防渗涂料在蔺河口碾压混凝土拱坝中的应用

蔺河口碾压混凝土拱坝以二级配富胶凝材料碾压混凝土及变态混凝土自身作为防渗体为主,大坝死水位以下涂刷LJP型合成高分子防渗涂料,作为辅助防渗措施。通过涂料材质性能试验,证明该涂料可以满足施工需要,并可以简化防渗结构,方便施工,大坝自2003年10月27日蓄水运行以来,防渗效果良好。     

计算机技术在电子装备测试系统中的应用研究

在现代测试技术快速发展的今天，计算机已成为武器装备自动测试系统中不可缺少的重要组成部分。高性能的计算机软件技术更是构建智能型、集成化自动测试系统的关键所在。分析了先进的软件技术在自动测试系统中的应用状况；并以导弹地面测量雷达系统为例，具体介绍了利用系统仿真方法进行装备自动检测的技术实现。     

微区电阻测试方法及新测试仪研制

文章对国内外开展微区薄层电阻测试的方法进行了综述，特别对改进范德堡四探针技术方法的测试原理、测试过程与测试结果进行了论述与分析，对微区电阻测试方法的进一步发展提出了一种可操作的方法，并研制出新型四探针测试样机。     

运动估计块匹配两级搜索算法

根据视频图像相邻块在空间上具有很大的相关性,吸收了矢量预测块匹配的核心思想,提出一种两级块匹配运动估计算法,在第一级中,首先根据矢量预测确定一个小区域,然后在此区域内进行快速搜索,如果在第一级中没有搜索到匹配块则进行第二级搜索,该算法可大大提高搜索速度.     

超声处理对RTM成型复合材料界面性能的影响

在RTM成型过程中采用超声技术。探讨了超声处理的最佳工艺参数,着重研究超声处理对RTM成型复合材料界面性能的影响。结果表明,在RTM成型过程中采用超声技术增加了树脂对纤维增强体的浸润性,使树脂中的空气和成型过程中产生的气泡易于排出,从而减少了复合材料的孔隙率,进而改善复合材料的界面性能。     

LDA抽运Nd:YLF再生放大器的实验研究

研制了一台激光二极管列阵(LDA)抽运的Nd:YLF再生放大器。再生放大器工作波长1053 nm，重复频率1 Hz，输出4 ns宽基横模TEM00激光脉冲的能量为2 mJ。总放大倍数达到了1×10 7，输出能量稳定性优于±4.7%(峰值)。给出了再生放大器的实验装置和有关实验结果。     

岩金矿山采空区处理现状及对策

岩金矿山以浅眼留矿法为代表的空场采矿法为主要开采手段，约占50％，每年形成数百万m^3采空区，并绝大多数未进行专门处理。本文介绍数例岩金矿山采空区处理方法及效果与对策，供有关企业参考。     

三峡工程建设中若干重大技术问题的突破

三峡工程规模巨大，技术复杂。文章介绍了三峡工程建设在大江截流和混凝土防渗墙施工技术、大坝混凝土快速施工新技术、船闸高边坡施工技术、电站大型钢衬钢筋混凝土压力管道和蜗壳保温保压技术、沥青混凝土心墙、船闸金属结构、水轮发电机组等重大技术问题上的突破。     

MCRC��ǻ��չ��ճ�̽

本文根据MCRC引进装置的情况,对加拿大Delta公司的MCRC硫回收工艺作了初步探索,介绍了该方法的工艺特征,并评述了引进装置的性能考核结果。文中还结合四川气田建厂的环保要求,评价了MCRC方法的使用价值及意义。     

Node-pair reliability of network systems with small distances between adjacent nodes

A new method for computing the node-pair reliability of network systems modeled by random graphs with nodes arranged in sequence is presented. It is based on a recursive algorithm using the “sliding window” technique, the window being composed of several consecutive nodes. In a single step, the connectivity probabilities for all nodes included in the window are found. Subsequently, the window is moved one node forward. This process is repeated until, in the last step, the window reaches the terminal node. The connectivity probabilities found at that point are used to compute the node-pair reliability of the network system considered. The algorithm is designed especially for graphs with small distances between adjacent nodes, where the distance between two nodes is defined as the absolute value of the difference between the nodes’ numbers. The maximal distance between any two adjacent nodes is denoted by Γ(G), where G symbolizes a random graph. If Γ(G)=2 then the method can be applied for directed as well as undirected graphs whose nodes and edges are subject to failure. This is important in view of the fact that many algorithms computing network reliability are designed for graphs with failure-prone edges and reliable nodes. If Γ(G)=3 then the method's applicability is limited to undirected graphs with reliable nodes. The main asset of the presented algorithms is their low numerical complexity—O(n), where n denotes the number of nodes.