利用彩色图像信息的源相机辨识策略

目前基于模式噪声的源相机辨识方法大都只在单颜色通道图像上进行,或是对三个单色通道图像上的检测结果简单地求均值,这显然不能全面反映成像传感器的特征。通过分析相机图像生成过程中马赛克图像插值过程的特点,提出三种新的基于彩色图像信息的源相机辨识策略。实验结果表明,所提策略具有更好的辨识效果且需要的特征点少。     

针对一类JPEG图像伪造的被动盲取证

图像合成是一种最常见的图像伪造手段。该文针对一类JPEG图像合成伪造,根据篡改区域与非篡改区域块效应的不一致性,提出了一种简单有效的检测算法。首先利用估计的一次压缩质量因子对待检测图像进行裁剪再压缩,然后通过计算压缩前后的失真提取图像的块效应指数映射图,最后采用图像分割的方法实现篡改区域的自动检测与定位。实验结果表明,算法对于各种质量的JPEG图像和较小的篡改区域均能有效检测,当二次压缩与一次压缩的质量因子之差在15以上,虚警率控制在5%以内时,检测率可达93%以上。     

鲁棒的源扫描仪辨识算法设计

现有图像来源辨识算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法检测准确率的变化。以平板扫描仪所获得的数字图像为研究对象,提出一种基于特征的鲁棒源扫描仪辨识技术。根据不同扫描仪成像色纯、制作工艺的差异,提取反映以上差异的特征,包括颜色特征、图像质量特征以及邻域特征;然后利用支持向量机训练分类器用以辨识扫描仪的品牌／型号;最后对源扫描仪辨识算法的性能和鲁棒性进行了分析。实验结果表明:本文算法能优于前面提出的算法,并且具有较好的鲁棒性。     

基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法

随着各种高级图像处理算法以及相应图像处理软硬件的出现,即使非专业人士也很容易篡改图像,并使人肉眼很难甚至无法识别。针对一种常见的图像篡改--复制粘贴伪造,提出了一个能自动检测并标识数字图像中复制区域的方法。将图像分成多个重叠块,每块的特征用由模糊不变矩计算得到的模糊不变量表示,按照预定的相似标准来确定图像篡改区域。实验结果表明：相对于基于PCA的方法,该方法在抗模糊处理方面具有明显的优势。     

基于不变矩特征的图像区域复制粘贴篡改检测

针对一种常见的篡改手段--图像区域复制粘贴,提出了一种基于不变矩特征的检测方法。将图像分成多个重叠块,提取每块的不变矩特征与直方图特征,结合起来得到图像的特征矢量。利用字典排序,依照预定的相似性标准,确定图像中的复制粘贴区域。实验结果表明,该算法在抗旋转操作方面明显优于经典的PCA检测算法,能准确检测出90°和180°的旋转。     

基于Lambert-Phong模型的图像盲取证方法

由于现有的图像盲取证方法中所使用的光照模型不能有效地表征物体表面的实际光照效果,提出Lambert-Phong光照模型。该模型同时考虑光照的漫反射和镜面反射,利用该光照模型对无限光源模式下的图像进行蓄意修改检测。实验结果表明,Lambert-Phong光照模型能较准确地计算出图像中不同目标的光照方向,有效地判别出图像是否经过蓄意修改。     

利用颜色滤波矩阵估计原图的拼接定位盲取证方法

图像拼接是伪造数字图像最基本的操作,对其的被动盲检测和定位也是数字图像取证亟待解决的关键问题之一。该文通过对图像进行颜色滤波矩阵插值,对图像进行了原图估计,重建其像素邻域一致性。利用待取证图像的边缘点在像素邻域一致性上偏离估计的原始图像的程度,对图像的拼接进行准确定位。实验表明,该方法能够有效地检测图像拼接伪造区域的位置、大小和形状。     

基于时序逻辑的可信取证工作流模型研究

在计算机取证领域,许多取证技术在实际的取证过程中已经得到了成功有效的应用。但对所得到的电子证据的有效性或可信性方面还存在明显的问题,文章在此背景下提出了电子证据的可信取证理念,并对相关问题进行了研究。结合工作流技术及时序逻辑知识构建基于时序逻辑的可信取证工作流模型。研究了构建该取证工作流体系所需用到的关键技术、取证工作流模型的构建过程和原理,对于可信取证进一步发展具有一定帮助。     

浅析计算机主机隐秘信息取证技术

计算机取证技术作为打击网络犯罪案件的重要技术,通过提供合法、有效的电子证据能够发挥重要的辅助作 用,甚至在破案中处于关键地位。本文从计算机取证技术概述着手,对其系统构成进行分析,并对其存在问题及发展趋势进行 探讨。     

一种基于Smartphone类的注册表实现方案

目前Smartphone类型的手机注册表都是用数据库实现的,现在要改用COMS来实现,具体做法是采用大小为64KB的2块FLASH来模拟CMOS,在此基础上实现注册表的管理,直接从FLASH驱动层做起。注册表的记录改变了传统的Windows做法,采用一种简化的方法,不分目录级,由一个主键加一个键值构成,其主键是一个null结束的字符串,可以包含目录信息,这对后继手机软件的应用开发建立了良好的开发基础。