Hibernate框架下信息系统数据初始化问题的研究

由于对象关系映射(ORM)采用了一种完全不同的数据访问方式,为了使原有信息系统的数据迁移到采用了ORM框架的新系统后仍然保持数据的完整性和一致性,使用poi读取excel文件的结构化数据,使用java反射技术将读取的数据组装成对象。使用开源的ORM框架Hibernate将对象导入数据库中。结果表明该方案可以保证信息系统初始化后数据的完整性,从而解决了采用ORM框架的信息系统数据初始化问题。     

Visual Basic程序开发中数据库访问技术的探讨

Visual Basic是世界上使用人数最多的,微软公司开发的包含协助开发环境的事件驱动编程语言。它具有良好的图形用户界面（GUI）和强大的控件功能,并可以轻松地通过DAO、RDO、ADO等对数据库进行连接。该文主要对VB访问数据库的方案进行探讨．使用户从VB访问数据库的众多方法中,选择一种有利于开发人员与应用软件开发的方案,使用户能够更好了解VB的数据库编程功能．开发出的软件更具有现实的意义,而且适应该行业未来的发展。     

An efficient hybrid approach based on PSO, ACO and k-means for cluster analysis

Clustering is a popular data analysis and data mining technique. A popular technique for clustering is based on k-means such that the data is partitioned into K clusters. However, the k-means algorithm highly depends on the initial state and converges to local optimum solution. This paper presents a new hybrid evolutionary algorithm to solve nonlinear partitional clustering problem. The proposed hybrid evolutionary algorithm is the combination of FAPSO (fuzzy adaptive particle swarm optimization), ACO (ant colony optimization) and k-means algorithms, called FAPSO-ACO–K, which can find better cluster partition. The performance of the proposed algorithm is evaluated through several benchmark data sets. The simulation results show that the performance of the proposed algorithm is better than other algorithms such as PSO, ACO, simulated annealing (SA), combination of PSO and SA (PSO–SA), combination of ACO and SA (ACO–SA), combination of PSO and ACO (PSO–ACO), genetic algorithm (GA), Tabu search (TS), honey bee mating optimization (HBMO) and k-means for partitional clustering problem.     

基于驱动层的数据安全存储系统设计

就目前数据集中存储带来的风险进行分析,并提出基于驱动的数据安全存储系统设计。数据安全存储系统能够在不改变终端用户操作习惯的情况下实现文件的安全存储,该系统工作在操作系统文件驱动层和设备驱动层之间,采用透明加密的方式,在文件物理写入磁盘的过程中,嵌入一系列安全操作,保证实际存储的数据全部经过保护。     

嵌入式Linux在汽车ABS数据采集上的应用研究

基于ARMs3c2410处理器并移植linux操作系统的数据采集系统用于采集ABS工作时的参数：轮速、加速度、轮缸压力、电磁阀控制信号及踏板信号等多路数据,实现对ABS系统工作过程特性的研究,为ABS系统的匹配和优化提供依据。移植Linux并根据需要配置内核,这样系统有了更好的实时性,精确性。     

P2P网络关键技术与安全性探讨

详细介绍了现有的各种P2P网络安全模型,阐述了典型的P2P模型的技术特点,并对未来进行了展望。     

“数据结构”课程实验环节教学的改革与实践

"数据结构"是计算机专业的一门核心课程,在计算机专业中起着承上启下的作用。本文作者总结多年的教学经验,就这门课实验环节的教学改革与实践进行了分析研究,意在加强对学生编程能力和上机解题能力的训练,提高学生的编程能力和分析问题的思维能力,激发学生的创新能力。     

算法与数据结构学习兴趣影响因素分析

文章对算法与数据结构课程的学习兴趣调查结果进行了分析,提出采用自编学习兴趣量表测量学生的学习兴趣,总结学生的基础课程学习情况以及对课程教学的看法。分析结果显示:学生的学习兴趣受专业基础课程成绩和对课程学习重要性认识的影响,增加实践性教学和以案例为先导的理论课教学方式更有利于提高学生的学习兴趣。     

高职高专院校数据结构与算法教学改革与实践

针对数据结构与算法教学中存在的问题,根据自己多年教改的实践与探索,分析数据结构教学改革中一些观点和做法,提出教改中应该注意的一些问题。希望对该课程教学改革具有参考价值和促进意义。     

“数据结构”中基本教学案例的研究

本文阐明了"数据结构"教学过程中应用案例的重要性,并对示例案例进行详细的分析、设计;描述了如何进行案例教学的全过程;最后将案例研究应用于实际教学中,结合实验教学展示了通过数据结构案例进行教学的一个实例。