发动机排气制动阀支架的频率优化设计

以某发动机排气制动阀支架为例,阐述动态拓扑优化技术在工程上的应用。该支架在使用过程中由于共振产生断裂,故根据有限元分析和模态分析结果建立合理的拓扑优化模型,加以工艺制造约束和模态追踪控制。在保证结构质量不增加的前提下,利用拓扑优化技术实现了发动机排气系统固有频率的优化设计。优化后的支架不仅可以避开原系统的共振区域,降低支架重量,而且可以简化支架的加工工艺,既能降低生产成本,又能减少冲压过程中形成弯角褶皱的风险。     

光链路设计的Java小程序实现

介绍光链路设计的原理和公式 ,给出光链路设计的Java小程序实现 ,以期有效解决在手工进行光链路设计及计算中存在的问题。     

基于自适应蜂鸟算法的飞行自组网拓扑优化

针对飞行自组网(FANET)中无人机(UAVs)快速移动造成的网络拓扑管理困难问题,考虑实际场景中无人机位置变化引起的可用信道差异,该文提出一种自适应蜂鸟算法对网络拓扑进行优化。首先,建立一个针对分簇结构的无人机拓扑模型,并且形成一个以最小化簇数量、负载偏差和簇移动度为目标的优化问题。其次,通过调节人工蜂鸟的觅食动作、加入扰动变异的方式,提出寻优能力更强的自适应蜂鸟算法(ADHA)。然后,设计合理的蜂鸟个体编码方式,将拓扑优化的决策过程转化为自适应蜂鸟算法的寻优过程。最后,通过仿真验证所提算法的收敛性,并与基于其他群智能优化算法的拓扑优化方法进行对比。实验结果表明,所提算法得到的拓扑优化策略不仅能够有效减少网络拓扑的簇数量,而且能够得到负载均衡、结构稳定的簇群。     

大规模网络拓扑发现方法分析研究

随着Interact的快速发展,人们越来越关注大型IP异构网络,甚至整个Internet的拓扑发现,其发现方法的性能是拓扑发现的重点和难点,它直接影响拓扑发现的速度及所增加的网络负载量.分析了基于ICMP协议的Traeeroute传统发现方法的低效的主要因素,详细描述了双向树发现方法原理.并通过nem网络建模工具生成具有不同节点数的图构建了实验环境,从探测平均路径和冗余两方面对两种方法的性能进行评估.实验表明,与传统发现方法相比,双向树发现方法提高了拓扑发现速度,更有效的降低了网络负载.     

Maximization of eigenvalues using topology optimization

Topology optimization is used to optimize the eigenvalues of plates. The results are intended especially for MicroElectroMechanical Systems (MEMS) but can be seen as more general. The problem is not formulated as a case of reinforcement of an existing structure, so there is a problem related to localized modes in low density areas. The topology optimization problem is formulated using the SIMP method. Special attention is paid to a numerical method for removing localized eigenmodes in low density areas. The method is applied to numerical examples of maximizing the first eigenfrequency. One example is a practical MEMS application; a probe used in an Atomic Force Microscope (AFM). For the AFM probe the optimization is complicated by a constraint on the stiffness and constraints on higher order eigenvalues. Received June 10, 1999     

分析无线传感器网络的拓扑控制

无线传感器网络的拓扑控制可以生成能量高效的数据转发网络拓扑结构。本文从无线传感器网络拓扑控制的重要性与设计目标出发,就拓扑控制算法等方面的内容进行了分析与探讨。     

拓扑优化技术及其在汽车设计中的应用

论述了拓扑优化技术的一般步骤及其关键技术,通过大量实例论述了拓扑优化技术在国外汽车工业领域的应用现状,包括整车结构设计、车身覆盖件设计以及局部零件的铸造、锻造设计,最后给出了使用这一技术进行汽车设计的主要困难与挑战.     

一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究

受小世界网络模型的启发,提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新,模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示,提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比例的均衡性,维持了种群的多样性,避免了经典粒子群算法在高维、多峰问题上的早熟收敛现象。     

基于策略的拓扑发现技术研究

提出了一种基于策略的拓扑发现技术,充分利用网络管理的策略服务技术,将拓扑发现的决策权交于用户,用户根据自身网络的实际情况,自身对拓扑发现的实际需求,量身定做不同的发现策略,灵活、动态地执行拓扑发现算法,为弥补当前拓扑发现算法的速度慢,广泛适应性差的弱点提供了一种可行的解决方案。     

顶磨式轧辊磨床头架主轴分析及拓扑优化

主轴是轧辊磨床头架系统中最关键的部件,需承载巨大的工件而要求较高的强度和刚度。针对主轴刚度对轧辊磨削精度影响较大这一问题,借助ABAQUS软件,运用有限元多体分析法对某型号的轧辊磨床主轴进行了线性静力分析,得到了主轴的应力及位移分布情况,分析表明主轴后段强度大有富余。在静力分析基础上对主轴进行了拓扑优化设计,结果表明:该优化方案正确合理地完成了减重25%的轻量化结构设计,可为主轴的二次设计及类似轴类零件设计起到指导作用。