,实验结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于时间的角色动作调整方法

针对目前基于运动捕捉的角色运动控制方法中动作的不可调整问题,提出一种基于时间的角色动作调整方法。利用角色模型已有的基本动作,通过分析这些动作的时空特性得到动作各个阶段的时间参数;然后根据控制信息和环境约束,实时计算角色运动过程中的目标位置,再结合基本动作的时空特性,实时计算出运动关节参数,最终使角色能够在基本动作的基础上根据需要做出新动作。最后利用Unity平台加载角色模型,仿真实现了角色在转向和上台阶时腿部动作的调整过程。     

一种用于提高字符识别速度的字符预分类法研究

文章提出了一种用于提高字符识别速度的字符预分类法,给出了一个带有容差分析的文本行字符基线精确测定算法,模糊逻辑用于确定各字符类的隶属值以保证字符的正确归类。实验结果表明该方法有满意的处理结果。