长江南京八卦洲汊道治理与沿岸经济发展探讨

长江南京八卦洲汊道左汊缓慢衰退、分流比减小,河床淤积抬高,影响了沿岸大型企业集群的运行安全。介绍了八卦洲汊道已实施的整治工程和效果,结合汊道沿江地区的经济发展状况,提出保持河势长期稳定和充分利用岸线资源等汊道整治需求,提出系统整治的指导思想和初步方案,并针对具体的整治要点和难点提出针对性建议,以期提供适合岸线开发利用的水域条件,促进沿岸经济可持续发展。     

供水水质化学稳定性研究与设计

当水源水质碱度、硬度偏低,呈弱腐蚀性时,控制其水质化学稳定性的有效方法是再矿化工艺,再矿化工艺分两个步骤:①在混凝前先投加二氧化碳进行酸化,再投加石灰水进行中和,以提高碱度,且使pH处于混凝最佳值;②在滤后的主加氯后补加饱和石灰水,以保证出厂水水质稳定性。再矿化工艺能改善出厂水水质化学稳定性,提高供水水质和供水安全性,但运营成本较高。     

环境温度对聚乙烯给水管道应用的影响分析与建议

通过一个案例,实测埋地聚乙烯管段的纵向伸缩量的变化与管道附近的温度变化。根据试验的年周期数据,对各测点的相关关系以及变化规律进行分析,研究环境温度的主要影响因素以及纵向回缩的位移量。由此建议埋地聚乙烯管道工程技术中应采取释放管道纵向回缩量的方法或者采用约束管道纵向回缩应力的方式来避免聚乙烯管道因纵向回缩引发的接口脱落事故,进一步完善和优化聚乙烯给水管道的设计、施工方案。     

基于线阵扫描方式下的机车车顶状态检测方法

针对机车车顶异物存在和瓷瓶受损影响机车运行安全的问题,本文提出了基于线阵扫描方式下的机车车顶状态检测方法。论文用两台黑白线阵相机乒乓采集车顶图像,基于车速将图像校正后拼接成全景图,并利用区域划分法来划分大场景车顶图片,最后用SIFT特征点提取、改进后的RANSAC图像配准等算法与模板图匹配来定位瓷瓶、查找异物。实验结果表明该方法快速、有效,能够准确地找出检测图中的异物和定位瓷瓶。     

基于802.11n的WLAN安全解决方案研究

随着无线局域网技术的飞速发展,IEEE 802.11n是无线局域网技术的最新标准,介绍了基于802.11n的MIMO(多入多出)、OFDM(正交频分复用)和双频带等无线通信系统的关键技术,分析了在802.11n标准下WLAN的安全问题,通过数据加密、双向认证、动态WEP密钥和虚拟专用网络等方法,提出了基于802.11n的WLAN安全解决方案。     

DO网络性能提升优化法

随着唐山电信EVDO网络的开通和持续建设,唐山电信的EVDO业务用户规模也在不断发展壮大,而用户规模的不断增大及分布范围的扩大,用户反映了很多问题,主要集中在网速慢、无法接入网络和频繁掉线三大类上,对此三类问题进行针对化的优化,并总结了几类除El常优化手段外的经验。     

一种消除阶梯效应的图像分解新模型

针对TV-L1分解模型在进行图像分解时所得到的结构部分有阶梯效应的问题,本文提出一种改进的图像分解模型即GJTV-L1模型。该模型首先得到结构部分的切向量场,由切向量场可得到结构部分的法向量场,然后拟合法向量场得到重构图像,即结构部分。通过仿真实验,验证了GJTV-L1模型和算法的合理性及有效性。     

一种MIMO-OFDM系统的信道估计算法

导频辅助的最小平方（LS）算法是MIMO—OFDM系统中常用的信道估计方法,特点是易于实现,但精度不高。基于最小均方误差（MMSE）的信道估计算法性能较好,但复杂度高,难以实现。提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的信道估计算法,首先将LS信道估计循环前缀长度以外的时域响应值置零,然后选择重要路径,再通过计算参考导频的相位偏移量来进行补偿,最终实现信道的估计。算法能够满足一定的估计精度,且便于实现。仿真数据证明了算法的有效性。     

A two-stage hardware scheduler combining greedy and optimal scheduling

Greedy scheduling heuristics provide a low complexity and scalable albeit particularly sub-optimal strategy for hardware-based crossbar schedulers. In contrast, the maximum matching algorithm for Bipartite graphs can be used to provide optimal scheduling for crossbar-based interconnection networks with a significant complexity and scalability cost. In this paper, we show how maximum matching can be reformulated in terms of Boolean operations rather than the more traditional formulations. By leveraging the inherent parallelism available in custom hardware design, we reformulate maximum matching in terms of Boolean operations rather than matrix computations and introduce three maximum matching implementations in hardware. Specifically, we examine a Pure Logic Scheduler with three dimensions of parallelism, a Matrix Scheduler with two dimensions of parallelism and a Vector Scheduler with one dimension of parallelism. These designs reduce the algorithmic complexity for an N×N$N\times N$ network from O(N³)$O\left(N^3\right)$ to O(1)$O\left(1\right)$, O(K)$O\left(K\right)$, and O(KN)$O\left(KN\right)$, respectively, where K$K$ is the number of optimization steps. While an optimal scheduling algorithm requires K=2N−1$K=2N-1$ steps, by starting with our hardware-based greedy strategy to generate an initial schedule, our simulation results show that the maximum matching scheduler can achieve 99% of the optimal schedule when K=9$K=9$. We examine hardware and time complexity of these architectures for crossbar sizes of up to N=1024$N=1024$. Using FPGA synthesis results, we show that a greedy schedule for crossbars, ranging from 8×8 to 256×256, can be optimized in less than 20 ns per optimization step. For crossbars reaching 1024×1024 the scheduling can be completed in approximately 10 μs with current technology and could reach under 90 ns with future technologies.     

一种全局主色和局部主色相结合的图像检索方法

提出一种基于全局主色和局部主色相结合的图像检索方法。对图像进行扇形分割。提取各扇区的主色,对全局主色和局部主色同时进行相似度匹配。不仅利用图像的颜色特征,也考虑颜色特征的空间分布。对该方法的检索效果和性能进行详细分析。实验结果表明该方法反映图像颜色的空间分布及局部细节,具有更好的检索效果。