最小波形熵准则在雷达信号处理中的应用

建立高速导弹导引头雷达的目标回波模型,并简述一种将智能算法和最小熵准则结合来实现二维参数搜索,而后进行运动补偿的Chirp-fft信号处理新方法。     

高压直流输电系统开路试验原理分析与工程建议

开路试验是高压直流输电工程投运前必做的一项基本试验。该实验中触发角与直流电压的关系具有特殊性。从换流阀电路模型入手,详细分析了在不带线路工况下换流阀的导通情况,推导出理想情况下直流电压与触发角的关系,并给出了理想电压公式的适用条件。使用三沪I回直流输电工程一次模型,在EMTDC中进行了不带线路和带线路工况下的开路试验,并对试验结果进行了详细的分析。分析和实验结果表明:带线路工况下,直流电压在触发角小于60o后到达额定值是正常的。开路试验保护中设置电压判据是不合理的,可只采用电流原理判据作为试验是否成功的依据。     

采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法

图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划算法(EP)基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度快且分割效果好。     

复高斯白噪声背景下贝叶斯检测前跟踪的检测阈值设置方法

在Neyman-Pearson准则下,对于贝叶斯检测前跟踪算法,为了能够按照系统要求的虚警概率实时地设置检测阈值,该文在观测噪声为复高斯白噪声的情况下推导得到了检测阈值的近似闭式解。对于贝叶斯检测前跟踪算法,该文从似然比检测形式入手,推导了检测统计量的表达式,得到了系统虚警概率同检测阈值之间的关系,并在观测噪声为复高斯白噪声的情况下给出了检测阈值的近似闭式解。计算机仿真实验表明,利用该检测阈值的近似闭式解,可以按照系统要求的虚警概率实时地计算检测阈值,从而使得实际系统的虚警概率满足要求。     

成像制导武器干扰效果评估方法研究

分析了成像制导武器干扰效果等级的划分依据.计算了干扰前与干扰后成像制导武器的杀伤概率变化及干扰成功率,提出了一种对成像制导武器的干扰效果评估准则,可用于评价对成像制导武器的干扰效果.     

一种两步判决的说话人分割算法

为了提高说话人分割(SS)准确率,该文综合考虑了静音信息和性别信息在SS中的作用,提出了一种两步判决的SS算法。在从音频流中分离出语音段的基础上,采用两步判决的方法进行SS。第1步采用基频信息为主、性别模型为辅的策略进行SS,将相邻说话人基频差异大的说话人改变检测出来;第2步采用基于性别的改进T2判决公式进行SS,实现相邻说话人基频差异小的同性别SS,为此,该文提出了一个基于块的潜在说话人改变点检测算法。实验结果表明,本文算法提高了分割准确率,F1度量值可达85.14%。对于短时长(2 s)语音段的SS,该算法和传统的贝叶斯信息判决算法相比,漏检率减少了16%。     

最高功放效率PAPR抑制评估标准和迭代准则

高峰均功率比一直是掣肘OFDM系统性能的最大障碍。为了更精确地评估峰均比抑制对功放失真的影响,提出了最优CCDF(OCCDF)迭代收敛准则。新准则考虑放大器中每个子载波的失真,限定MER条件下得到尽可能低的放大器输入功率回退(IBO),获得最高功放效率所匹配的OFDM整体信号分布。基于此,在CMMB系统中给出了一种高效的时域削波结合星座图扩展(ACE)的峰均比抑制技术。采用OCCDF迭代峰均比抑制方案实验结果:MER=40 dB条件下,基于ACE峰均比抑制的OFDM系统相比抑制前获得了3.05 dB的功放IBO性能改善。对应到功率放大器的性能改善:功放效率提升了15.74%,总功耗和管耗分别降低了22.2%和40.19%。     

制冷机PID温度控制参数设计

机械制冷机是红外探测器组件的重要组成部分,它为红外探测器提供精确、稳定的低温工作环境。机械制冷机普遍采用PID温度控制算法。工程应用中,PID参数的整定大多依赖于调试者的经验,缺少PID参数设计的理论分析。结合制冷机的控制模型,根据波特图和Nyquist稳定判据,分析了PID控制参数的频域设计方法。仿真结果表明,该方法可靠有效,可为机械制冷机PID温度控制参数的在线整定提供指导。     

Criterions of designing codebooks and a relay selection scheme for a relay network

For a relay network system with amplify and forward protocol, in this paper, analysis of performance is conducted, and an upper bound of pairwise error probability is obtained. Moreover, a scheme of relay selection is analyzed under assumptions that (i) the relays amplify and forward received signals without any signal processing; (ii) the receiver only knows channel state information from the relays to the receiver; and (iii) the transmitter and the relays do not have any channel state information. Based on the upper bound, a criterion of designing codebook is proposed. Surprisingly, this bound shows that increasing the number of relays can hardly improve performance. Furthermore, the error probability is decreasing with a speed of P^?1, no matter how large the relay number is, where P is the total energy. Also, for the relay selection, the optimal selecting way is to select only one relay with the largest channel gain, which is very different from existing schemes. These results are all confirmed by simulations. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种α稳定分布下的变抽头长度LMP算法

针对无法事先知道滤波器抽头长度,且系统中存在“稳定分布噪声的情况,提出了一种α稳定分布背景下的变抽头长度自适应算法,采用3个并行的滤波器,比较数据段内其平均P阶误差大小,每K点数据段更新一次抽头长度,数据段内滤波器权值采用LMP算法调整。算法仿真表明,算法在不同特征指数的α稳定分布下都具有很强的韧性,能自适应调整到最优抽头长度,达到最优抽头长度的LMP算法的稳态误差。