从"统计"到"理解",从"传输"到"认知"

今年是Shannon信息论问世的50周年．为了纪念这一伟大事件，本文回顾了它的杰出成就及其划时代贡献，也指出了这一理论不可避免的时代局限；着重评述了自Shannon信息论问世以来信息科学在世界范围内的主要进步，特别强调了这一领域的巨大变革和质的飞跃──从统计信息理论到全信息理论，从信息传输到信息认知，从通信理论到智能科学．作者认为，人们应当在科学上作好充分的准备，去迎接信息时代的新阶段──智能科学时代的到来．     

MI-PSO-RBF算法在稻谷存储品质预测的应用研究

粮食存储安全是关系粮食安全的重要因素,稻谷作为我国主要粮食作物其存储安全尤为重要。针对稻谷存储质量检测不方便等缺点,利用径向基神经网络(RBF)根据粮食实际存储的环境因素构建稻谷脂肪酸含量的预测模型。首先为避免数据维度过大使模型精度降低,利用互信息法则(MI)进行环境变量的特征提取,选取温度、湿度等6种影响较大的环境因素;然后根据RBF神经网络参数难以确定的缺点,采用改进的粒子群算法(PSO)进行寻优;同时改变粒子群的学习因子和权重系数的确定方式,使PSO算法在前期全局全面搜索并在后期易于跳出局部最优。通过实际数据进行模型验证,与传统RBF模型和PSO-RBF模型相比,构建的存储环境-存储品质DPSO-RBF预测模型精度提高。     

基于大津法和互信息量的路面破损图像自动识别算法

提出一种基于大津法与最大互信息量相结合的图像分割算法.依据轮廓跟踪原理,计算出路面破损区域的面积、周长等参数,在Visual C++6.0开发环境中进行了算法的实现.实验结果表明:该算法在提取破损区域边缘的同时有效的滤除了噪声,精确地计算出破损区域的几何参数,为路面破损区域的定量化识别提供了一种有效的手段.     

一种图像快速配准算法的研究

在基于小波分解和互信息测度的图像配准方法的基础上,提出一种改进的快速图像配准算法。首先,对图像进行小波分解,以分解后的图像的近似分量进行配准,利用互信息最大化作为相似性测度,并结合粒子群优化算法和鲍威尔算法为优化策略搜索最优配准参数。实验结果显示,此方法在得到较高的配准精度和鲁棒性的情况下,还大大减少了运算量,提高了配准的速度。     

LDPC码在深空探测中的应用

介绍了LDPC码(Low Density Parity CheckCoding)在深空探测设备中的应用前景和重要性。简要比较了LDPC和Turbo码和其他主要编码形式在深空应用中所起到的重要作用以及它们之间的差异,介绍了美国NASA目前各类探测任务中所用到的主要编码形式。给出了一种可以应用于深空探测的LDPC编码方法和译码方法,并介绍对其的编码实现电路和解码实现电路的优化途径。     

基于词片的语言模型及在汉语语音检索中的应用

在汉语语音检索研究中,为充分利用汉语中音节相互搭配的语言学知识,提出了一种新的汉语语言模型构造基元--"词片"(word fragment),研究了最佳词片选择算法.汉语语音识别实验和语音检索实验表明,采用基于词片的语音模型后,音节正确率有所提高,并取得了更好的语音检索性能.     

布尔函数最优连续化

针对求取SP网络结构中布尔函数最优连续化在一定情况下是一个组合优化的问题。通过概率论和运筹学相结合的方法,将布尔函数连续化的问题转化为连续函数的线性和非线性规则问题,得到了布尔函数最优连续化函数的存在性和唯一性的证明。     

构建基因调控布尔网络及其动态分析

利用互信息理论和布尔网络共同建立基因调控网络模型,并且通过举例说明该方法,用此方法相应地可推导出多个基因决定某个或多个基因的表达值的逻辑规则,根据得到的逻辑规则建立基因电路网络,再对得到的基因逻辑电路网络依据分析逻辑电路网络的方法建立基因调控网络动态转换,从而分析基因间的调控关系.