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超高速FFT处理器的设计与实现 总被引:3,自引:1,他引:2
为了满足精密检测系统的需要,设计高速FFT是系统的核心问题,而并行流水线技术是实现大规模高速FFT运算的基本技术。该FFT处理器主要基于现场可编程门阵列芯片(FPGA), 采用并行处理和SDF(Single—path Delay Feedback)流水线技术,内存资源较并行结构有所减少,运算速度较单独的SDF流水线结构有所提高。建立了处理器的算法和设计模型,并根据模型对处理器组成模块进行了优化设计,在保证处理器速度的同时,大大减小了资源消耗,其工作频率可以达到150MHz,数据率超过600Msps,其FPGA仿真结果和实验室平台测试验证了设计的可行性。 相似文献
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为了进一步探明三江平原地下水流场变化及主要原因,本文以三江平原典型区为研究区,分析了2001—2019年地下水流场变化情况,基于地下水位变化空间差异,采用交叉小波分析、皮尔逊相关分析和灰色关联度分析等方法,定量研究了降水及地下水开采对不同区域地下水位的影响程度。结果表明:研究区2001—2019年间地下水大体流向未发生明显变化,但地下水位呈现整体下降趋势,下降区域面积为1.86万km~2,占整个研究区的83.97%,地下水位的整体下降与水田面积迅速扩张有关。水位上升区地下水位与降水在年周期上存在显著共振关系,二者皮尔逊相关系数为0.485,而水位与地下水开采间不存在稳定的周期性相关,相关性较差;中东部水位明显下降区地下水位与降水之间不存在稳定的周期性相关,相关性较差,而水位与地下水开采在年周期上存在显著共振关系,二者皮尔逊相关系数为-0.409。研究区中部地下水位大幅下降区域水位受地下水开采影响程度明显大于受降水影响,灌区内地下水位小幅下降区域水位受地下水开采影响程度略大于受降水影响。本研究对于深入探究区域地下水资源变化和指导该地区地下水资源合理开发利用具有重要意义。 相似文献
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The tip vortex cavitation and its relevant noise has been the subject of extensive researches up to now. In most cases of experimental approaches, the accurate and objective decision of cavitation inception is primary, which is the main topic of this paper. Although the conventional power spectrum is normally adopted as a signal processing tool for the analysis of cavitation noise, a faithful exploration cannot be made especially for the cavitation inception. Alternatively, the periodic occurrence of bursting noise induced from tip vortex cavitation gives a diagnostic proof that the repeating frequency of the bursting contents can be exploited as an indication of the inception. This study, hence, employed the Short-Time Fourier Transform (STFT) analysis and the Detection of Envelope Modulation On Noise (DEMON) spectrum analysis, both which are appropriate for finding such a repeating frequency. Through the acoustical measurement in a water tunnel, the two signal processing techniques show a satisfactory result in detecting the inception of tip vortex cavitation. 相似文献
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传统的最小二乘法拟合流速剖面存在一定的困难.利用霍夫变换抗干扰(或噪声)能力强的优点,可将干扰点(或噪声)剔除,然后用霍夫变换拟合流速剖面.当精度要求较高时,可将各拟合点到拟合直线的距离作为判别标准,对经霍夫变换剔除干扰点(或噪声)后的数据点再进行最小二乘法拟合.经过检验与应用表明,霍夫变换拟合的流速剖面比传统的最小二乘法更接近实测值. 相似文献
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