基于即插即用的智能变电站信息自动校核技术

为了解决智能变电站建设过程中工程配置复杂、主子站之间的人工信息校核工作量大的问题,在即插即用理论研究基础上,结合电力系统的智能化技术,将即插即用技术从变电站内IED设备延伸到变电站站控层以及主子站之间,实现智能电网的即插即用。主子站之间的交互,通过SCD(含SSD)模型的共享技术,实现一二次设备映射。采用变电站功能服务化的方案,实现信息点表自动校核技术,提升了智能变电站和调度主站之间的深度互动。通过现场应用验证,所采用的技术和解决方案,大大降低了变电站的人工工作复杂度,提高了智能变电站的建设效率。     

SSD数据结构与算法综述

SSD（Solid State Disk）是一种基于闪存的电可擦除可编程的新型存储器件。与普通硬盘相比,SSD具有访问延迟小、低功耗等优点。但SSD的应用也需要解决写前擦除、损耗平衡等挑战。针对这些挑战,工业界和学术界研究提出了多种复杂的算法和数据结构。对这些研究成果进行了分析和综述,同时探讨了SSD在分层存储中的应用。     

基于C8051F的OLED控制电路的设计

设计了一种有机电致发光显示器的控制电路,可用于128×64的单色OLED点阵显示屏.结合OLED显示屏特性和驱动芯片SSD1303的功能特性,该系统实现了OLED显示屏的文字和图片的动静态显示.并提出了一种相时简单的软件实现显示的方法,和通过字模提取软件提取所需显示代码的方法.     

基于边缘计算与深度学习的输电设备异物检测方法

在输电设备上经常会出现各种异物,如鸟巢、塑料袋,如果不能及时发现并清理将会对输电系统造成很大的安全隐患。因此,及时对输电设备是否有异物进行检测非常必要。针对该问题,提出了一种基于边缘计算和深度学习的异物检测方法。该方法与现有利用无人机拍摄传回云端服务器计算方法不同,通过将检测计算下沉到边缘设备,使用Mobilenet加上优化后SSD的目标检测方法在边缘设备直接处理计算,将检测出异物的图像发回云端。该方法在CPU上的运行速度是基于VGG（目视图像生成器）的SSD方法的5倍左右,是Faster-RCNN的58倍左右;在模型大小上是基于VGG的SSD方法的2/9左右,是Faster-RCNN的2/49左右,精确度为89%;与直接将数据传回云端服务器再进行处理的方式相比,数据传输量减少约90%。该方法不仅满足实时性,还具有可靠的效果,基于该方法的系统已经得到实际部署。