加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法

针对传统LMMSE算法需要知道信道特性的问题,提出了一种加权系数平均法改进的小波域LMMSE信道估计算法.运用离散小波变换对LS初始估计和预滤波处理后的信号实行阈值量化去噪处理,然后结合时域信道能量分布的稀疏性特征,利用加权系数平均法求出各子载波的频域响应,从而克服了传统LMMSE算法需要预先知晓信道统计特性的缺陷.对算法的BER和MSE性能进行实验仿真,结果表明:文中所提改进算法的信道估计整体性能显然会更优于LS、SVD-LMMSE以及加权平均改进后的LMMSE算法.另外,在信噪比较低且信道统计特性未可知的状况下,文中算法要优于传统的LMMSE算法,并能够较好地降低噪声的影响,有效提升信道估计的精确度.     

多尺度分析用于图像边缘的精确检测

图像中边缘往往存在于一个较宽的尺度范围内，边缘的定位精确性是衡量一个边缘检测算法性能的重要依据。众多算法中，引起较大关注的是M—H的二阶导数过零点检测和Canny的一阶导数最大值检测，但都存在各自的不足。本文提出将线性权重函数(LWF)作为平滑函数，并利用小波理论的多尺度分析方法，对图像边缘进行检测，其在定位精确性、噪声抑制能力方面均有较好性能。     

噪声背景下雷达低速小目标检测的一种新方法

该文在研究Duffing振子特性之后,基于Duffing振子与小波变换和神经网络相结合,提出了一种适用于低速小目标的Duffing振子雷达检测新方法。仿真实验表明,该检测方法能在低信噪比环境中,以低虚警率对低速目标进行有效检测。     

基于小波变换的视觉信号特征提取方法

该文提出了一种用于视觉信号特征提取的新方法将CCD获取的图像投影后的信号波形进行小波变换。当小波的尺度选择恰当时,小波变换结果的零交叉点可用于确定图像的中心。实验结果表明,该方法相对于其他方法对随机误差的干扰具有更强的鲁棒性。     

利用小波和分形理论进行水下回波的特征提取

该文首先分析了五类湖底回波的不同尺度下小波子空间的能量特征和分形维特征;然后将这些特征矢量作为分类的特征,并根据特征本身的离散程度对其进行加权;最后采用最小距离分类器对其进行分类,取得了 96.11％的分类正确率。     

光传送网段开销技术探讨

首先介绍了光传送网的体系结构，接着分析了传送网OTN的各种段开销技术，如数字包封技术、副载波复用技术、光监视通路技术等等。     

几种信号分析方法对非线性、非平稳信号分析效果的比较

本文通过对傅立叶变换 ,短时傅立叶变换 ,小波分析 ,经验模式分解几种信号分析方法在信号分析中的效果相比较 ,肯定了经验模式分解在分析非线性、非平稳信号中的作用 ,同时也指出了经验模式分解还存在的问题。     

基于小波和矩的图像字符特征提取方法研究

提取稳定而有代表性的特征是视频图像字符识别的核心问题之一。文章提出了一种基于小波和矩的图像字符特征向量提取方法。通过对字符图像的不同小波分解子图求取不同的矩特征，构造出字符的特征向量。该方法将小波对图像结构精细特征的把握能力强的优点与矩所具有的平移，缩放和旋转不变及抗噪性强的特性有机地结合起来，特征向量稳定、识别准确率高、算法快、抗噪性能强，且特征提取方法具有类人视觉特点。     

cdma2000标准中链路接入控制层的研究与实现

首先介绍了cdma2000标准的协议分层结构;然后针对链路接入控制层,研究了数据单元处理流程和基于IS-95A标准的改进;最后结合协议规定给出了cdma2000移动台信令实验系统中链路接入控制层的软件实现方法和结果。     

ADV-JP2000及其在数码相机中的应用

ADV -JP2000是AnalogDevice公司为新的静止图像压缩标准JPEG2000而生产的专用压缩芯片 ,该芯片可灵活应用于各种静止图像压缩场合。文中主要介绍了ADV -JP2000的工作过程 ,给出了用ADV -JP2000为处理核心的数码相机系统的设计方案