基于信息素扩散的蚁群算法

蚁群算法是一种新型的搜索算法,其模拟的是蚁群依赖信息素进行通信而表现出的社会性行为.在基本蚁群算法中,蚂蚁之间协作不足,存在滞后的缺陷.本文在分析这一算法的基础上,提出了一种新的更加忠实了真实蚁群信息系统的蚁群算法.该算法通过建立信息素扩散模型,使相距较近的蚂蚁之间能更好地进行协作.TSP问题的仿真结果表明了该算法的有效性.     

螺纹插补算法的改进

加工螺纹时,需要在主轴上安装脉冲编码器,螺纹插补就是编码器每转脉冲数K和螺距长度P的直线插补问题,常用的螺纹插补算法中,很难选取一个恒定的脉冲计数值n,以满足高速切削的要求。文中介绍了一种改进的螺纹插补算法,该算法采用可变的脉冲计数值,能达到高速切削时运行平稳的目的。     

一种基于遗传算法的红外图像识别方法

本文提出了一种基于遗传算法的红外图像识别方法。首先对成像质量差的红外图像利用小波滤波器（包括实和虚两部分）有效地提取特征;然后运用遗传算法进行特征融合;最后是计算机仿真实验,其结果表明遗传算法具有较快的收敛速度和较高的识别率。     

并联式混合动力汽车无级变速传动方案的研究

本文通过对金属带行星齿轮无级变速传动机理的研究 ,明确传动系统同步转换点处冲击振动产生的原因 ,提出新的无级变速传动方式 ,为开发新型超低排放的并联式混合动力汽车的传动系统提供设计依据     

基于Bresenham算法的快速直线脉冲增量插补算法

通过对Bresenham直线生成算法进行改进,提出一种适用于电脑绣花机的快速平面直线脉冲增量插补算法。阐述Bresenham算法的基本原理,以及基本原理在插补中的应用,通过提出两个结论并加以证明对算法进行了改进。新算法在插补应用过程中只进行整数运算,每次插补可以得到多个进给步的两坐标轴进给脉冲增量。通过编写代码对新算法进行实现,并通过试验对比,展现新算法在直线生成中的运算效率明显高于传统插补算法。     

自适应有源噪声控制的滤波-LMAD算法

本文研究了稳定非高斯环境下的自适应有源噪声控制问题，提出了滤波－ＬＭＡＤ（ｌｅａｓｔｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅｄｅｖｉａｔｉｏｎ）算法及归一化滤波－ＬＭＡＤ算法，仿真结果表明，与常用的滤波－ＬＭＳ算法和归－化滤波－ＬＭＳ算法相比，本文提出了算法收敛速度更快。     

有色噪声中正弦信号参数的去耦估计算法

首先介绍了一种估计有色噪声中多个正弦信号参数的去耦参数估计算法，然后提出了一种基于ＦＦＴ的“迭代清除算法”来估计有色噪声中多个周期相近信号的参数。该算法不仅计算简单，而且可获得较高的频率分辨率。数值仿真结果表明了该算法的有效性。     

相关杂波的AR谱模型及其研究

研究了相关雷达杂波功率谱特性的ＡＲ模型及其模拟方法，提出了具有约束条件的修正ＬＥＶＩＳＯＮ递推算法和ＡＲ模型阶数估计方法，并与现有功率谱估计方法进行了比较，同时给出了计算机模拟结果。     

Mapping 3-D IIR digital filter onto systolic arrays

We present here an efficient systolic implementation for 3-D IIR digital filters. The systolic implementation is obtained by using an algebraic mapping technique. This new mapping technique gives us the choice to mix pipelined variables and broadcast variables. We also determine, through the mapping method, the buffer sizes, the direction of variables propagations and the data feeding and extracting points. The resultant systolic array implementation is a modular structure composed of 2-D filter modules connected by simple buffers. This new systolic implementation is regular, modular and amenable to VLSI Implementation.     

一种放射CT重建的鲁棒估计算法

放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。