A combined nonparametric approach to feature selection and binary decision tree design

An efficient procedure which integrates feature selection and binary decision tree construction is presented. The nonparametric approach is based on the Kolmogorov-Smirnov criterion which yields an optimal classification decision at each node. By combining the feature selection with the design of the classifier, only the most informative features are retained for classification.     

Monitoring a mixed starter of Hanseniaspora vineae-Saccharomyces cerevisiae in natural must: impact on 2-phenylethyl acetate production

The effect of simultaneous or sequential inoculation of Hanseniaspora vineae CECT 1471 and Saccharomyces cerevisiae T73 in non-sterile must on 2-phenylethyl acetate production has been examined. In both treatments tested, no significant differences in Saccharomyces yeast growth were found, whereas non-Saccharomyces yeast growth was significantly different during all days of fermentation. Independently of the type of inoculation, S. cerevisiae was the predominant species from day 3 till the end of the fermentation. The dynamics of indigenous and inoculated yeast populations showed H. vineae to be the predominant non-Saccharomyces species at the beginning of fermentation in sequentially inoculated wines, whereas the simultaneous inoculation of S. cerevisiae did not permit any non-Saccharomyces species to become predominant. Differences found in non-Saccharomyces yeast growth in both fermentations influenced the analytical profiles of final wines and specifically 2-phenylethyl acetate concentration which was two-fold increased in sequentially inoculated wines in comparison to those co-inoculated. In conclusion we have shown that H. vineae inoculated as part of a sequential mixed starter is able to compete with native yeasts present in non-sterile must and modify the wine aroma profile.     

基于e-修正神经网络的直接自适应控制设计

针对一般非线性不确定系统设计了一种e-修正神经网络直接自适应控制方法.首先采用虚拟控制量的方法,并将其分解成参考模型输出、线性动态补偿输出与神经网络自适应输出三项;然后针对传统σ-修正神经网络在权值更新时的不足,设计了一种基于e-修正方法的权值自适应更新律,并设计了输出反馈误差观测器用以对神经网络进行训练;最后对基于σ-修正与e-修正两种权值自适应更新律进行仿真对比.仿真结果表明基于e-修正神经网络方法在跟踪误差、不确定性逼近等效果上均优于基于σ-修正神经网络方法.     

一类非线性抛物型方程组解的整体存在及爆破问题

研究了一类带有Dirichlet边界条件的非线性抛物型方程组解的整体存在及解在有限时刻爆破问题, 通过构造方程组的上、下解,得到了解整体存在的一个充分条件及解在有限时刻爆破的一个充分条件.     

一类不确定非线性系统的时滞依赖的鲁棒H_∞控制(英文)

考虑了一类带时变延滞和时变范数有界参数不确定性的非线性系统的鲁棒H∞控制.利用线性矩阵不等式(LMI)给出了问题可解的一个充分条件.针对该类系统,设计了一种满秩的无记忆线性状态反馈控制器.     

椭圆轴承-转子系统失稳运动数值分析

滑动轴承油膜力是一种强非线性作用力,滑动轴承转子系统是一种典型的非线性动力系统,传统的线性方法无法计算系统失稳后的运动。文中给出用数值积分瞬态模拟对轴承－转子系统非线性振动进行计算分析的方法,并以椭圆滑动轴承－刚性转子系统为例,对系统失稳后的运动状态进行了计算和分析。     

采用漂移流模型的U形管蒸汽发生器动态仿真

使用漂移流模型建立U形管蒸汽发生器瞬态分析模型。在瞬态方程的基础上 ,得到稳态工况的计算方程 ,提出了一个计算速度快 ,精度高的稳态方程求解方法 ;其分析结果与大亚湾核电站蒸汽发生器静态工作特性符合得很好。在瞬态分析过程中 ,使用了自动变步长的非线性多步法 ,在保证计算精度的前提下 ,计算速度得以改善 ;其分析结果与经实验验证的FRAMATOME对大亚湾核电站蒸汽发生器分析结果符合得很好。     

多频带变换的实现

以ＣｏｎｓｔａｎｔｉｎｉｄｅｓＡ．Ｇ提出的数字频带变换法基础,推导了了表示数字滤波器多频变换式中系数与给定设计参数之间的非线性方程组,采用变尺度法求解非线性方程组,使得用多频我法设计多玩限冲激,响应数字滤波器成为现实。     

孤子在非线性光纤耦合器中的传输与开关动力学

采用一种相对简单的方法来分析非线性光纤耦合器中孤子的传播与开关动力学,其关键在于推导与相位差有关的标准线性微分方程。     

非线性挠性结构的输出反馈变结构控制

针对在挠空间结构中挠性模态不可测的特点,仅利用输出信息设计结构控制器。把模态截断所引起的模型不精确以及非线性部分均当作模型的未知部分,采用了多个滑动平面切换的方式,先以较小的趋近时间到达一个滑动平面,在该平面上滑动一段时间,再趋向于另一个平面,以加快收敛速度,最后,具体卫星模型的仿真表明 ,该方法具有很好的控制效果。