互信息在图像检索中的应用

提出了一种新的相似性图像检索方法,它利用信息熵理论,分别对图像的颜色、形状和纹理特征进行描述,给出一个综合的相似性匹配算法。该方法首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的主要形状和统计其所含的角度信息;然后利用信息熵计算图像之间的颜色、形状和纹理互信息。试验结果表明与其他方法相比,新的相似性图像检索方法具有更好的图像检索效果。     

基于互信息的多模态医学图像配准技术研究

分析了互信息配准的物理基础和配准原理，提出了利用差图像熵的互信息测度，对多种具有代表性的互信息测度进行了比较，并用邻域信息对差图像互信息进行了改进。试验结果表明，与空域信息相结合的互信息测度具有更好的抗噪性。     

基于小波分解和最大互信息的图像配准方法研究

研究了基于最大互信息图像配准的理论和实现算法,提出了将小波分解与之相结合的算法,证明了该算法优于基于最大互信息的图像配准。通过实验数据比较可以得出,提出的基于小波分解和最大互信息的图像配准的算法可以有效地提高配准的速度和具有较好的配准效果。     

基于处理突发事件的智能建筑数据系统集成

讨论基于突发事件的智能建筑系统集成平台．以典型的智能建筑内部的信息流为主线，通过对现行的系统和已有相关软件的调研和分析，得到现行系统的信息流程．重点分析各个系统之间的交互信息，结合智能建筑系统集成的思想和方法，对其进行分析、综合、优化及规划，给出新系统所必须实现的各个系统之间的信息交互的信息以及一个相关的基于数据库的信息集成模型．     

布尔函数最优连续化

针对求取SP网络结构中布尔函数最优连续化在一定情况下是一个组合优化的问题。通过概率论和运筹学相结合的方法,将布尔函数连续化的问题转化为连续函数的线性和非线性规则问题,得到了布尔函数最优连续化函数的存在性和唯一性的证明。     

Characteristics Extraction of Vehicle State Information Based on Entropy Calculation

A method of extracting and detecting vehicle stability state characteristics based on entropy is proposed. The vehicle’s longitudinal and lateral dynamics models are established for complex driving and maneuver conditions. The corresponding state observer is designed by adopting the moving horizon estimation algorithm, which realizes the observation of the vehicle stability state considering the global state information. Meanwhile, the Shannon entropy is modified to approximate entropy, and the ...     

Shannon小波变换像空间的描述

对Shannon小波变换的像空间给出了其再生核函数的具体表达式和等距恒等式，并利用再生核的结构对Shannon小波变换的像空间作了具体描述，为一般小波变换像空间的讨论提供了基础．     

基于互信息变量选择与LSTM的电站锅炉NOx排放动态预测

电站锅炉NO_x排放是大气污染物的重要来源,建立有效的预测模型是降低NO_x排放的基础。NO_x的排放特性受多个热工变量的影响,针对变量间的相关性和强耦合性,提出一种基于互信息变量选择和长短期记忆神经网络的预测模型,实现对NO_x排放的动态预测。以互信息"最小冗余最大相关"为准则对特征变量进行重要性排序和变量选择。在变量筛选过程中采用序列前向选择方法,以模型预测精度为目标确定最优输入特征集和最佳模型参数。将筛选出来的特征变量集作为LSTM预测模型的输入,并采用多层网格搜索算法优化网络超参数,建立了NO_x排放动态预测模型。基于某660 MW超超临界燃煤机组的运行数据对模型进行验证,实验结果表明该方法能够有效地减少模型输入变量的数目,降低变量间的信息冗余,同时提高了预测模型的精度和鲁棒性。     

基于互信息的特征子集选择

通过互信息的思想提出一个新的评价函数来评价属性之间的相关性,并结合LV算法进行特征子集选择.结果表明,该方法对分类问题效果明显.     

A bidirectional feature selection method based on mutual information and redundancy-synergy coefficient

Featuresubsetselection(FSS)istoselectrele vantfeaturesandcastawayirrelevantandredundantfeaturesfromtheoriginalfeaturesetaccordingtoaFSSmeasure[1].IfafeaturesubsetsatisfiestheFSSmeas ureandhastheminimumsize,itisconsideredapartoftheoptimalfeaturesubset.Comp…