多机多级动态优先级总线仲裁器的研究

在紧耦合多处理机系统中，总线仲裁器的设计是影响系统性能的关键问题，本文提出了一种多机多级动态优先级总线仲裁器的设计方案，给出了其逻辑仲裁关系表达式和数学模型。．     

An efficient response-time analysis for real-time transactions with fixed priority assignment

In the general context of tasks with offsets (general transactions), only exponential methods are known to calculate the exact worst-case response time (WCRT) of a task. The known pseudo-polynomial techniques give an upper bound of the WCRT. In this paper, we present a new worst-case response-time analysis technique (mixed method) for transactions scheduled by fixed priorities, and executing on a uniprocessor system. This new analysis technique gives a better (i.e. lower) pseudo-polynomial upper bound of the WCRT. The main idea is to combine the principle of exact calculation and the principle of approximation calculation, in order to decrease the pessimism of WCRT analysis, thus allowing improving the upper bound of the response time provided while preserving a pseudo-polynomial complexity. Then we define the Accumulative Monotonic property on which a necessary condition of feasibility is discussed. We also propose, to speed up the exact and mixed analysis, the dominated candidate task concept that allows reducing significantly the number of critical instants to study in an analysis.     

混合云中基于数据保护的耦合任务调度策略

经济因素是驱动混合云负载调度和资源管理的关键因素,同时数据机密和安全性、任务依赖性等问题也对调度策略提出更高的要求。针对以上问题提出综合优化成本开销的调度策略,不仅考虑数据安全迁移和外包运行的总成本,也深入分析应用程序模型中任务依赖性调度。最后通过云仿真平台的实验仿真,并与现有的资源调度算法进行对比,实验结果表明该混合云调度策略在提高吞吐能力和降低总体成本开销方面的综合改善。     

Java案例分析课程研究和实施

高职院校软件测试专业毕业班的学生面临着日益增加的就业压力,如何让他们在激烈的竞争中应聘到自己理想的职位,是软件测试专业教师急需解决的问题。合适的课程安排和实施是提高学生职业竞争力的重要途径。本文从Tava案例分析这门课程的研究,实施和考核三个方面进行了有益的探讨。     

μCos-II在嵌入式通信信号源中的应用

嵌入式通信信号源采用MCU控制DDS芯片的结构,产生FSK、LFM(线性调频)和MSK等多种信号模式。运行实时操作系统μCos-II,将应用程序按功能划分为几个核心任务,由实时内核进行调度,实现了多任务的并行执行,提高了嵌入式系统开发的效率、实时性和可靠性。通过以实时嵌入式操作系统μCos-II为软件平台的嵌入式通信信号源的系统设计,介绍了μCos-II的系统开销、移植和配置、多任务编程以及任务间同步、通信的实现方法。     

多目标约束的网格任务安全调度模型及算法研究

异构网格环境的特点决定了其任务调度是受调度长度、安全性能及调度费用等多个因素制约的。该文根据网格资源调度的特点构造了一个安全效益函数和节点信誉度动态评估模型,并以此为基础建立了一个多目标约束的网格任务调度模型。利用隶属度函数将多目标函数转化为单目标模型,通过设计新的进化算子,从而提出一种遗传算法MUGA(Mode Crossover and Even Mutation Genetic Algorithm)进行求解,并对算法的收敛性进行了理论分析。仿真实验表明,在同等条件下该算法与同类算法相比,在任务调度长度、安全效益值、可信度及调度费用指标优化方面具有较好的综合性能。     

Ada任务的结构测试

Ａｄａ语言中，任务的运行方式与顺序执行的程序的运行方式完全不同。本文重点介绍对Ａｄａ软件进行结构测试时，任务单元的一些特殊问题及其解决方法。在建立分支表示插装时，需分析任务语句的不同特点及其语法现象，按不同的情况作相应处理，从而使测试结果能真实地反映被测程序的结构特性。     

网格任务调度机制的研究

由于资源具有异构、动态等特性,计算网格环境下的调度就成了一个非常复杂且具有挑战性的问题.介绍网格任务调度的研究现状,分析网格任务调度算法的基本原理.提出一种网格计算任务调度模型.     

基于自适应惩罚函数的云工作流调度协同进化遗传算法

云计算为大规模科学工作流应用的执行提供了更高效的运行环境。为了解决云环境中科学工作流调度的代价优化问题,提出了一种基于协同进化的工作流调度遗传算法CGAA。该算法将自适应惩罚函数引入严格约束的遗传算法中,通过协同进化的方法,自适应地调整种群个体的交叉与变异概率,以加速算法收敛并防止种群早熟。通过4种科学工作流的仿真实验结果表明,CGAA算法得到的调度方案在满足工作流调度截止时间约束与降低任务执行代价的综合性能方面优于同类型算法。