相关事件挖掘与角色联系发现的研究

许多研究人员认为人们是以事件为单位来体验和认识世界的。以动词为核心的事件,把实体概念有机地联系、组织起来,在丰富实体概念间静态联系的同时,也构成了用以表示动态过程的基本单元。但是,事件知识却不容易从文本中直接获取。提出了一个以一个事件作为核心挖掘与之相关联的事件的方法。该方法在充分利用句法分析的基础之上,从二元词语扩展到语义更丰富的多个词语,挖掘到了相关的事件短语。在此基础上,机器标注了事件短语的人物角色,最终发现了相关事件与核心事件间的角色联系。实验结果显示,提出的方法从受限的文本语料里得到了大量的相关事件和角色联系,并取得了较高的准确率。     

基于LDAP技术的协同商务认证与访问控制的实现

协同商务安全问题是当前研究热点,现有认证体系存在不适于分布式环境的缺点,在一定程度上制约着协同商务的发展。提出一种改进方法,通过在企业内部架设LDAP服务器低成本地分流CA服务器负荷,同时利用属性证书,实现对企业内部资源基于角色的访问控制。