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21.
对复杂高阶系统进行模型简化,为研究与设计系统提供了方便的条件。对系统模型的降阶是控制系统设计与仿真工作者的一个重要研究课题,对高阶复杂系统的分析、设计、仿真等具有重要的理论意义和工程实用价值。针对目前比较成熟的基于系统矩阵的有序实Schur分解方法,提出了采用时矩输出拟合来改善降阶系统输出响应逼近程度的改进方法,从而使简化模型具有输出误差更小、计算简便等优点,通过给出的实例仿真证实了这一点。 相似文献
22.
A stochastic model for local disturbances, particularly for a temporal harmonic with random modulations in amplitude and/or phase, is proposed in this paper. Results for the second moment responses of a linear single-degree-of-freedom system to this type of stochastic loading demonstrate a significant change in response characteristics due to a small uncertainty. A local phenomenon may last much longer and resonance may be smeared to a broad range. Integrated with wavelet transform, the proposed approach may be used to model a random process with non-stationary frequency content. Especially, it can be effectively used for Monte Carlo simulation to generate large size of samples that have similar characteristics in time and frequency domains as a pre-selected mother sample has. The technique has a great potential for the case where uncertainty study is warranted but the available samples are limited. 相似文献
23.
24.
基于子波变换的涡街流量传感器信号分析 总被引:6,自引:0,他引:6
长期以来 ,如何提取潜在噪声下的涡街流量信号一直是个问题。流体流速脉动 ,局部阻力 ,随机振动———所有这些因素都给解决这一问题带来难度。文章应用子波变换消噪理论 ,从软件滤波的角度分析了强噪声干扰下的涡街流量信号 ,并提出了单支重构计数方法。分析结果表明 ,这种方法对低流速流量计量效果很好 ,能够有效地扩展量程下限 相似文献
25.
利用谱分解技术进行薄储层预测 总被引:35,自引:0,他引:35
采用短时窗离散傅里叶变换的频谱分解技术,实现了在频率域内通过调谐振幅的成像特征来研究储层横向变化规律的目标,最大限度地挖掘了地震资料主频至高频端的地震分辨能力。本文介绍了谱分解技术的基本原理、谱分解数据体的类型及其解释方法,充分利用谱分解得到的一系列单一频率的调谐振幅数据体研究辽河盆地东部凹陷西斜坡铁匠炉地区近源沉积砂砾岩储层,查清了该套储层沉积相带的平面分布和有效储层横向展布特征,预测结果已被钻井所证实。 相似文献
26.
介绍了一种日常参数智能控制器的研制及研制过程中的几个重要问题的解决方法。特别是用于城市照明及美化城市的彩灯的开、关时间智能控制方面,给出了依据当地绝对时间、经度、纬度进行昼夜时间计算的方法,使之在不接光电传感器情况下可跟踪季节的昼夜变化。控制系统采用89C2051单片机,配有时钟日历芯片DS12887,系统体积小、功能强、可靠性高。 相似文献
27.
本文阐述了通过Friedel-Crafts反应合成邻-(4-乙基苯甲酰基)苯甲酸的方法.研究了影响产物质量的因素,提出了适宜的工艺条件. 相似文献
28.
基于分层加权的多边形图形匹配 总被引:6,自引:3,他引:3
提出了一种适用凸凹多边形匹配的分层加权测度方法,在此方法中,对凹多边形、首先进行基于提取凸多边形的模式分解,对凹多边形添加辅助线,形成新的外接凸多边形、通过依次抽取外接凸多边形,将凹多边形表达为仅由凸多边形组成的多层拓扑结构,然后,利用预先定义的互为模板的相似度量准则和分层加权测度模型,计算得到多边形的相似度系数,从而实现凹多边形的匹配和检索。 相似文献
29.
Dantong Yu Gholamhosein Sheikholeslami Aidong Zhang 《Knowledge and Information Systems》2002,4(4):387-412
Finding the rare instances or the outliers is important in many KDD (knowledge discovery and data-mining) applications, such
as detecting credit card fraud or finding irregularities in gene expressions. Signal-processing techniques have been introduced
to transform images for enhancement, filtering, restoration, analysis, and reconstruction. In this paper, we present a new
method in which we apply signal-processing techniques to solve important problems in data mining. In particular, we introduce
a novel deviation (or outlier) detection approach, termed FindOut, based on wavelet transform. The main idea in FindOut is to remove the clusters from the original data and then identify
the outliers. Although previous research showed that such techniques may not be effective because of the nature of the clustering,
FindOut can successfully identify outliers from large datasets. Experimental results on very large datasets are presented
which show the efficiency and effectiveness of the proposed approach.
Received 7 September 2000 / Revised 2 February 2001 / Accepted in revised form 31 May 2001
Correspondence and offprint requests to: A. Zhang, Department of Computer Science and Engineering, State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY 14260, USA.
Email: azhang@cse.buffalo.eduau 相似文献
30.
Cif2000平台下的核磁共振测井解谱方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了在Cif2000多井解释平台下的核磁共振解谱方法与编程实现。解谱采用加入平滑因子后在特征矩阵的奇异值分解中截去小的非零奇异值的方法,可以在低信噪比时得到稳定的弛豫谱,在油田实际应用中证明了该方法的有效性。根据该方法在Cif2000平台上编制了完整的解谱处理程序,可以直接用于油田的生产实际。 相似文献