流媒体技术及其在网络教学中的应用

计算机的普及、多媒体技术的发展以及Internet的迅速崛起,给远程教育带来了新的机遇.随着网络及流媒体技术的发展,越来越多的远程教育网站开始采用流媒体作为主要的网络教学方式.本文介绍了流式传输的基本原理以及支持流媒体传输的网络协议,最后给出了基于Windows Media Serv-ices平台的流媒体技术在网络教学中的典型应用方式.     

流媒体技术的应用前景

业务提供商和内容所有者构成了需要流媒体技术的两大群体。流媒体技术发展的主要驱动力是宽带网和内容传递网的迅速发展。从目前来看,流媒体的用户越来越多,市场潜力很大。但目前的主要收入来源仍是广告和赞助。在在未来两三年里,由于带宽价格等原因,其赢利前景仍不明朗。     

采用Trimedia/Nexperia DSP的流结构模式实现G.723.1实时语音编解码

G．723．1协议是将音频信号压缩到5．3Kb／s和6．3Kb／s2种码率的音频编解码协议，主要应用在多媒体通信中的音频压缩。介绍一种基于Trimedia／Nexperia DSP的流结构TSSA(Trimedia Streaming Software Architecture)实现应用在可视电话中的G．723．1实时语音编解码。     

现代化教学手段在中学教学中的应用

随着教育目标的重新定位，传统教育手段、教育方法受到挑战，现代化教学手段成为教育改革突破口。探讨了在中学教育中运用现代化手段的必要性，并结合流媒体技术，给出了一些实现方案。最后指出运用现代化手段的好处。     

移动视频监控业务技术方案分析

移动视频监控业务结合视频监控业务和移动网络二者的优点,能为用户带来全新的业务体验,将为运营商开辟新的移动增值业务市场。本文分析移动视频监控业务的技术原理,详细介绍了一种基于移动流媒体平台实现移动视频监控业务的可行性解决方案,该方案可为运营商节省系统建设和业务运维成本。     

移动数字化校园中流媒体的实现

为了提高数字化校园网的利用率和现代教育技术水平,本丈提出基于3G移动通信网的移动数字化校园网方案.结合校园网的IP协议和电信网的UMTS协议,提出了实现流媒体传输的协议栈,并且,通过分析一个主PDP上下文激活和两个次PDP上下文激活过程,介绍流媒体会话发起过程.利用微格教学方案,移动数字化校园网可以有效地为远程教育和移动学习服务.     

基于Spark Streaming的流式并行文本校对

互联网的高速发展催生了海量网络文本,这对传统的串行文本校对算法提出了新的性能挑战。尽管近年来文本自动校对任务受到了较多关注,但相关研究工作多集中于串行算法,鲜有涉及校对的并行化。文中首先对串行校对算法进行泛化,给出一种串行校对的通用框架,然后针对串行校对算法处理大规模文本存在的耗时长的不足,提出3种通用的文本校对并行化方法:1)基于多线程的线程并行校对,它基于线程池的方式实现段落和校对功能的同时并行;2)基于Spark MapReduce的批处理并行校对,它通过RDD并行计算的方式实现段落的并行校对;3)基于Spark Streaming流式计算框架的流式并行校对,它通过将文本流的实时计算转为一系列小规模的基于时间分片的批处理作业,有效避免了固定开销,显著缩短了校对时延。由于流式计算兼有低时延和高吞吐的优势,文中最后选用流式校对来构建并行校对系统。性能对比实验表明,线程并行适合校对小规模文本,批处理并行适合大规模文本的离线校对,流式并行校对有效减少了约110s的固定时延,相比批处理校对,采用Streaming计算框架的流式校对取得了极大的性能提升。     

A low-complexity psychometric curve-fitting approach for the objective quality assessment of streamed game videos

The increasing popularity of video gaming competitions, the so called eSports, has contributed to the rise of a new type of end-user: the passive game video streaming (GVS) user. This user acts as a passive spectator of the gameplay rather than actively interacting with the content. This content, which is streamed over the Internet, can suffer from disturbing network and encoding impairments. Therefore, assessing the user’s perceived quality, i.e the Quality of Experience (QoE), in real-time becomes fundamental. For the case of natural video content, several approaches already exist that tackle the client-side real-time QoE evaluation. The intrinsically different expectations of the passive GVS user, however, call for new real-time quality models for these streaming services. Therefore, this paper presents a real-time Reduced-Reference (RR) quality assessment framework based on a low-complexity psychometric curve-fitting approach. The proposed solution selects the most relevant, low-complexity objective feature. Afterwards, the relationship between this feature and the ground-truth quality is modelled based on the psychometric perception of the human visual system (HVS). This approach is validated on a publicly available dataset of streamed game videos and is benchmarked against both subjective scores and objective models. As a side contribution, a thorough accuracy analysis of existing Objective Video Quality Metrics (OVQMs) applied to passive GVS is provided. Furthermore, this analysis has led to interesting insights on the accuracy of low-complexity client-based metrics as well as to the creation of a new Full-Reference (FR) objective metric for GVS, i.e. the Game Video Streaming Quality Metric (GVSQM).     

基于云媒体的爱国主义教育平台建设

本文介绍了依托云媒体电视技术建设的淮海纪念塔爱国主义教育平台,该平台采用市、县区两级系统部署结构,在功能上系统划分为:内容制作与发布管理、流媒体、系统管理、统计分析、数据网关等,在终端上对微信和机顶盒进行系统集成。前端云平台迁移、接入网FTTD延伸、终端VR技术引入是今后发展演进方向。     

实时流化协议RTSP的研究和实现

随着计算机网络技术特别是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的发展,人们获取信息的手段和目的都发生了深刻的变化,要求获取实时的音频和视频数据。该文讨论了应用于多媒体数据实时传输和播放的实时流化协议（ＲＴＳＰ）,讨论了流化的概念,在介绍ＲＴＳＰ内容的基础上探讨了协议的系统设计和实现。