利用二维熵自动确定图像分割的阈值

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.因此,如何确定阈值是图像分割的关键.建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值.传统方法产生二维直方图时,选择4邻域中心灰度值和邻域像素的灰度均值.事实上,水平或垂直方向上的灰度变化不能完全地反映邻域像素的整体特性.提出构造二维直方图的新方法,新方法选择3×3邻域中心灰度值和4邻域以外的4个像素的灰度均值.应用新方法和传统方法进行对比实验,分割结果可以看出新方法的有效性.     

一种改进的LBG快速算法

LBG算法是矢量量化码书设计的经典算法。针对其空胞腔问题提出一种改进的LBG算法，并以熵序列收敛作为新的算法停止判据。实验表明，该算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点，该算法的PSNR比传统的LBG算法提高2.74dB。     

归一化型划分熵

讨论了基于样本最大分类信息的改进划分熵的若干性质 ,并对Bezdek提出的划分熵、基于样本最大分类信息的改进划分熵、划分熵的归一化形式的分类性能进行了比较实验。结果表明归一化形式的分类性能是最好的。     

基于熵权法的综合商场应急处理能力评估

综合运用事故树分析和专家咨询方法,建立指标体系;对层次分析法所确定的指标权重进行修正,并通过模糊综合评价法确定某综合商场应急处理能力等级。     

基于AHP法的信息熵模糊物元模型在地基处理方案评价中的应用

将信息论和模糊物元分析理论相结合 ,建立地基处理方案评价的信息熵模糊物元分析模型 ,运用层次分析法建立指标层次结构 ,确定指标权重 ,消除了专家权重分配困难的缺陷 ,提高了方案评价的可信度 ,并通过具体实例说明了模型的实际应用 .     

水的相变传热和大气垂直传热对地球系统负熵流的贡献

地球系统中的水在太阳辐射的作用下,在地表高温状态下吸热发生由液态到气态的相变,水汽上升到空中后在低温状态下凝结为雨或雪而放热,雨雪在重力的作用下返回地面,这种水的相变传热会导致地球系统中负熵的出现。对该负熵的数量级作了估算。同时讨论了大气的垂直传热与重力场效应引起的负熵。     

基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。     

细胞自动机：简单的规则，复杂的行为

细胞自动机是一种时间、空间与状态都离散的数学模型。回顾了初等细胞自动机模型的应用及其符号动力学刻画的相关文献,在大量统计性质和计算机模拟基础上,着重分析具有鲁棒Bernoulli移位特征的细胞自动机规则的一些符号动力学性质,揭示了细胞自动机的简单规则中蕴含着复杂、混沌的非线性动力学特性。这些结果丰富了细胞自动机的理论基础,也将促进符号动力系统的理论和应用的研究。     

基于梯度拥挤度的多样性保持策略的MOEA

为了在多目标演化算法解决问题时保证解集的多样性,提出了一个有效的梯度拥挤度多样性保持策略,以及基于该保持策略的多目标演化算法;设计了多样性的熵度量准则,以及多样化种群初始策略.实验证明,提出的算法在种群多样性保持方面取得了较好的效果.     

一种基于文本先分类再聚类的互联网热点信息发现方法

针对互联网热点信息发现的需求,提出一种基于先分类再聚类的互联网信息热点发现及分析系统构建方法.通过对互联网样本信息文本的特征提取,构建文本向量空间模型,使用Maxent最大熵分类模型对文本进行分类,对分类结果使用OPTICS聚类算法获取文本热点簇,最终获取有效热点信息.实验证明,通过先分类再聚类的方法可以有效避免语义类别不同但字面意义混淆的文章对聚类算法的影响,有效提高聚类结果的精度和运算效率.