基于DTW距离的伪周期数据流异常检测

伪周期数据流是一类常见的数据流,广泛出现于各种监测应用中.在这类数据流中出现的异常可能蕴涵了感兴趣的领域知识,因此有必要检测异常的发生以作为进一步深入分析的基础.DTW距离较之欧氏距离具有更好的鲁棒性,采用DTW距离作为伪周期数据流不同波段间相似性的度量可以有效检测出有较少历史相似波段的异常波段,继而在此基础上提出了一种基于聚类索引的快速近似异常波段检测方法用以加速检测过程,在真实数据集上的实验表明了所提方法的有效性.     

SFT:一个具有较短冻结时间的一致检查点算法

介绍了一个基于消息记录的一致检查点算法－ＳＦＴ算法,ＳＦＴ算法能够实现分布式系统的容错,该算法具有无多米诺效应,冻结时间短,开销小和重启动算法简单的优点,ＳＦＴ的ＩＰＣ机制基于ＰＶＭ,能够保证消息的有序到达,并且其消息的发送和接收操作都是原子操作,另外,ＩＰＣ机制中进程的ｉｄ值编码与所在机器无关,这样一个过程即使从故障机器迁移到其它机器上运行仍可与其它进程继续通信,为提高检查点操作的并行性,ＳＦＴ     

基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索

现有的各种多元时间序列相似性搜索方法难以准确高效地完成搜索任务。提出了一种基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索算法,提取所定义的用于分段的特征点,分段后将原时间序列转化为模式序列,该模式序列能够很好地保留原序列的全局形状特征,再用分层匹配的方法进行相似性搜索。实验结果表明,该方法能够有效刻画序列的全局形状特征,通过分层匹配保留局部的相似性,同时提高搜索准确率。     

CPU时间片组合拍卖遗传算法

提出一种综合考虑Agent时间片和执行截止期限要求的CPU时间片组合拍卖遗传算法。该算法定义了问题模型,采用可以去除不具备竞争力标的预选择策略,减少遗传算法的计算复杂度。在遗传算法求解过程中,设计适合该问题的变长染色体编码方式、交叉算子、换序算子和换标算子。仿真实验结果表明,该算法取得了符合要求的最优解。     

时间门方法在天线间接时域测量中的应用与验证

针对矩形暗室内多径反射对天线测量精度的影响,引入了间接时域加门的方法;该方法利用逆傅里叶变换对宽带扫频数据进行处理获得天线的时域响应,然后采用时间门去除多径信号,变换到频域后可获得较准确的天线电参数,如方向图等;同时为了减少时域响应的泄漏,进一步提高测量精度,采用了基于频域加窗的逆傅里叶变换;对该方法进行仿真分析和实验验证,结果表明采用该方法得到的方向图与标准方向图基本吻合,具有一定的有效性和实用性。     

面向工业无线传感器网络的链路质量实时评估算法

无线通信链路的动态与耗散等性质对无线可靠、自组织的工业无线传感器网络是一个挑战,如何实时评估通信路径的链路质量对于工业无线网络来说至关重要.本文针对现存的链路质量评估方法的不足,结合已有的研究成果,依据在采油工业现场测得的无线链路特性,提出一种综合物理评估与逻辑评估方法的面向工业无线传感网络的实时链路质量评估方法,在保证链路质量评估准确性的同时,能够做到实时、无冗余、低能耗.     

基于FPGA的新型SFP光模块监测系统

光模块作为光通讯中的核心器件, 已被广泛的应用于各种系统中. 而数字诊断则是监测光模块重要性能参数的一种行之有效的方法, 设计实现了一种基于FPGA的智能SFP监测系统, 采用双端口RAM实时的监测SFP光模块的温度、工作电压、偏置电流、发射和接收光功率等数字诊断信息, 有效的提高了系统的稳定性, 具有很大的使用价值.     

基于时间的模糊关联规则挖掘

关联规则是数据挖掘研究中的一个重要的主题。一些算法都是假设数据中根本的关联基于时间是稳定的。然而，在现实世界领域，数据具有自己的特征，因此关联随着时间发生巨大的改变。现有的数据挖掘算法没有考虑关联的改变，这导致了严重的性能下降，特别是挖掘出的关联规则被用来分类和预测。尽管关联改变的挖掘是一个重要的问题，因为需要基于过去的历史数据来预测未来，现有的数据挖掘算法不符合这样的工作。文中引入模糊数据挖掘算法来发现基于时间的关联规则的改变。基于挖掘出的模糊规则，能预测关联规则在未来如何改变。实验表明了算法的有效性。     

串联补偿线路SSR分析研究

随着我国电力系统的发展,串联电容补偿在输电系统的应用越来越广泛,但其引起的次同步谐振（SSR）问题也随之而来。针对输电网中串联电容补偿引发的次同步谐振,文章采用基于时域仿真实现的复转矩系数法分析了不同发电机出力以及不同串补度对系统次同步谐振的影响。仿真验证了故障情况下,较小串补度系统对次同步谐振的稳定性。     

基于IGBT芯片疲劳机理的关断时间可靠性模型

基于绝缘栅双极型晶体管(IGBT)芯片疲劳机理,提出采用关断时间对IGBT健康状态进行监控的可靠性评估方法。采用理论分析与解析描述相结合的方法,建立了IGBT关断电流下降时间模型,进而通过研究IGBT关断时间特征量疲劳机理,建立了IGBT关断时间可靠性评估模型。仿真和实验验证了该模型的正确性与准确性。通过该模型可对IGBT的健康状况进行准确评估。