Experimenting with a Question Answering System for the Arabic Language

The World Wide Web (WWW) today is so vast that it has become more and more difficult to find answers to questions using standard search engines. Current search engines can return ranked lists of documents, but they do not deliver direct answers to the user. The goal of Open Domain Question Answering (QA) systems is to take a natural language question, understand the meaning of the question, and present a short answer as a response based on a repository of information. In this paper we present QARAB, a QA system that combines techniques from Information Retrieval and Natural Language Processing. This combination enables domain independence. The system takes natural language questions expressed in the Arabic language and attempts to provide short answers in Arabic. To do so, it attempts to discover what the user wants by analyzing the question and a variety of candidate answers from a linguistic point of view.     

基于改进的BP网络的语法分析系统设计

针对汉语语法分析问题提出了一种基于改进的BP网络的语法分析专家系统的设计方案。其核心是构造存储和管理文法知识的知识库及具有语言专家智能行为和语法分析能力的推理机。本系统中知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中；推理机采用神经网络进行推理。最后给出了系统的运行实例，说明该系统的有效性。     

基于最大熵模型的汉语问句语义组块分析

问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句。以“知网”知识库为基础,提取和定义了表达汉语问句的6种语义块,定义了语义组块最大熵模型的特征表示,通过最大熵原理实现了语义组块特征抽取和特征选取学习算法,并以模型为基础实现了真实问句的语义块的标注,从而为在语义层面上理解汉语问句奠定了基础。实验结果说明最大熵模型应用于汉语问句语义组块分析具有较好的效果。     

新闻视频主持人镜头的半屏幕检测算法

提出了一种电视新闻节目主持人镜头的自动检测方法。该算法可用于新闻节目的自动内容分析和检索。方法分为两步。在第一步中,把屏幕分为两部分:左屏幕和右屏幕,并分别加以检测,然后依据主持人镜头在一个新闻节目中频繁重复出现的特性对候选主持人镜头进行聚类。在第二步中,根据主持人镜头出现的时空特性,利用主颜色直方图检测出正确的主持人镜头。实验结果表明该方法有很高的正确率和适应性。该方法可用于新闻节目内容的自动分析和检索。     

使用LR分析表的词法分析器与分析表最小化

以一个模型语言为例,系统地介绍了使用LR分析表的词法分析器工作原理,以及词法分析器所使用的LR分析表最小化方法。使用LR分析表的词法分析器,统一了词法分析器和语法分析器的构造方法,简化了编译程序的设计和构造。分析表的最小化是通过编码压缩来实现的,分析表的最小化减少了编译程序运行所需的内存空间。     

基于空间句法理论探讨重庆早期工业影响下的历史街区活化--以重庆下半城十八梯中心集市和2#街①为例

位于渝中半岛下半城的历史街区经历了重庆城市发展的重要阶段,孕育了近代的航运码头文化和重庆近代工业,是城市交通和工业发展建设的见证。现代交通模式的改变直接导致依托于航运码头集散的工业街区的衰败。十八梯历史街区就是渝中半岛下半城为数不多还现存的历史街区之一。文章通过比尔·希列尔的“空间句法”计算和模拟,从中观层面入手,对十八梯历史街区的中心集市、2#街活化方案产生积极的讨论,验证活化策略,为此类历史街区活化找寻积极的方法。     

基于空间句法的城市空间结构分析——以杭州市滨江区为例

随着我国城市化进程的加快,以及城市发展的日趋多中心化,城市建设开始大规模的新区造城运动。然而城市规划的实施需要一个长期的过程,实施结果是否符合规划意图、是否达到规划目标、是否满足使用要求等诸多方面,长期以来一直缺乏一个科学有效的分析与评价方法,特别是相对客观的和较为理性的方法。本文试图借助空间句法原理与方法作为研究工具,选取新晋成长起来的城市副中心——杭州市滨江区为样本,探讨城市空间结构中潜在的规律性以及自发呈现的功能布局,藉此为城市总体规划的修改与完善提供一种理性的评判方法和客观的依据。     

基于图神经网络的汉语依存分析和语义组合计算联合模型

组合原则表明句子的语义由其构成成分的语义按照一定规则组合而成,由此基于句法结构的语义组合计算一直是一个重要的探索方向,其中采用树结构的组合计算方法最具有代表性。但是该方法难以应用于大规模数据处理,主要问题是其语义组合的顺序依赖于具体树的结构,无法实现并行处理。该文提出一种基于图的依存句法分析和语义组合计算的联合框架,并借助复述识别任务训练语义组合模型和句法分析模型。一方面,图模型可以在训练和预测阶段采用并行处理,极大地缩短计算时间;另一方面,联合句法分析的语义组合框架不必依赖外部句法分析器,同时两个任务的联合学习可使语义表示同时学习句法结构和语义的上下文信息。我们在公开汉语复述识别数据集LCQMC上进行评测,实验结果显示准确率接近树结构组合方法,达到79.54%,预测速度最高可提升30倍以上。     

功能追随空间：多尺度层级网络塑造的城市中心

城市商业功能的分布与道路空间结构息息相关。本文以北京内城为例,应用空间句法模型在城市和街区两个尺度上分析了商业功能的聚集和演变规律。其中在城市尺度基于80年跨度中四个时间节点的商业分布数据分析了10个商业中心,在街区尺度上基于2005和2015年的实地调研的商铺数量,分析了前门、东四和西四三个中心区内的各街道段上的商业分布受城市和局域层级网络影响的程度。结论验证了空间句法参数能够有效地在街道精度上分析商铺数量,但各案例街区受两种网络影响程度差异较大。     

通用安全协议分析语言CPAL的研究

本文先从软件理论的角度对安全协议分析语言CPAL的语法和语义进行分析，指出这种语言控制流的缺陷，在语法和语义方面给出CPAL语言的完善方案，并从信息安全中的协议的广泛性方面说明其必要性。