BWT-Boyer-Moore压缩域搜索算法的研究

针对BoyerMoore匹配算法对压缩文本文件搜索的不足,分析了当前对于压缩文件搜索的主要方法,提出了一种基于BW转换的高效的搜索算法并予以验证。     

超高速FFT处理器的设计与实现

为了满足精密检测系统的需要,设计高速FFT是系统的核心问题,而并行流水线技术是实现大规模高速FFT运算的基本技术。该FFT处理器主要基于现场可编程门阵列芯片（FPGA）, 采用并行处理和SDF(Single—path Delay Feedback)流水线技术,内存资源较并行结构有所减少,运算速度较单独的SDF流水线结构有所提高。建立了处理器的算法和设计模型,并根据模型对处理器组成模块进行了优化设计,在保证处理器速度的同时,大大减小了资源消耗,其工作频率可以达到150MHz,数据率超过600Msps,其FPGA仿真结果和实验室平台测试验证了设计的可行性。     

基于Teager-Huang变换的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,介绍了一种基于Teager-Huang时频谱和边际谱的滚动轴承故障诊断方法。详细阐述了Teager-Huang时频谱和边际谱的计算方法及物理意义。给出了该故障诊断方法的步骤,并对仿真和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断。结果表明,基于Teager-Huang变换的故障诊断方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,是准确判断滚动轴承故障状态的一种有效新方法。     

基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究

针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性。并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率。     

紫金煤矿副斜井绞车电控系统的改造

针对紫金煤矿副斜井绞车电控系统改造前存在的问题与缺陷,提出了解决问题的具体措施及实施方案,介绍了改造后新增硬件的控制功能及取得的效果,得出：矢量型高压变频调速控制方式是改造当前大量使用矿井提升机高压转子串电阻调速的有效途径。     

多光谱图像数据压缩技术的发展与现状

介绍了多光谱图像数据压缩技术的由来及目前的发展现状,重点介绍了两种目前较为成熟的编码方案,即变换编码(TC)和矢量量化编码(VQ),并就目前的各种压缩方案进行了性能比较。     

梭式窑装载密度较大时氧化焰烧成新途径

通过分析氧化焰条件对梭式窑使用上的影响,阐述了由于文丘里喷嘴自身局限性,有必要对烧成系统进行改造,从结构上保证窑炉的气密性,并利用高速喷嘴的特点,由此获得在码装密度较大时氧化焰烧成的方式和方法。     

准噶尔盆地西北缘中拐地区二叠系佳二段砂砾岩体沉积期次划分

本文综合测井、钻井和地震资料,在地质背景和基准面约束原则下,通过三维地震资料进行三、四级层序地层解释,并以测井曲线小波变换时频分析为核心,对佳木河组佳二段砂砾岩体进行沉积基准面恢复。     

一种热轧中厚板表面缺陷图像的特征提取方法

研究了快速傅立叶变换、不变矩的原理及特点,并应用于热轧中厚板表面缺陷图像特征提取。从现场在线采集热轧中厚板的表面缺陷图像,将每幅图像划分成64×64(像素)大小的子图像。对子图像进行快速傅立叶变换,得到子图像的幅值谱,再对幅值谱求七个不变矩,然后把求得的七个不变矩作为特征向量输入BP神经网络分类器进行识别。实验表明该方法具有较好的特征提取能力,能够很好的识别热轧中厚板表面缺陷。     

基于高光谱图像的改进SIFT特征提取与匹配

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法所提取图像特征点数量少、误匹率高的问题,提出了一种基于高光谱图像的改进SIFT算法。首先,依据传统SIFT算法中高斯金字塔的构造思想,结合在不同波段下的高光谱图像具有相同宏观特征的特点,首次用高光谱图像作为原始算法中经高斯变换产生的图像,使得检测到的具有实际意义的特征点数量大幅增加;其次,传统SIFT算法以及大量的改进方法都只通过目标象元邻域范围内的像素信息来构造特征描述符,而忽略了像素点的位置信息,文中将目标象元的位置信息纳入了特征描述符,在特征描述符的匹配阶段,在利用邻域范围内的像素信息进行粗匹配之后,利用特征描述符中的位置信息进行精细匹配。仿真实验结果表明在限定最优值与次优值之比的情况下,采用高光谱图像构造高斯金字塔的方式能显著增加特征点的提取数量,更多地挖掘出图像中的极值点;在特征描述符中加入目标象元的位置信息作为特征点匹配第二阶段的判断依据,正确匹配数量达到原方法的59倍以上,极大提升了算法的匹配性能。