一种C8051F单片机读取SSI信号的设计

目前许多角度编码器将采集后的角度数字量通过SSI接口输出,供处理器读取。基于C8051F单片机内部所带PCA0可编程计数器阵列外设,设计一种适用于读取SSI接口信号的接口。通过实际应用运行,证明该设计方案稳定可靠,并且配置灵活,完全符合SSI接口协议标准。     

多运行方式下风电机组变频器参与次同步相互作用的分析与抑制

大规模风电经串补线路进行远距离传送存在引发次同步相互作用的风险,系统运行方式、串补度及变频器控制参数为主要影响因素。采用概率法和模式分析相结合,分别在含双馈感应型和永磁同步型风电场系统中,研究多运行方式下风电串补系统的次同步相互作用。利用参与因子进行模式识别,研究了串补度对次同步振荡模式及概率稳定性的影响,引入概率灵敏度指标分析起主导作用的变频器PI控制参数,并基于风电机组变频器提出一种鲁棒抑制次同步相互作用的附加阻尼控制策略。仿真结果表明,双馈风电串补系统中易产生次同步控制相互作用,在网侧变频器加装鲁棒DFIG-PSS能实现其有效抑制,而永磁同步风电机组对这一相互作用具有免疫特性。     

基于无监督学习卷积神经网络的振动信号模态参数识别

针对现有的时域模态参数识别方法大多存在难定阶和抗噪性差的问题,提出一种无监督学习的卷积神经网络（CNN）的振动信号模态识别方法。该算法在卷积神经网络的基础上进行改进。首先,将应用于二维图像处理的卷积神经网络改成处理一维信号的卷积神经网络,其中输入层改成待提取模态参数的振动信号集合,中间层改成若干一维卷积层、抽样层,输出层得到的为信号对应的N阶模态参数集合;然后,在误差评估中,对网络计算结果（N阶模态参数集）进行振动信号重构;最后,将重构信号和输入信号之间差的平方和作为网络学习误差,使得网络变成无监督学习网络,避免模态参数提取算法的定阶难题。实验结果表明,当所构建的卷积神经网络应用于模态参数提取时,与随机子空间识别（SSI）算法及其局部线性嵌入（LLE）算法对比,在噪声干扰下,构建的卷积神经网络识别精度要高于SSI算法与LLE算法,具有抗噪声强、避免了定阶难题的优点。     

利用DRBD和OpenSSI构建高可用集群系统

为提高集群系统的可靠性和计算性能并降低成本,提出将单一系统映像的集群系统(Single System Image)和分布式复制块设备技术(DRBD)结合起来构建一种高可用集群(SSI-DRBD集群).这种利用单一系统映像和DRBD技术所构建的集群具有高性能、高可靠、实时性强、易管理和低成本等特点,可作为周期性、高强度和多元信息处理的平台.     

基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识

广域相量测量系统的应用为基于量测的电力系统稳定性分析提供了有力支持。基于动态量测信息准确地辨识电力系统低频振荡模态参数及振型,对提高电力系统低频振荡的实时监测与控制至关重要。结合经验模态分解与随机子空间辨识算法,基于发电机有功功率的动态量测信息,开展了电力系统低频振荡辨识与分析的研究。该方法能够在较短的时间从含噪信号内提取原系统真实准确的振荡信息,同时能够得到各振荡模式相应的振型,有效地克服Prony算法和自回归滑动平均算法受噪声、系统实际阶数的影响大,以及单一随机子空间辨识算法难以处理非线性、非平稳振荡信号的缺点。测试系统及仿真结果验证了该方法在电力系统低频振荡分析中的可行性。     

基岩地震谱与地震动位移输入的土–结构相互作用(SSI)计算模型改进

 对基岩地震动输入的适用性和SSI计算模型的合理性进行研究。首先,借鉴已有基岩地震谱表达式,采用数值方法修正高频段过滤函数,得到适用于我国目标场地的基岩地震谱;然后,分析当前位移输入的SSI计算模型,指出所存在的因单元尺寸划分逐步精细而导致的不收敛问题,推广无质量刚性元(massless rigid element,MRE)法解决这一问题,并给出MRE、结构系统和黏弹性人工边界三者间连接示意图;最后,基于上述工作和随机振动理论生成基岩地震动位移输入谱,对一算例进行分析,结果表明采用MRE法解决SSI计算模型的可行性。研究工作可为土–结构共同作用相关问题的研究提供参考。     

Flexible demand response programs modeling in competitive electricity markets

In recent years, extensive researches have been conducted on implementation of demand response programs (DRPs), aimed to electricity price reduction, transmission lines congestion resolving, security enhancement and improvement of market liquidity. Basically, DRPs are divided into two main categories namely, incentive-based programs (IBPs) and time-based rate programs (TBRPs). Mathematical modeling of these programs helps regulators and market policy makers to evaluate the impact of price responsive loads on the market and system operational conditions. In this paper, an economic model of price/incentive responsive loads is derived based on the concept of flexible price elasticity of demand and customer benefit function. The mathematical model for flexible price elasticity of demand is presented to calculate each of the demand response (DR) program’s elasticity based on the electricity price before and after implementing DRPs. In the proposed model, a demand ratio parameter has been introduced to determine the appropriate values of incentive and penalty in IBPs according to the level of demand. Furthermore, the importance of determining optimum participation level of customers in different DRPs has been investigated. The proposed model together with the strategy success index (SSI) has been applied to provide an opportunity for major players of the market, i.e. independent system operator (ISO), utilities and customers to select their favorite programs that satisfy their desires. In order to evaluate the performance of the proposed model, numerical studies are conducted on the Iranian interconnected network load profile on the annual peak day of the year 2007.     

网络服务集群的单入口多链路方式的研究

采用集群技术提高网络服务能力已经成为一种趋势。本文提出网络集群的单入口多链路方式,并使用排队论建立了排队模型,与单出入口网络集群进行了比较,以此说明其优越性。     

嵌入式FlashMemory Cell技术

本文分析了目前常用的快闪存储器(Flash Memory)存储单元结构，介绍了一种适用于嵌入的单元结构，存储器阵列设计、可靠性设计技术。     

基于SSI208接口模块的光电编码器数据采集设计

依SSI接口协议,采用复杂可编程逻辑器件（CPLD）开发了SSI并行接口模块SSI208P和SSI串行接口模块SSI208S。基于SSI208P实现了SSI光电编码器数据的高速并行采集,基于SSI208S实现了SSI光电编码器的通用串行异步接口（UART）数据采集。本文对两种SSI接口模块进行了详细介绍,并给出了硬件设计和软件设计的思路及实现方法。