基于粗糙集的新能源产业中储能技术评价

针对新能源产业中能够应用于新能源并网发电的储能技术评价问题,提出了基于粗糙集的储能技术评价方法.该方法首先在构建新能源产业中储能技术系统评价指标的基础上,建立储能技术评价信息系统;然后利用粗糙集对评价指标进行属性约简,并利用粗糙集差别矩阵属性重要度确定约简后的评价指标权重;最后得出各储能技术的评价值.实证结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,提高了评价的准确性和合理性.     

矩阵C-特征值的Gersgorin包含区间的推广

在矩阵C-特征值完全集定义基础上,推广了矩阵C-特征值的Gersgorin包含区间,得到推广的Gersgorin定理和Ostrowski定理.     

基于区间值可拓集员工绩效评价模型研究

利用可拓集理论建立了基于区间值可拓集的员工绩效评价模型,并应用该模型进行了销售人员绩效评价实例分析。实例研究结果表明该模型通过关联度和等级特征值的计算,可以确定员工的绩效等级以及其在某个等级中的位置,能直观地反映员工绩效水平质与量的变化,而且该方法采用区间值对员工的绩效状态进行度量,反映的信息更加完整,另外采用这种方法不需要对数据进行标准化处理,减轻了计算难度。     

井口注入参数对CO_2注入井井底温度、压力影响研究

CO2驱既可以提高原油采收率又可以实现CO2气体的埋存,是目前国内外研究较多的驱油技术。对于CO2驱,一个重要工作就是根据油藏工程设计的井底压力通过井筒计算来优选井口注入参数,从而为注入井设计提供理论依据。目前CO2注入井筒温度、压力剖面计算主要将井筒中的CO2考虑为单一相态进行计算,因而计算结果精度较差。若将井筒中CO2的相态变化加以考虑,建立计算模型,对实例井进行计算。计算结果与实测结果对比显示模型计算精度较高。在此基础上,对注入温度、注入量等CO2井口注入参数进行了敏感性分析,结果表明,二者对CO2注入井井底温度、压力均有一定影响。     

坪北油田伴生气的回收利用

坪北油田开发初期,富余伴生气直接放空燃烧,既浪费能源,又污染环境。要解决这个问题可以三个方面入手:一是建设集气管网,增压回收套管气;二是完善配套工艺,回收更多伴生气;三是研发节能设备,减少伴气损耗。同时要应利用富余伴生气发电,提高能源利用率,降低电力成本。     

利用“四性”关系识别建南构造东岳庙段页岩气储层

建南构造侏罗系下统自流井组东岳庙段泥页岩发育,邻井多口井在该段普遍见良好的油气显示。页岩气储层为自生自储型油气藏,属于泥岩性质储层,具有低孔隙、超低渗透率的特点。对建南构造自流井组东岳庙段页岩气储层岩性、物性、电性、含气性特征及储层"四性"关系的研究,结合岩心、气测录井、试气等资料统计分析出页岩气储层的物性和电性下限值,进一步建立有效厚度解释图版,可定量得出页岩气层的解释下限标准。     

GPS-RTK技术在石油天然气井位测量中的应用

定位技术是GPS测量技术发展的一个新突破。基于GPS-RTK测量技术的基本原理和优点,GPS-RTK技术在石油天然气井位测量领域得以应用。井位测量包括初测和复测。测量精度取决于钻井目的。井位测量时应注意以下几点:①基准站应设在井位控制点上;②流动站和基准站之间不宜超过20km,二者之间不能有影响数据传输的障碍物;③GPS卫星高度角不宜小于15°;④GPS接收机100m之内无强大的电磁波辐射源。综合应用表明,GPS-RTK技术在油田井位测量中有布网方便、测量迅速、精度高等优点,不仅能满足井位测量工作的需要,而且适用于公路、铁路、长输管道、输电线路、干渠等线路工程测量,具有广泛的应用前景。     

基于交通方向的较优路径选路算法

Dijkstra算法是计算最短路径的典型算法,它能得出最短路径的最优解,但因为遍历计算的节点很多,所以效率低下.针对此局限性,提出一种基于方向判别的较优路径选择算法.该算法利用交通网络的方向特性,能够快速收敛找到较优路径,提高选路算法的性能.引入偏差率和吻合率等概念来描述算法,对其设计与实现过程进行详细的阐述,并利用MATLAB进行仿真实验.实验结果表明该算法在性能上优于Dijkstra算法,尽管得出的路径不一定是最优路径,会存在偏差,然而这些偏差是可以容忍的,不会影响算法的价值.     

一种全局LBF主动轮廓模型

LBF模型的能量函数对于水平集函数是非凸的,从而导致应用LBF模型分割的最终结果对水平集函数的初始化非常敏感。通过凸化LBF模型的能量函数,提出一种全局的LBF模型(GLBF)。该模型针对水平集函数是凸的,从而可以通过任意初始化水平集函数得到全局最优解。此外,该模型不必重新初始化水平集函数为符号距离函数,从而极大地提高运算效率。对灰度不均匀医学图像的分割结果表明,GLBF模型对水平集函数的初始化不敏感,优于传统的LBF模型以及目前具有代表性的LIF模型。     

具有三种否定的模糊集FScom的模糊度与贴近度

文献[1]从概念层面上提出并区分模糊概念中存在的三种不同否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,由此定义了能够刻画这些不同否定的一种新的模糊集FScom。研究模糊集FScom的模糊度与贴近度,提出模糊集FScom的模糊度、距离贴近度以及格贴近度计算公式,并讨论了它们的应用。