关于HFE密码系统的密钥问题研究

多变量密码系统的设计与分析在理论探索与实际应用中扮演着重要的角色.在现有的多变量密码系统中,由Partarin在1996年提出的HFE密码系统被认为是最有前途的.在许多应用中,因HFE密码系统快速的公钥加密等原因,它还是一个很有前途的公钥密码.它的安全性是基于有限域F上的多元二次方程组的求解问题.在HFE公钥密码系统中,密钥问题是一个很重要的问题,但目前还没有映射φ:K-Fn[其中K是F的n次扩展,F的特征为2]及其逆的作用下,对每一个非平凡公钥都有qn(n 1)n/Ⅱi=1(qi-1)2个非平凡私钥与之相对应,同时得出结论:求有限域F上的任意二次方程组的解[方程的个数优小于等于变元的个数n]都可转化求有限域K(K是有限域F的"次扩展)上多项式方程的根,另外还给出了有限域F上HFE密码系统的两类弱密钥.这些结果不但能加深对HFE密码系统的理解,而且也可能产生对HFE密码系统的新的攻击.     

沪市建筑业股票收益率分布的对称性研究

采用威尔科克森-曼-惠特尼检验法和哥尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法对上海证券市场建筑业股票收益率分布的对称性进行统计研究后得出的结果表明,上海证券市场建筑业股票收益率既不符合正态分布,也不具有对称性,因此就不能直接把经典的股票定价模型和风险管理技术运用到投资决策中去,而需要进一步地研究收益率的分布状况,才能进行正确的投资决策.     

Chetaev型非完整系统Nielsen方程Lie对称性导致的一种守恒量

研究Chetaev型非完整系统Nielsen方程Lie对称性导致的一种守恒量,给出无限小群变换下Chetaev型非完整系统Nielsen方程Lie对称性的确定方程,得到Chetaev型非完整系统Nielsen方程Lie对称性直接导致的一种守恒量及其存在条件,并举例说明结果应用.     

改进型LOG算子在偏振片绝对角度中的应用

光学成像系统自身通常都具有一定的偏振效应,严重影响仪器偏振测量精度,而提高仪器中偏振片绝对角度精度能提高偏振定标精度,对校正光学系统自身的偏振特性具有重要的意义。对偏振片直线透光轴Raw图像高精度边缘定位和直线检测是偏振片绝对角度计算的关键步骤。针对传统LOG算子各向同性及虚假边缘与边缘定位精度相矛盾的缺陷,提出改进型一阶导阈值旋转式椭圆对称LOG算子。该算子不仅保留了经典LOG算子的优点,还具有对不同角度的边缘更加有效地进行检测,在保持边缘定位精度下,减少虚假边缘的特点。在处理得到的边缘二值图像上,进行直线检测求出偏振片绝对角度,通过对比分析最小二乘法线性拟合和霍夫变换的直线检测效果,得出霍夫变换能精确计算出偏振片绝对角度。实验证明改进型LOG算子与霍夫变换相结合提高了偏振片绝对角度测量精度,对偏振定标精度具有很大的提高。     

ITD在语音情感识别中的研究

为了更好地表征语音情感状态,将固有时间尺度分解（ITD）用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转（PR）分量,并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数,以此作为新的情感特征参数,结合传统特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别实验。实验结果显示,引入PR特征参数后,与传统特征的方案相比,情感识别率有了明显提高。     

利用对称性实现三维人脸姿态的自动估计*

描述了一个能够快速精确地对三维人脸姿态进行自动估计的系统,提出了利用人脸的反射对称特性自动估计三维人脸姿态的方法,通过扩展高斯图像及最小包围球来得到三维人脸对称平面,利用搜索得到的鼻尖顶点对人脸进行估计,然后对估计在规定范围内进行修正,最终得到精确的估计结果。以三维扫描仪扫描的真实人脸数据作为输入对系统进行了验证,实验表明该方法不但具有很好的精确性和鲁棒性,而且能够很好地应用到实际应用中。     

Polyhedral Objects Metamorphosis Using Convex Decomposition and Morphology

A new technique is presented for computing continuous shape transformations between polyhedral objects. The polyhedron shape transformations can be divided into polyhedron metamorphosis and bi-directional local rigid body rotation transformation. By decomposing two objects into sets of individual convex sub-objects respectively, and establishing the matching between two subsets, the approach can solve the metamorphosis problem of two non-homotopic objects (including concave objects and holey objects). Compared with other methods, this metamorphosis algorithm can be executed automatically for arbitrary polyhedrons and no need user interaction. The user has the ability to choose an automatic matching or to select interactively pairs of corresponding matching convex subsets to obtain special effects. Experiments show that this method can generate natural, high-fidelity, eye-pleasing metamorphosis results with simple computation.     

结合Rotation Forest和MultiBoost的SVM集成方法

针对如何提高集成学习的性能,提出一种结合Rotation Forest和Multil3oost的集成学习方法—利用Rotation Forest中旋转变换的思想对原始数据集进行变换,旨在增加分类器间的差异度;利用Mu1tiI3oost在变换后的数据集上训练基分类器,旨在提高基分类器的准确度。最后用简单的多数投票法融合各基分类器的决策结果,将其作为集成分类器的输出。为了验证该方法的有效性,在公共数据集UCI上进行了实验,结果显示,该方法可获得较高的分类精度。     

航空涡轮发动机失稳预警信号提取方法的研究

综合航空涡轮发动机失稳先兆波的幅值特性与频率特性,设计出能够提取失稳先兆特征的处理方法,并据此对发动机失稳数据进行处理与分析。通过使用不同的参数,此方法可实现对模态波和尖脉冲型失稳的预警。处理结果表明,此提取方法能够在失稳前15～20个转子周期内,有效地对尖脉冲型失稳进行预报,对模态波型失稳能够在60～80个转子周期前预警。并且此提取方法的算法复杂度较低,有利于失稳的在线预警,对航空燃气涡轮发动机主动控制技术的发展具有十分重要的意义。     

一种通用的局部内蕴对称检测算法

局部内蕴对称在三维几何体中更具一般性,其检测对形状分析具有重要意义,但由于其求解的复杂性,使得局部内蕴对称的检测非常困难.文中面向三维网格模型,提出一种包括反射和平移等变换的通用局部内蕴对称检测算法.该算法使用选举和谱分析方法以及迭代精化对称对应矩阵,求解出更加精确、通用的局部内蕴对称性;进一步,根据对称检测结果对模型进行分割,得到有意义的分割结果.实验结果表明,采用文中算法可以正确地求解出通用的局部内蕴对称性,并能在通用对称属性引导下生成有意义的模型分割结果.