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在大规模真实感渲染系统中,需要对渲染任务进行分解和调度,将其优化后分配给不同的可用计算资源,实现快速集群渲染。为了实现渲染任务的有效分解和调度,提高并行效率,高精度的时间预估算法是不可欠缺的。通过深入研究使用RenderMan规范的渲染器常用的Reyes渲染架构中对渲染时间产生影响的各种因素,分析提取出影响渲染时间的7大要素特征,提出了基于AdaBoost.MH的渲染时间预估算法。通过在基于Reyes渲染架构的渲染引擎中的实验与测试表明,训练集和测试集的准确率分别达到79%和78%,为渲染任务的并行调度奠定了基础,同时也为渲染费用预估提供了依据。 相似文献
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区域人才预测是一个典型的灰色系统.本文采用灰色系统理论对区域人才需求量进行预测,通过对部分已知数据的生成、开发,提取有价值的数据信息,预测结果相对误差较小,预测精度较高. 相似文献
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滕明鑫 《数字社区&智能家居》2014,(2):809-812
该文结合神经网络来研究城市轨道交通中短期客流预测问题。设计出了基于自回归神经网络的轨道交通客流预测模型、模型描述及其模型训练算法。通过matlab仿真实验来验证预测模型的性能,优于将最小二乘支持向量机与离散一维Daub4小波分析结合起来预测效果。 相似文献
96.
滕明鑫 《数字社区&智能家居》2014,(3):1508-1510
该文运用几种常见数据归一化方法分别对自回归神经网络动态预测模型的预测性能进行分析,结果说明不同数据归一化处理对模型的性能影响非常明显,运用最大运算法进行归一化处理要优于其它几种常见归一化方法。 相似文献
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通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果。 相似文献
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针对电梯运行过程中存在爬行距离的问题,提出了基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的爬行距离预测模型.将预测的爬行距离增加到电梯速度曲线的匀速段,实现减小或消除爬行距离的目的,从而实现电梯的零速停靠.从电梯运行现场采集大量的原始数据,建立RBF神经网络预测模型,与BP(Back Propagation)预测方法进行仿真比较,结果表明RBF神经网络具有更好的预测效果.给出了应用零速停靠RBF预测算法前后电梯运行的速度曲线,爬行距离减小或消除,电梯的运行时间变短,实现了节能. 相似文献
100.
The hydrophobic-polar (HP) lattice model is an important simplified model for studying protein folding. In this paper, we present an improved ACO algorithm for the protein structure prediction. In the algorithm, the "lone"ethod is applied to deal with the infeasible structures, and the "oint mutation and reconstruction"ethod is applied in local search phase. The empirical results show that the presented method is feasible and effective to solve the problem of protein structure prediction, and notable improvements in CPU time are obtained. 相似文献