对称传递关系的诱导拓扑及其可数性

粗糙集通过二元关系密切联系拓扑,并具有基于自反、自反传递、自反对称等关系的拓扑研究。采用对称传递关系构建拓扑并研究其可数性。基于对称传递关系,定义粗糙集近似集,由此建立拓扑及内部、闭包;针对构建拓扑,确立基与邻域基,得到第二可数性、第一可数性、可分性、林德洛夫性等可数性特征;提供实例分析。研究结果基于新二元关系揭示粗糙集与拓扑深入联系。     

Hoek-Brown准则在初始地应力场评估中的应用研究

以基于岩体波速的Hoek-Brown准则为理论基础,根据岩体的稳定性条件建立了初始地应力场中水平地应力σ_H取值范围的计算模型,并通过已有的地应力测量数据验证了计算模型的合理性。在该计算模型的基础上,对平均水平地应力σ_Hmean、水平地应力和垂直地应力的比值σ_H/σ_V、侧压系数λ沿深度h的分布特征进行了研究,从岩体稳定性的角度较合理的解释了σ_H/σ_V在地层中的分布现象。在给定σ_Hmean和λ沿h分布的边界条件的基础上,建立了σ_Hmean和h之间、λ和h之间的非线性函数关系式,并将后者应用于工程实例中的初始地应力场计算。结果表明:在此初始地应力场条件下模拟出的岩体开挖后的应力和位移分布与现场地质调查情况基本相符,在地应力资料缺乏的情况下为初始地应力场评估提供了新的思路和方法。     

智能规划中的可纳子目标排序

提出了一种称为可纳子目标排序(admissible subgoal ordering,简称ASO)的排序关系,给出了可纳排序的形式化定义并讨论其对增量式规划的重要性.随后介绍了原子依赖关系理论和原子依赖图技术,能够在多项式时间内近似求解可纳子目标排序关系.最后给出了一种计算可纳子目标序列的算法.其所有思想已经在规划系统ASOP中实现.通过在国际规划大赛标准测试领域问题上的实验,其结果表明,该方法能够有效地求解大规模的规划问题,并能极大地改善规划性能.     

矿业企业社区关系研究：矿地责权利分析与矿地关系的表达

矿业企业与当地居民的矛盾由来已久,而目前针对我国矿业企业与社区关系的研究大多集中在矿业企业社会责任的理论研究和绿色矿山和谐社区建设方面,对于我国所面临的日趋尖锐的矿业企业社区关系问题的研究较少,没有形成成熟的理论体系和实践模型来指导实践。本文确立了矿业企业和社区的权利责任框架以及自然环境、经济利益、管理体系、社区参与、当地文化五个指标;构建了矿地和谐雷达图和矿地和谐曲线,直观地表达矿地和谐的程度,客观全面、简洁实用反映矿业社区发展的实际情况,探索了矿业社区建设中矿地双方的权利责任关系,揭示了其中存在的问题与规律。     

基于注意力机制的混合神经网络关系分类方法

关系分类是自然语言处理领域的一项重要语义处理任务。传统的关系分类方法通过人工设计各类特征以及各类核函数来对句子内部2个实体之间的关系进行判断。近年来,关系分类方法的主要工作集中于通过各类神经网络获取句子的语义特征表示来进行分类,以减少手动构造各类特征。在句子中,不同关键词对关系分类任务的贡献程度是不同的,然而重要的词义有可能出现在句子中的任意位置。为此,提出了一种基于注意力的混合神经网络关系分类模型来捕获重要的语义信息,用来进行关系分类,该方法是一种端到端的方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于语言信息一致性调整算法的数据产品选择

针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题,设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础,引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法,提出了完全加性一致语言偏好关系的构造模型。构建了一种具有收敛性的基于语言偏好关系一致性改进算法的数据产品选择模型。通过数据产品选择实例,发现构建的决策算法更为可靠有效。     

基于区间数灰色关联决策的电力目标选择方法

针对传统方法不能很好地解决战场决策信息不确定的目标选择问题,通过对影响电力目标重要程度的评价指标进行分析,应用区间数灰色关联决策方法完成了电力目标选择模型的构建。模型中的指标权重通过组合赋权法获得。经实例验证证明,该方法是科学、合理的,对战时的指挥决策起到了较好的辅助作用。     

基于图的特征词权重算法及其在文档排序中的应用

信息检索的核心工作包括文档的分类和排序等操作,如何对文档中的特征词权重进行有效度量是其中的一项关键技术。利用词的共现等关系为每个文档建立文本图,基于邻接词间重要性相互影响的思路,结合文档中特征词的词频特性,迭代计算每个词的权重,进一步结合文本图的密度等全局特性,对信息检索的结果进行排序。实验证实,算法在标准数据集上具有良好的效果。     

基于语言学的依存分析结果动宾关系补全研究

格语法理论中一般动词带有必须格,而汉语中右侧带必须格的动词映射到依存句法中该动词一般带有宾语。基于该理论识别依存句法分析结果中缺失动宾关系依存弧的现象,针对该类错误,提出了一种基于知识约束的算法,寻找缺失依存弧以改进依存句法分析。实验结果表明,利用语言学知识能有效地识别依存句法分析结果中缺失动宾关系依存弧的动词,识别准确率达到93.80%,改进后的系统UAS值提升了0.21%,动宾关系UAS值提升了2.14%,说明利用语言学知识能够改善依存句法分析效果。     

基于灰色关联的小电流接地选线研究

在分析了现有的小电流系统单相接地故障选择性保护的基础上,提出了一种基于灰色关联算法单相接地保护新原理。该方法利用在配电网单相接地故障时,故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的关联程度来判别故障支路和非故障支路,并给出了相关算法,并进行了相应的仿真计算,仿真和实际应用结果表明,基于该方法选择性接地保护计算量小,实现容易并具有很高的准确性,且适用中性点不同接地方式的配电网。