人工智能技术研发实践与产品规划战略思考

人工智能技术在各个行业的应用均体现出爆发趋势,但是AI技术的性能局限同时约束着相关产品的应用场景。在感知方面,识别算法的准确率无法达到100%,召回率更低;在认知方面,知识难以100%覆盖业务场景,因此如何开展商业化应用就需要精心规划。本文首先介绍几项AI产品研发应用,并总结相关的经验和问题。在此基础上,按照面向任务关键应用(MCA)和非任务关键应用(NMCA)2个维度,针对4个应用类型(决策支持与增强、智能代理、决策自动化、智慧产品),围绕3类商业价值和2类应用假设,分析AI类应用产品的战略规划决策要素,为AI应用领域决策者提供帮助。     

热连轧交交变频全数字矢量控制系统故障处理与改造

本文着重叙述了我厂主传动交交变频系统控制装置的构造及其功能,另对一些常见故障进行介绍和分析,并列出一些成功改造试点,供大家参考。     

基于多项相位变换的线性FMCW雷达目标加速度和速度估计方法

在线性调频连续波(LFMCW)雷达中,加速度运动目标回波存在多普勒频谱畸变现象,造成目标检测性能和参数估计精度损失.本文提出的方法首先将多普勒信号作多项相位变换,并在变换后的信号频谱中估计出目标的加速度,然后对多普勒信号进行加速度补偿,最后在补偿后的多普勒信号频谱中估计出目标速度.仿真分析表明这种方法能够以较小的运算量,达到改善加速度运动目标的检测性能和速度估计精度的目的.     

P N IFFT FOR OFDM-BASED UWB SYSTEM

In this letter, P × N-point IFFT is proposed to replace the N-point IFFT and analog frequency conversion in an Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)-based Ultra-WideBand (UWB) system, and a new algorithm, named fast P × N-point IFFT, is designed to reduce the complexity of the P × N-point IFFT in the proposed scheme.     

Analysis of Microgrid＇s Important Role in Future Supply of Electrical Energy

微网是集成分布式发电的一种解决方案,对微网的研究已经成为行业内的一个热点。微网具有提高局部能源可靠性、减少输电损耗、提高能源利用和使用清洁能源的优点,注定会成为未来电能供应的重要组成部分。该文通过对微网特点及应用前景的分析,来阐述其在未来电能供应领域的重要性。     

主成分分析法(PCA)在SIFT匹配算法中的应用

针对传统SIFT匹配算法数据量大、耗时长的问题,采用了主成分不变特征变换(PCA-SIFT)匹配算法。PCA-SIFT匹配算法将传统SIFT算法中的直方图法换做主元分析法,降低了传统SIFT特征描述符的维数,减少了数据量,提高了匹配效率。首先提取出两幅待匹配图像中的所有特征点及其特征向量,其次将提取出的特征向量采用距离比阈值筛选出匹配点对,再采用RANSAC法消除错配,最后得到精确的匹配结果。实验结果表明,PCA-SIFT算法较稳定、精确、快速。     

支持向量机在仓储物害虫分类识别中的应用研究

仓储物害虫自动分类识别是储粮生态系统中的重要研究课题之一。近年来，支持向量机以其出色的学习性能，已成为机器学习领域的一个研究热点。本文在研究支持向量机理论的基础上，将支持向量机引入仓储物害虫的分类识别中。实验表明，该方法与传统的神经网络方法相比，克服了后者固有的过学习和欠学习问题，并且对复杂模式的识别能力较强，达到了较高的识别率，这为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。     

基于形态学特征的细胞活性无损检测新方法研究

利用正常细胞、凋亡细胞和坏死细胞在形态学特征上的差异,使用圆度和半径比率2个物理量来表征细胞活性状态,并运用微分干涉相衬（DIC）显微镜获得待测细胞图像,结合图像识别软件,提出了一种基于细胞形态学特征的细胞活性无损检测方法,测得了与细胞活性相关的有关参数。该方法应用于氨乙酰丙酸（ALA）的光动力疗法（PDT）后白血病细胞的活性检测得出的结论与使用四甲基偶氮唑盐比色（MTT）法检测得出的结论基本一致。该方法也可检测出死亡细胞中凋亡、坏死的比例;在对细胞测试的过程不需对细胞进行染色等预处理,是一种无损检测方法。     

SSCA算法中FFT模块的设计与实现

该文介绍了高效循环谱估计算法SSCA（Strip Spectral Correlation Algorithm）中FFT模块的重要作用,给出了一种FFT模块的设计和实现方案。该方案采用定常构形算法,可以很好地满足SSCA算法对FFT核心模块的并行化以及高速运算要求,同时数据处理采用流水线工作方式,大大提高了FFT模块的连续处理数据能力。仿真测试表明,该方案能够满足SSCA算法对FFT模块的运算要求。     

基于人眼视觉特性的遥感图像融合算法

首先提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT,Nonsubsampled Contourlet Transform)的人眼视觉相对对比度灵敏度函数(RCSF,relative contrast sensitivity function)和绝对对比度灵敏度函数(ACSF,absolute contrast sensitivity function)。然后提出了基于人眼视觉对比度灵敏度函数(CSF,contrast sensitivityfunction)的遥感图像融合算法(IFA-CSF,image fusion algorithmof human visual contrast sensitivity function)。IFA-CSF采用NSCT作为多尺度变换工具,对单方向高频子带采用ACSF融合,对多方向高频子带采用RCSF融合,并对8方向高频子带采用先方向分组再融合的方法。实验结果表明,IFA-CSF优于基于传统CSF和基于局部能量的图像融合算法。