谱估计方法的通用矩阵表示与新的谱估计方法

本文指出几种常见的谱估计方法可以归结为同一数学问题并可用同一矩阵方程表示。从这通用矩阵表示可导出许多新的谱估计方法。本文还具体研究了相关阵特征矢量空间谱估计方法,得出一些有益的结论。     

基于分段MDCFT的LFM信号参数估计方法

在修正离散线性调频傅里叶变换(MDCFT)估计线性调频信号(LFM)参数时,当变换序列的起止点没有与实际有效信号对齐时,其中心频率会出现偏移,导致错误估计。针对该问题,本文提出一种分段的MDCFT算法,该方法通过对未知起止时刻的序列进行等长的分段MDCFT,并结合各段之间的幅度频率关系,实现中心频率的准确估计。通过仿真证明了算法的有效性。     

Robust Channel Estimation and Multiuser Detection for MC–CDMA Systems Under Narrowband Interference

In this paper, we present a robust adaptive channel estimator and a robust multiuser detector for wireless multicarrier code-division multiple access (MC–CDMA) systems under narrowband interference (NBI). The conventional least-squares (LS) channel estimator performs poorly when narrowband interfering signals contaminate the multicarrier systems. A new weighted recursive least M-estimate (WRLM) channel estimator is hence developed to estimate multipath fading channels in the presence of NBI. The new robust channel estimator resorts to M-estimate and weighted least-squares (WLS) techniques. Simulations show that the WRLM channel estimator offers substantial performance gain over conventional recursive least-squares (RLS), recursive least M-estimate (RLM) and weighted RLS (WRLS) channel estimators under NBI. With the estimated channel coefficients, a robust multiuser detector is proposed to jointly suppress multiple access interference (MAI) and NBI. The performance of the linear decorrelator will degrade substantially in the presence of NBI. A weighted least M-estimate (WLM) algorithm is therefore developed to combat the NBI. The WLM multiuser detector is also based on the weighted M-estimate concept. Numerical results show that the proposed WLM multiuser detector significantly outperforms over the conventional linear decorrelator, the robust decorrelator with M-estimate and the WLS detector under NBI.

基于贝叶斯法和蒙特卡洛仿真的威布尔型装备器材需求预测

为了解决装备器材历史需求数据少、需求规律不明确的问题,提出一种基于贝叶斯法和蒙特卡洛仿真的威布尔型装备器材需求预测方法。针对威布尔分布尺度参数未知以及形状和尺度参数均未知两种情况,分别基于贝叶斯方法通过解析求解和数值模拟的方式进行了参数估计,并引入柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验;综合考虑修复性维修、预防性维修和装备器材的已使用时间,提出了基于蒙特卡洛仿真的部队装备器材年度需求预测方法。算例分析表明：小样本下通过贝叶斯估计得到的寿命分布模型拟合度高,基于仿真的需求预测方法简单、有效。     

一种基于独立成分分析的水下宽带信号波达方位估计方法

在水下目标特征信息缺乏、声纳阵列孔径有限的条件下,对水下宽带信号开展高分辨率、高精度的波达方位估计研究,具有明显的研究意义和应用价值。利用水下信源统计独立的特点,采用基于独立成分分析的状态一致性变换算法进行方位估计;考虑到水下加性噪声的高斯分布特性,利用小波降噪的预处理技术,消减混合信号中的高斯噪声成分;针对状态一致性变换在低频段的性能退化,提出一种空间重采样修正方法。使用上述基于空间重采样修正的状态一致性变换算法对仿真及海试数据进行处理,目标方位估计结果表明：该方法具有角度分辨率高、需要阵元数少、对先验知识依赖小、低频段性能稳定的优点,相比常规波束形成、子空间法、传统状态一致性变换3类方法更具性能优越性与实用性。     

坦克底盘与火炮匹配性评价平台研究

建立了坦克底盘与火炮匹配性评价的理论模型,应用虚拟样机技术和动力学软件ADAMS分析了坦克底盘与火炮参数化动力学模型,得出匹配性评价动态参数。以获得的评价参数为基础,使用SOLSERVER作为数据库开发平台,通过建立完整的火炮和坦克底盘的数据库结构,以VC^＋＋．NET作为编程工具,在平台内实现了匹配性评价的数学模型。     

基于数据融合的双基阵被动定位算法的研究

为了对低空飞行目标进行定位,提出一种基于数据融合的双基阵声测被动定位方法,并对定位算法和误差进行了理论分析和数值仿真。该方法采用单基阵估计的目标方位结合双基阵阵间时间延迟的方法进行目标融合定位,充分利用了基阵间的相干性。仿真表明,该方法具有较高的定位精度。该研究成果可直接用于空中运动目标的定位,也适用于地面运动目标的定位,还可推广到多基阵的运动目标声测被动定位。     

一种用于水下小尺度运动阵列的目标波达方向估计方法

为解决水下小尺度运动阵列对目标定位的孔径和样本不足问题,采用合成孔径方法实现孔径的扩展。通过分析相干信源情况下不同阵元数与样本数之比时样本协方差矩阵的谱分离特性,提出采用小快拍的主特征空间目标波达方向估计方法。研究结果表明：仿真实验中,阵元数与样本数之比为5时,该方法依然可以正确分辨4个目标;水池试验中,阵元数与样本数之比为4.8时,该方法同样可以准确分辨3个相邻目标。该方法不需要先验信息如信源个数等,解决了小尺度运动阵列在实际应用时所暴露的孔径和样本方面的固有局限,可满足实际应用需求。     

Performances comparison of pulse-pair and 2-step prediction algorithms for the doppler spectrum estimation

In this work we use real data provided by terminal pulse Doppler radar (WSR-88D) echoes to estimate the windshear hazards disastrous for the aircraft takeoffs and landings. Briefly two different methods are used to estimate the received Doppler moments. The second central moment which is the variance of the wind speed is called width or shear. A first method is in the time domain and also called pulse-pair, while the second is in the frequency domain. The main aim of this study is a performances comparison of results provided by the two mentioned methods and assumes that the power spectrums of the received signals are approached with the Gaussian shape.     

一种抗信息丢失的稳像系统

针对二维电子稳像补偿全局运动矢量后会出现大量 的空白区域,提出了一种不需要采用单应性模型明确估计全局运动矢量的快速平滑特征轨迹 的稳像算法。首先,采用改进的快速鲁棒特征(SURF)提取图像局部特征点;然后,利用空间 运动的 一致性连接帧与帧之间匹配的特征点得到特征点轨迹;最后,建立同时考虑特征轨迹的平滑 度和视频质量退化程度的目标函 数平滑特征点轨迹,得到稳定的视频。实验结果表明,用本文方法稳定的视频比Matsushita 方法处理后的视频丢失的区域减小 了30%左右,更满足人眼感官需求,减轻了费时的运动修复任务;同时 消除了运动估计中帧间匹配的累积误差,对前景存在较大局部运动的视频仍能表现较好的稳 像效果。