线性时不变控制系统中的互信息率和解析约束

针对受随机干扰的离散线性时不变系统的跟踪控制问题，采用信息论的方法讨论了系统获得有效跟踪性能的基本信息条件。从此条件出发，得出系统闭环传递函数设计的解析约束，表明了系统敏摩函数与补敏感函数的Bode积分间的关系。对于开环传递函数严格正则的系统，这一约束反映了开环不稳定零极点应具备的特性。     

基于向量空间模型的词共现研究及其在文本分类中的应用

文中提出了一种基于向量空间模型的词共现模型算法,通过选取整篇文档为窗口单元,统计中高频特征词的共现信息,改进了模型的效果,并将得到的词共现资源应用于文本分类的研究中.实验证明其使分本分类系统的性能得到了一定程度的提高.     

单变量线性控制系统中H∞熵的信息论意义

从考察具有外加随机噪声的单变量线性控制系统中的信息传输出发，研究了干扰输入和输出间的互信息率，并得出了互信息率与最小熵H∞控制理论中的性能函数——系统闭环传递函数H∞熵之间的关系，指出闭环传递函数的H∞熵是系统抑制干扰的可达性能(以互信息率为指标函数)的上界，探讨了控制系统中H∞熵的信息论意义。在此基础上，利用H∞熵的特性对具有外加随机噪声的不确定性系统和参数摄动不确定性系统的控制性能进行了比较，从而为利用信息论的概念和方法研究参数摄动不确定系统探索了有效的途径。     

图像多尺度统计模型综述

基于小波变换的图像处理方法是目前的主流方法,而对图像特征的多尺度统计建模则是图像压缩、去噪、分割、纹理分析与合成等统计应用的关键问题。本文综述了图像的多尺度统计模型,包括边缘分布模型以及层内、层间和混合相关模型,分析了各模型的优缺点,给出了对各种相关模型捕捉系数间相关性能力的归一化量测。最后,简单介绍了基于多尺度几何分析的统计图像模型,并对多尺度统计建模的前景进行了展望。     

基于特征分类的MRI医学图像弹性配准

基于互信息的弹性图像配准是医学图像配准的重要方法之一。然而由于互信息在小样本图像配准中,会出现多局部极值和极值偏离问题,从而容易出现配准误差,进而造成整图的弹性配准误差。为减少这种配准误差,提出了一种基于特征分类的互信息医学图像弹性配准方法。该方法先采用图像的灰度和梯度特征训练自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络特征分类器,将图像由高维灰度空间映射到低维特征类别空间;然后,在特征类别空间进行互信息图像弹性配准。实验结果表明,该方法大大提高了小样本图像配准的成功率,并可通用于有噪和无噪的医学图像弹性配准中。     

基于遗传算法的互信息医学图像配准

本文首先介绍了医学图像配准的基本概念及方法流程;然后介绍了基于遗传算法寻优的图像配准,其适应度函数为两配准图像的互信息;最后通过基于遗传算法的脑部二维图像配准实验说明该算法的高效性.     

KM■型生成器概率模型中序列的信息论分析

钟控生成器序列因其良好的密码学性质而在密码学界成为研究的焦点,并被广泛应用于社会实践。KM-M生成器是一种应用较为广泛的钟控生成器,它的输出序列不仅具有长周期、高线性复杂度,并且还有良好的伪随机性和相关免疫性。因此,分析此类钟控生成器序列的性质是非常有意义的。本文分析了KM-M型生成器概率模型中序列的信息论性质,得到时钟控制序列与钟控输出序列互信息为零的结果,证明了钟控输入与输出序列互信息是输出序列长度的严格单调增函数。     

交互信息理论及改进的颜色量化方法在图像检索中的应用研究

设计实现了基于内容的图像检索原型系统与检索性能评价系统,提出了一种基于交互信息与信息熵的图像相似性度量方法-交互信息距离（MID）和一种改进的颜色量化方法，成功地将两种方法应用于基于颜色特征的图像检索中，通过比较性研究证明，MID能较KLD提供更高的检索准确率；改进的颜色量化方法较基于HSV颜色空间的一致颜色量化方法有效地提高了检索准确率,试验证明，颜色空间的合理量化对图像检索有着重要影响，在选择颜色空间进行图像检索的同时，不能忽略对颜色空间的合理量化．     

基于内容的视频检索的关键帧提取

关键帧提取是基于内容的视频检索中的一个重要技术。本文在总结前人的工作基础上,提出了一种利用视频帧之间互信息量算法来提取关键帧的方法。该方法结合两个连续图像帧的特征互信息量的变化关系来提取关键帧,并与视频聚类的关键帧提取方法进行了比较。实验结果表明,利用该方法提取的关键帧能较好地代表镜头内容且提取关键帧的速度比视频聚类的关键帧提取方法快。     

基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法

针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度级达到减少计算量的目的;其次,提取图像中复杂度高的区域作为感兴趣区域来代替整幅图像进行配准,这样不...