NetCluster: A clustering-based framework to analyze internet passive measurements data

Internet measured data collected via passive measurement are analyzed to obtain localization information on nodes by clustering (i.e., grouping together) nodes that exhibit similar network path properties. Since traditional clustering algorithms fail to correctly identify clusters of homogeneous nodes, we propose the NetCluster novel framework, suited to analyze Internet measurement datasets. We show that the proposed framework correctly analyzes synthetically generated traces. Finally, we apply it to real traces collected at the access link of Politecnico di Torino campus LAN and discuss the network characteristics as seen at the vantage point.     

From big smartphone data to worldwide research: The Mobile Data Challenge

This paper presents an overview of the Mobile Data Challenge (MDC), a large-scale research initiative aimed at generating innovations around smartphone-based research, as well as community-based evaluation of mobile data analysis methodologies. First, we review the Lausanne Data Collection Campaign (LDCC), an initiative to collect unique longitudinal smartphone dataset for the MDC. Then, we introduce the Open and Dedicated Tracks of the MDC, describe the specific datasets used in each of them, discuss the key design and implementation aspects introduced in order to generate privacy-preserving and scientifically relevant mobile data resources for wider use by the research community, and summarize the main research trends found among the 100+ challenge submissions. We finalize by discussing the main lessons learned from the participation of several hundred researchers worldwide in the MDC Tracks.     

一种脚部加速度信息获取系统的设计与实现

提出了一种新颖的脚部加速度信息获取方法,并利用嵌入式低功耗技术和无线数据传输技术,成功研制了一套试验系统。试验结果表明,本系统具有较高的数据采样速率和良好的无线数据传输性能,能实现脚部三维加速度信息的精确获取。本系统为进行基于脚部加速度信息的相关研究提供了重要的试验平台,具有重要的基础意义。     

带空间特性的角色访问控制研究

以自主开发的内嵌式安全空间数据库管理系统SECVISTA为平台,研究带有空间特性的角色访问控制SR-BAC(Spatial Role-Based Access Control)模型的特性。定义在空间环境下的空间对象区域范围约束、空间对象区域大小约束、空间对象责任分离约束和空间对象角色激活基数约束;对RBAC模型会话进行扩展,确定任一空间位置的无阻塞会话集合;讨论分析了空间环境下的角色继承关系;最终建立一个通用的、描述能力强的SRBAC模型。     

S-粗集与数据挖掘单位圆特征

给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。     

一种适合超再生解调电路的无线数据传输协议

本文介绍了一种无线数据传输协议。该协议在曼彻斯特编码的基础上加入了同步数据头和引导序列,使发送的数据能用超再生解调电路接收并正确解码。本文同时给出了用单片机、OOK调制电路和超再生解调电路组成的无线收发电路结构,最后在系统上对协议进行了测试,给出了测试结果。     

FIFO原则在自动化控制程序中的应用

在自动化程序编制过程中经常会遇到将实时数据进行存储,规定时间后取出,即实现数据缓存的功能。为了实现这种功能,在Step7编程软件中依照FIFO原则编写了功能块FB1013。本文将结合实例详细介绍这个功能块的功能及应用状况。     

黑河综合遥感联合试验涡动相关通量数据处理及产品分析黑河综合遥感联合试验涡动相关通量数据处理及产品分析

涡动相关通量数据的处理及质量控制是保证各涡动观测台站数据质量的重要步骤。“黑河综合遥感联合试验”(Watershed Allied Telemetry Experimental Research,WATER)从2007年底到现在连续观测积累了大量涡动相关通量观测资料。使用经过改进的EdiRe软件对盈科站、阿柔站和关滩站3个站点的原始涡动数据进行预处理和质量控制。通过异常值及野值点剔除、倾斜修正、超声虚温修正、时间滞后校正、频率响应修正和空气密度效应修正（WPL修正）等基本处理生成Level\|1数据产品;再通过大气状态平稳性检验、总体湍流特征检验以及湍流通量统计特征分析等初步质量控制,生成Level\|2数据产品。以盈科绿洲站2009年7月份涡动相关数据为例,着重介绍涡动相关数据处理过程中各校正方法的重要性及不同校正方法对湍流通量计算的贡献。结果表明：超声虚温修正后感热通量比修正前减少约7.7%;时间滞后校正后潜热通量和CO²通量分别增加了3.9%、2.7%;频率响应修正后感热通量、潜热通量及CO2通量分别增加了2.7%、10.5%、11.6%;WPL修正后潜热通量增加了1.7%,CO²通量减少了9.8%。最后将Campbell实时处理结果与Level\|1产品及Level\|2产品进行对比分析,并对黑河流域各涡动站做了总体数据精度评价,阿柔站数据质量最好,盈科站次之,关滩站较差。
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Excel数据处理在教学工作中的应用

很多教师在日常办公中对Excel强大数据处理功能不够了解,仍然用比较传统的方法来处理数据,使得工作效率大打折扣。本文通过几个典型实例来展现EXCEL处理表格数据的强大功能,合理利用EXCEL确实能提高我们的工作效率。