B/S远程控制实现方式的探讨

目前,控制网络技术正向体系结构的开放性网络互联方向发展。在计算机互联网技术的推动下,控制网络要满足开放性的要求,因而从现场总线走向控制网络是一个必然。本文根据控制系统的主要性能要求,在对现有的几种远程控制系统控制方式的研究下,给出了一种B／S模式下的C／S组件控制方案。     

MSTP体系结构研究

随着IP数据、话音和图像等多种业务传输需求的不断提高,现有以承载话音为主要业务的城域网在容量以及接口能力上都已经无法满足业务传输与汇聚的要求。以SDH为基础的多业务传输平台能够克服传统城域网的缺点,可以更有效地支持分组数据业务,并有助于实现从电路交换网向分组网的过度。介绍了MSTP的分类方法,给出了MSTP的分层结构,并对各功能模块的需求和特点进行了详细分析。     

基于SEP3203的CF卡接口扩展及驱动程序设计

在嵌入式系统的中,通常需要一定的存储空间来存放系统程序、用户程序和其它数据.CF卡是目前使用较为广泛的存储设备,为方便数据交换,有必要在嵌入式系统中扩展CF卡接口.本文首先介绍了CF卡的基本结构、工作模式、内部寄存器和命令.然后基于SEP3203平台,介绍了工作在True IDE模式下CF卡的接口电路设计、基本读写操作流程以及在Fat16文件系统下的驱动程序设计.     

一种重要抽样仿真方法的研究及应用

介绍了蒙特-卡洛仿真原理,分析了改进型的蒙特-卡洛仿真即重要抽样(IS)的原理及其在通信中的应用,特别是在高速光纤通信的偏振模色散(PMD)仿真中的应用价值.实验证明,采用重要抽样的仿真方法可以得到大差分群时延(DGD)值的小概率事件,并且系统配置比用蒙特-卡洛的仿真方法简单得多.     

基于Teager能量算子和经验模态分解的语音端点检测算法

Teager能量算子是近年来提出的非线性方法,具有跟踪时变信号的特点,该文结合该算子和经验模态分解方法,提出一种新的语音端点检测算法,用于寻找合理的语音起始和终止端点。该算法利用经验模态分解,提出本征模态函数的有效性筛选条件,通过筛选本征模态函数,使得该算法能够处理含噪语音信号,同时分解所得单模态特性正好满足TEO算子对单成份能量跟踪的要求,最后利用Hilbert变换解决了可能存在的模态混叠问题。经过这些处理,算法能够处理语音信号中清音段的端点标识,比直接TEO、双门限法效果好。通过大量实验验证了该算法的有效性。     

小发散角高功率半导体激光器研究

在量子阱半导体激光器中,量子尺寸引起的衍射效应使半导体激光器的光束质量很差。分别限制结构的垂直结平面发散角在40°左右,使得光束整形系统比较复杂,限制了半导体激光器的直接应用。为解决这一问题,提出了降低垂直结平面发散角的要求。回顾了小发散角半导体激光器的技术发展及应用,对具有小发散角的模式扩展波导结构进行了理论模拟和实验验证,获得了优化的结构。采用MOCVD外延技术生长了外延片,制作了高峰值功率脉冲激光器,获得了快轴发散角小于25,°峰值功率大于80W的半导体激光器,在激光引信应用中获得良好效果。     

无人机着陆技术研究

无人机着陆引导在现代无人机中的作用越来越重要。本文介绍了国内外无人机的回收方式,分析了多种着陆引导技术的优缺点,在此基础上,对于未来无人机着陆引导技术进行了展望。     

Salt and pepper noise removal in binary images using image block prior probabilities

During scanning and transmission, images can be corrupted by salt and pepper noise, which negatively affects the quality of subsequent graphic vectorization or text recognition. In this paper, we present a new algorithm for salt and pepper noise suppression in binary images. The algorithm consists of the computation of block prior probabilities from training noise-free images; noise level estimation; and the maximum a posteriori probability estimation of each image block. Our experiments show that the proposed method performs significantly better than the state of the art techniques.     

NON-DESTRUCTIVE PAVEMENT LAYER THICKNESS MEASUREMENT USING EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION WITH GPR

Ground Penetrating Radar （GPR） is an effective Non-Destructive Testing （NDT） technique for highway pavement surveys, which is able to acquire continuous pavement data compared with traditional core drilling method. In this study, we proposed an accurate and efficient method to estimate the thickness of each pavement layer using an air-coupled GPR system. For this work, the main difficulties are estimating each pavement layer＇s time delay and dielectric constant. We first give the basic signal model for pavement evaluation, and then present an Intrinsic Mode Functions （IMFs） product detector to determine each pavement layer＇s time delay. This method is based on Empirical Mode Decomposition （EMD）, which is an adaptive signal decomposition procedure and proved to be suitable for suppressing noises in GPR signal. The dielectric constant was determined by metal reflection measurement. The laboratory and highway experiments illustrate that the proposed thickness estimation method yields reasonable result, thus meets the requirements of practical highway pavement survey with massive GPR data.     

对企业信息化建设的几点认识和思考

本文针对企业信息化建设中存在的典型问题进行了初步的分析，并提出了相应的合理化建议。以期推进企业信息化建设的进程。