基于X86平台的简单多任务内核的分析与实现

描述了一个简单多任务内核的设计和实现方法。分析了该简单内核的基本结构和加载运行的基本原理,然后描述了其被加载进机器RAM中以及两个任务进行切换的运行方法。     

基于完全虚拟化的安全监控技术探析

近几年来随着计算机虚拟化技术的迅速发展,基于完全虚拟化技术的安全监控应运而生,它不仅能确保监控工具的有效性、牢固性,而且监控技术易于实现.本文将从安全监控架构中内核、内核可加戢模块两个方面存在的问题对基于完全虚拟化的安全监控技术进行探析.     

Key-dependent 3D model hashing for authentication using heat kernel signature

Multimedia-based hashing is considered an important technique for achieving authentication and copy detection in digital contents. However, 3D model hashing has not been as widely used as image or video hashing. In this study, we develop a robust 3D mesh-model hashing scheme based on a heat kernel signature (HKS) that can describe a multi-scale shape curve and is robust against isometric modifications. We further discuss the robustness, uniqueness, security, and spaciousness of the method for 3D model hashing. In the proposed hashing scheme, we calculate the local and global HKS coefficients of vertices through time scales and 2D cell coefficients by clustering HKS coefficients with variable bin sizes based on an estimated L² risk function, and generate the binary hash through binarization of the intermediate hash values by combining the cell values and the random values. In addition, we use two parameters, bin center points and cell amplitudes, which are obtained through an iterative refinement process, to improve the robustness, uniqueness, security, and spaciousness further, and combine them in a hash with a key. By evaluating the robustness, uniqueness, and spaciousness experimentally, and through a security analysis based on the differential entropy, we verify that our hashing scheme outperforms conventional hashing schemes.     

基于小波包变换与Wiener滤波的SMT焊点图像去噪技术

针对目前SMT(surface mount technology)焊点图像去噪效果不理想的问题,提出了一种基于小波包变换与wiener滤波的SMT焊点图像去噪新方法.利用小波包对图像进行分解,可以同时对SMT焊点图像的低频和高频部分进行多层分解,有利于保留图像信息,减少噪声对图像的影响.通过对图像的小波包系数的分析,对小波包树高频系数进行Wiener滤波,保留低频系数;然后进行小波包反变换,重构得到SMT焊点去噪后图像.实验表明,提出的方法不仅可以有效地去除SMT焊点图像的噪声,而且能很好地保留原图像的边缘信息,与传统方法相比,去噪性能和去噪声效果有一定的提高.     

基于小波域的模糊增强算法

在小波域上用模糊增强算法实现图像的增强,这是涉足较少的一个领域,以前基本上都是分开研究图像的增强算法.在小波域上增强图像,小波基的选择是很重要的一个问题.给出了选择小波基的标准,针对本算法,使用了相对较好的bior4.4小波基,对模糊增强算法,在传统的模糊增强算法基础上,提出了一种改进算法.它主要是对隶属度函数的修改,改进后的隶属度函数取值范围更广泛,适应性更强.所有的算法都经过了Matlab编程,实验表明,增强以后的图像能够显示更多的细节,图像变得更加清晰,可以得出本算法基本上是成功的.     

基于字符特征与支持向量机的车牌字符识别

首先,对车牌图像进行预处理,针对不同的字符样本采用不同特征提取方法;然后,用提取的特征训练SVM分类器。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

第二代小波及压缩算法在数据处理中的应用

为消除误差和随机干扰对测量数据的影响,提出利用第二代小波提升算法对原始测量数据进行去噪处理,再利用基于第二代小波原理的数据压缩算法对测量数据进行不失真压缩。两种方法结合运用,可以在保留数据特征及精度的基础上,降低数据量,提高工作的速度和质量。     

一种基于区域分割的图像融合方法

提出了一种基于区域分割的图像融合方法.首先,通过对原图像进行小波分解得到其近似子图和细节子图,对细节子图运用分水岭分割法获得每一层的分割子图用于引导融合过程.然后在分割区域中对原图像小波系数的活动水平及匹配度进行度量,并在组合细节子图系数和近似子图系数的过程中分别采用最大值法则和加权平均法则.最后,通过逆小波变换得到最...     

基于NS2的Ad Hoc网络AODV协议研究与改进

无线自组网是由一组无线移动主机组成的无基础设施的临时网络,在与其相关的网络协议的研究中常涉及到修改及扩展问题。文章分析了经典按需路由协议AODV的路由发现和建立过程,通过NS2仿真软件的内核扩展及重编译,在控制台输出相关的扩展内容,包括RREQ和RREP包的传送、正反向路由表的建立和节点路由表的更新等信息。结果表明,在NS2仿真软件下对无线自组网路由协议的研究和调试分析是一种科学有效的方法。最后对AODV协议本身提出了几种改进的思路和方法。     

基于小波阈值的sEMG信号消噪方法研究

在表面肌电（sEMG）信号采集过程中,不可避免的会出现噪声,特别是人体运动时,肌肉动态收缩,采集的结果含噪就会更多。针对含噪情况,提出基于小波阈值的sEMG信号消噪方法。通过选择肌电信号的采集位置,在采用高精度的肌电采集系统的基础上,采集正常行走过程中胫骨前肌的sEMG信号,利用matlab小波工具箱,用dbN小波函数进行分解后,用detcoef函数提取不同尺度的细节系数,将与噪声相关的细节系数进行强制阈值消噪,对信号相关的细节系数用minimaxi阈值规则进行软阈值消噪,并与分层阚值得到的降噪信号进行比较,分层阈值得到的降噪信号过于光滑,降噪后的信号能量保留成份仅为46．48％,失去了原信号本身的一些信息。而采用软闯值消噪,不仅较好的去除了噪声,而且与原信号保持了很好的相似性,能量保留成份达到86．38％,说明比分层阈值具有更好的消噪效果。