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针对目前FC-AE-ASM(fibre channel avionic environment anonymous subscriber messaging)网络可靠性计算问题, 以网络任务模型为基础, 提出了FC-AE-ASM网络的模糊可靠性模型。该模型主要分析了FC-AE-ASM网络的三种基本拓扑, 得出了这三种结构的模糊可靠性表达式。同时, 结合串并联的推导方法, 推导出了FC-AE-ASM冗余网络的模糊可靠性计算式。对实例的计算结果表明, FC-AE-ASM网络模糊可靠性的改善取决于关键因素, 并且基本路径冗余网络在自身网络可靠性较高时与全网冗余网络性能基本相同。 相似文献
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GAFSA优化SVR的网络流量预测模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
现有的诸多网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题。针对此类问题, 研究了一种通过GAFSA(全局人工鱼群算法)优化SVR模型的网络流量预测方法。GAFSA是一种群智能优化算法, 寻优效果显著。采用GAFSA对SVR预测模型进行参数寻优, 可以得到使预测效果最佳的训练参数; 使用这组最优参数训练SVR, 建立网络流量预测模型, 可以很好地改善基于其他智能优化算法改进的SVR网络流量预测模型多次预测结果相差较大的问题, 使预测结果趋于稳定, 同时也可以提高预测精准度。仿真结果表明, GAFSA-SVR网络流量预测模型与其他模型相比, 预测结果基本稳定, 精准度提高到89%以上, 对于指导网络控制行为、分析网络安全态势有重要意义。 相似文献
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Dynamic properties of polymethylvinylsiloxane (PMVS) filled with filler‐blends composed of carbon black (CB) and silica (SiO2) were investigated using an advanced rheometric expansion system. A variety of weight fraction of CB to SiO2 were 0/100, 10/90, 30/70, 50/50, 70/30, 90/10, and 100/0, and a bifunctional organsilane, bis(3‐triethoxysilylpropyl)tetrasurfane, was used to facilitate the filler dispersion. The results reveal that the incorporation of CB/SiO2 filler‐blends into PMVS result in a reduced Payne effect. This effect reaches a minimum when the ratio of CB/SiO2 approaches 1, and then it began to rebound with the ratio increase. Meanwhile, a characteristic Newtonian viscosity plateau appearing in low frequencies also significantly decreases, depending on the amount of CB or SiO2 added. On the basis of a simplified Fowke model, we ascribe this phenomenon to the deteriorated filler network, which is predominantly induced by the totally different surface activity between CB and SiO2. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 99: 3477–3482, 2006 相似文献
1000.
应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高,且对应的神经网络是权值不完全连接的网络,结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计,取得良好的效果。 相似文献