铜陵海螺5 000t/d熟料生产线工艺系统设计

工艺设计的优化与质量直接影响工程投资，系统产质量和生产经营成本。铜陵海螺5000t/d熟料生产线的工艺流程设计合理，流畅，并能与原#1窑生产线充分配合协调；而且该工程设备国产化率达96%，实现了我国5000t/d熟料级生产线技术装备国产化的重大突破。现场标定数据表明，烧成系统熟料产量5615t/d，熟料平均热耗709x4.18kJ/kg，熟料电耗54.5kWh，达到了世界一流水平。     

城市低保制度目标定位过程中的家计调查及方法改进

城市低保制度目标定位过程中家计调查方法对提高制度目标定位效率发挥了巨大作用,但尚需进一步改进与调整。文章从目标定位及家计调查的理论基础出发,论述了现行城市低保制度的家计调查方法的应用及存在的主要问题,最后提出改进家计调查方法并进一步提高城市低保制度目标定位效率的对策。     

试谈小波变换在图像压缩方面的应用

随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。     

基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类

遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容。针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法。该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像。实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果。     

Bearing fault detection using wavelet packet transform of induction motor stator current

Induction motor vibrations, caused by bearing defects, result in the modulation of the stator current. In this research, bearing defect is detected using the stator current analysis via Meyer wavelet in the wavelet packet structure, with energy comparison as the fault index. The advantage of this method is in the detection of incipient faults. The presented method is evaluated using experimental signals. Sets of data are gathered before and after using defective bearings. Compared to conventional methods, the superiority of the proposed method is shown in the success of fault detection.     

An improved decomposition algorithm of surface topography of machining

Abstract

In order to accurately decompose the surface morphology of machined surface and trace the potential errors of the machine, a comprehensive improved algorithm is proposed, which combines wavelet packet decomposition (WPD) and improved complete ensemble empirical modal decomposition of adaptive noise (Improve CEEMDAN). Firstly, the cost function is used to find the optimal wavelet packet base and the optimal decomposition tree is obtained. Secondly, under semi-hard threshold denoising, the wavelet coefficients obtained by the optimal decomposition tree can generate the denoised signal. Finally, the white noise is preprocessed to obtain the upper limit frequency and the band white noise, and the improvement of CEEMDAN is completed. The improved CEEMDAN is used to decompose the denoised signal to obtain a series of intrinsic mode functions (IMFs). The merit of this comprehensive improved algorithm is that it can improve the calculation efficiency and decomposition accuracy by adaptively finding the optimal wavelet packet base and adding band-limited white noise. Simulations and experiments results show the feasibility, effectiveness and higher accuracy of the comprehensive algorithm in decomposing surface topography.     

基于自组织特征映射神经网络的零件图像的识别

提出了基于小波变换提取零件图像特征和用自组织特征映射神经网络实现识别的方法，首先，对零件图像进行小波多尺度边缘检测，提取零件图像的边缘轮廓；然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量，各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征，将这些特征作为神经网络的输入样本，由自组织特征映射神经网络实现识别。实验结果表明该方法是有效的。     

在LabVIEW中使用MATLAB工具箱

专业工具箱是数学软件MATLAB的特色，功能强大。在虚拟仪器编程软件LabVIEW中结合使用MATLAB工具箱，就能够开发出独具特色的虚拟仪器。本文结合小波降噪、磁流变制动器参数的神经网络分析、虚拟模糊热点温度监测器几个实例介绍了如何在LabVIEW中使用MATLAB工具箱以实现所需的虚拟仪器功能。     

离散小波分析导论（一）：小波变换的基本思想,展缩方程,展缩小波

介绍了离散小波分析的基本理论，详细阐述了离散小波变换的实现方法，并指出离散小波变换的一些应用前景。     

基于小波变换的单相接地故障选线方法

将小波变换的方法应用到配电网单相接地故障选线中，利用小波变换的时频局化特性，充分利用故障线路暂态信息，再利用合理的判据，从而达到准确选线的目的。Matlab小波工具箱仿真分析的结果表明了方法的可靠性。