基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.     

长春地区云检测及云相态反演研究

采用经ENVI几何校正、定标及裁剪等预处理的2008年10月1日04:25和18:00(UTM)的MODIS L1B数据,利用MODIS云检测Ackerman方法及云相态反演红外二光谱技术,对长春地区进行了云检测和云相态反演。从检测及反演结果中看出,云检测及白天云相态反演效果都很好,而在夜晚条件下,由于低温,存在较大面积的不确定相态区域。     

一种基于进程流量行为的蠕虫检测系统

随着蠕虫传播速度的不断加快,所造成的威胁也越来越大。为快速检测蠕虫,本文描述了和蠕虫相关的三种重要的进程流量行为:类蠕虫流量中源端口总数、类蠕虫进程流量中源端口的变化频率以及进程流量中类蠕虫流量占总进程流量的总数。基于这三种行为,本文提出了一种基于进程流量行为的蠕虫检测系统,同时介绍了该系统的相关定义、框架设计和关键实现。最后,采用真实程序进行了实验,结果表明该系统可以快速准确地检测蠕虫,并具有较小的误报率。     

一种多视角人脸检测方法

目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多。本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法。针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率。     

亚像素边缘检测算法在刀具参数检测中的应用

传统边缘检测算法定位精度低、效率低并且对噪声比较敏感,已经不能满足工业生产的需求.基于此,本文提出了基于拟合的亚像素边缘检测算法--五次多项式拟合亚像素边缘检测算法.该算法首先在待测边缘附近取一系列的点,求得这些点的灰度值,通过五次多项式曲线对灰度曲线进行拟合,求得五次多项式的二阶导数为零点即为亚像素位置.并对五次多项...     

方向性纹理织物疵点检测方法研究

通过分析方向性织物纹理的特点,提出了一种织物疵点检测新的方法。首先根据正常纹理Hough变换确定织物纹理的纹路方向;然后采用方向性小波对织物纹理图像进行方向性的分解,并在此基础上从分解后的各细节子图中提取子窗口的特征;最后通过BP神经网络进行织物疵点识别。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于小波变换的自适应梯度边缘检测算法

针对传统的单一边缘检测算法抗噪能力差、边缘不连续等不足,本文提出采用两种算法相结合的方式来进行边缘检测。首先,对原始图像进行多层小波分解;然后,对小波分解后的图像低频部分用提出的8点邻域自适应梯度算法进行边缘检测,依靠边缘生长方法保证检测出的边缘的连续性,对高频部分用小波变换的局部模极大值算法检测图像的边缘;最后,将各层边缘信息按一定的融合规则融合起来得到最终的图像边缘。实验结果表明,该方法与传统的边缘检测算法相比具有定位精度高、去噪效果好等明显的优点,也能较准确地提取图像的边缘。     

一种基于相对距离竞争激活的网络入侵检测算法

本文针对目前网络入侵检测学习算法效率不高的问题,首先提出相对距离的概念,然后构造基于相对距离的竞争激活函数和相似性度量,在此基础上提出一种改进的网络入侵检测算法.该算法的优势在于:(1)相对距离能较好地区分极差较大的列属性值并实现归一化;(2)基于相对距离的竞争激活函数可以处理包含符号属性的数据,不需转换为数值,且计算...     

计算机病毒检测工具的实现

病毒检测是计算机安全领域的重要技术之一,是反病毒技术的核心。利用病毒检测技术便于发现计算机系统是否受到安全威胁,同时也可以及时通告用户做好病毒防范措施,本文设计实现了一个对该病毒的检测工具。     

基于C#的模板算子法数字图像边缘检测技术分析与实现

边缘检测是图像处理中的重要内容,边缘是图像中灰度值不连续或突变的结果。边缘检测的方法有很多,本文仅就典型的模板算子法进行分析并对原Sobel算子、Prewitc算子边缘检测方向模板进行扩展,然后用C≠编程语言实现这些算法。