电子文档信息自动挖掘系统的研究

文章主要研究电子文档信息自动挖掘系统的解决方案:采用I2DEF方法建立了系统模型;设计了双扫描缓冲区的无回溯搜索算法及搜索过程的双栈结构;描述了系统挖掘的处理过程及关键步骤的处理程序;最后给出了系统功能及实验结果。     

一种支持高效检索的即时更新倒排索引方法

随着万维网的快速发展,产生了一种全新概念的高效文档索引技术,文章实现了一种支持高效检索及即时更新的倒排索引,它是WebME(WebMiningEnvironment)原型系统的一部分,这部分用来对特定的查询进行高效的检索,并支持即时增量索引,即对新加入的文档可以立即加入索引,且不用重新对原内容进行重索引,并且在更新索引时不会影响查询的进行。     

一种新的协作式搜索引擎的设计与实现

该文提出了一种分布式信息检索系统,叫作协作式搜索引擎(CSE),它是由多个相互协作的本地元搜索引擎构成的。每一个本地搜索引擎都有它自己的索引数据库,能够很快地进行更新。CSE通过基于站点选择搜索和对Web文档计分等方法来减少通信延迟、缩短收集时间,实现快速收集、及时更新和定位准确,从而克服了目前的搜索引擎更新周期太长的缺点。     

一种降低MPEG-4运动估计运算量的方法

分析在MPEG－4图像压缩编码里运动矢量搜索过程中存在的重复运算，并提出一种显著降低其运算量的新方法。     

网页智能搜索数据挖掘的主要任务

介绍了用于网页智能搜索的数据挖掘技术以及如何创建多维的网页语义数据库。     

四种最短路径算法实例分析

通过理论分析,结合实际应用,在GIS节点数很大的数字地形图中,从完备性、最优性、时间复杂度、空间复杂度几种性能问题实例分析,较系统地总结出深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、双向广度优先搜索(DBFS)、A★算法四种算法代价及优缺点.     

一种新的主题爬行算法

爬虫是搜索引擎的关键组成部分，本文提出了一种可利用之前爬行数据自动改进其分析算法与种子URL集合的主题爬行算法，并讨论了其首次爬行和再次爬行算法。实验结果表明该算法的准确率在大多数情况下优于基于宽度策略、基于PageRank和基于内容相似度分析的爬虫。     

EIR：具有超级结点的非结构化P2P中多维数据搜索框架研究

在具有超级结点的非结构化P2P系统中，研究了复杂多维数据的查询搜索策略，提出了一个应用于具有超级结点的非结构化P2P网络的综合框架，在该框架中，能够实现对多维数据共享、索引以及查询等操作的处理。以R^＊-tree索引树为基础，提出了一种能够应用于P2P的扩展R^＊-tree索引树，即EIR-tree树，研究了系统中集群信息的收集与维护、EIR-tree树的构建与维护等方法和措施。     

元搜索引擎的资料挖掘

元搜索引擎是一站式搜索引擎,促进人们对网络信息资源的有效利用。通过元搜索引擎的概念、特点和工作原理介绍,对比独立搜索引擎,指出元搜索引擎的资料挖掘等不足,倾向网络搜索,专业搜索欠缺,指出元搜索引擎资料挖掘的发展方向。     

分布式图像检索引擎研究

在研究分析现有的基于内容的图像检索（CBIR）引擎基础上,针对其中大多数只能在特定环境或行业领域以较小数据规模运行等问题,本文提出了一种分布式、基于微内核加扩展的CBIR系统体系结构,在不影响性能的情况下提供了很强的可扩展性,同时对系统主要部件的实现难点和设计方法进行了较详细的分析与探讨,并给出了一个参考实现。