Analyzing Method of Temporal Brain Activation in fMRI Measurements

In this paper, we propose a method to acquire the temporal changes of activations by combining a slide of the analysis time window and t‐value. An advantage of this method is that it can acquire rough changes of the activated areas even with data having low time resolution. Nine normal subjects participated in the study of the visual oddball paradigm, which consisted of a random series of 30 targets and 30 control stimuli. Here, the subjects were instructed to push a button as the go‐task when a target stimulus occurred. We investigated the activated area in three types of analysis time sections: from stimulus onset to 5 s after the stimulus (time section A; TS‐A); from 5 to 10 s (TS‐B); and from 10 to 15 s (TS‐C). We also investigated the temporal change of the t‐value between go and no‐go responses in blood oxygenation level dependent (BOLD) signals. In this study, we picked up the following eight representative areas corresponding with previous reports: left primary motor area and left somatosensory motor area, supramarginal gyri (SMG), right superior parietal lobule, right inferior frontal gyrus, cerebellum (cerebellar tonsil), and right medial frontal gyrus. Among them, the left primary motor area and left somatosensory motor area showed prominent activation (t > 10) in TS‐A and TS‐B, respectively. Activity at the left supramarginal gyrus decreased gradually with time, and right insula showed constant activation through all time sections. We could see various patterns on temporal activation at different positions in the brain. Copyright © 2008 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

新的特征点强鲁棒音频水印技术

以均值量化索引调制（MQIM）、特征点为理论基础,提出一种新颖的强鲁棒性数字音频水印技术。该算法选取数字音频的局部能量峰值点作为特征,提取稳定的特征点;以特征点为标记,对特征点后的区域进行分段,利用均值量化索引调制将水印嵌入到原始音频的小波域中。水印提取时无需原始图像。仿真实验表明,提出的算法对常规信号处理（MP3压缩、叠加噪声、重新采样、重新量化等）和去同步攻击（随机剪切、幅度缩放、变调、抖动等）均具有较好的鲁棒性。     

空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略

为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。     

基于混合波形特征的原油管道泄漏检测系统设计

利用小波变换在突变信号处理中的优势,提取出原油管道泄漏信息经过小波变换后的泄漏点特征,运用回归分析方法,对泄漏信号的实测数据进行分析和定量识别。设计了反映泄漏信息的混合波形特征,并基于该特征实现了原油管道泄漏检测系统设计,由此定位管道泄漏位置,通过实验验证了方法的可行性。     

大轴重铁路货车车轴用新型LZ45CrV钢坯的开发

大冶特钢采用60tUHP EBT EAF-LF-VD-6.5t铸锭-850初轧开坯的工艺流程试制了大轴重车轴用260mm×260mm和280mm×280mm新型LZ45CrV钢坯(/%:0.43C、0.27Si、0.77Mn、0.007P、0.005S、0.55Cr、0.10V、0.10Mo)。通过电弧炉配加45%铁水和优质废钢,控制终点[C]≥0.15%,[P]≤0.005%,LF喂铝线,使Al控制在0.035%～0.045%,VD真空处理≥20min等工艺措施,LZ45CrV钢坯的氧含量为8.5×10^-6,非金属夹杂物≤1.0级,晶粒度7～8级,力学性能符合标准和设计要求。     

基于小波变换的Wiener滤波投影预处理算法在图像重建中的应用

研究了一种将小波变换与Wiener滤波相结合用于投影数据预处理的算法。由于小波变换具有多分辨率分析特性,通过小波多尺度分析和小波系数控制,并结合Wiener滤波具有MMSE上最优性能的特点提出一种二者相结合的方法用于投影数据降噪预处理。对该算法进行实验仿真,结果表明,降噪后重建的图像主观质量得到明显改善,重建图像的噪声得到有效抑制。峰值信噪比方面可比一般的降噪方法提高5-12dB。     

分级特征提取与选择及在自动目标识别系统中的应用

应用于遥感图像、武器制导等的自动目标识别系统中,经常遇到形状相似目标的鉴别问题。为提高其识别的快速性和识别率,提出一种分级的基于形状的目标识别方法。借鉴人类视觉感知方式提取多尺度特征,大尺度下采用全局特征快速粗分类,小尺度下采用局部特征鉴别形状相似目标。然后运用模糊规则对提取的特征进行选择,降低特征维数,加快目标匹配过程。实验结果表明:该方法能快速有效地识别形状相似的目标,特征选择后平均识别率较选择之前提高了6.9%。     

小波分析在激电数据处理中的应用

激电测量数据中一般包含有噪声和异常叠加效应,如何有效分离出有用异常信息,提高激电异常室内处理的效率和解释水平,成为激电异常解释的重要环节。在数据处理方法上,小波变换是20世纪80年代中期发展起来的一门新兴的数学理论和方法,在空间变换域和频率域同时具有良好的局部分析性质,可以将信号分解成各种不同频率或尺度成分,利用小波变换的上述特点,对激电异常进行划分,便可得到各种尺度意义下的异常。应用小波分析方法对河南省某矿区激电异常进行数据处理,区分出噪声和地表浅小地质体的干扰异常,深源或规模较大地质体的背景异常,突出了矿体的异常信息,取得了较好的效果。     

双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪

为改善电能质量信号的去噪效果,提出一种基于双密度小波变换的自适应电能质量信号去噪算法。双密度小波变换具有近似的平移不变性,能更准确地描述信号的真实特征。而双变量收缩函数充分考虑小波系数的层内层间关系,对小波系数采用结合局部方差估计的双变量收缩函数进行去噪处理,并用收缩后的小波系数重构信号。实验结果表明：该算法在有效滤除噪声的同时,能够更好地保留电能质量信号的特征信息,使去噪信号的视觉信息有较大改善。     

视图的秘密分享及其代数编码方法

视图的秘密分享是图像信息安全领域独具吸引力的研究问题。寻求秘密视图完全的(Perfect)和理想的(Ideal)门限秘密分享方案(也称图像门限分享的完备方案),则是其中富有挑战性的未决课题。文中引入灰度值域GF(2m)上像素矩阵秘密分享的新观点和相应的代数几何编码方法,实现了数字图像(t,n)门限秘密分享的一种完备方案。该方案能够将一幅或多幅秘密图像编码为n幅各具随机视觉内容,同时又共具(t,n)门限结构的影子图像(或称份额图像)。证明了这种秘密分享方案的(t,n)门限结构不仅是完全的而且也是理想的,并给出了提高像素灰度值域GF(2m)上图像秘密分享算法效率的“m位像素值的分拆与并行”方法。分析表明,该图像秘密分享方法可以应用于高安全等级的秘密图像的网络多路径传输、保密图像信息的分散式存储控制、高维图形码(Bar-code in k dimension)和弹出码(Popcode)等新一代信息载体技术的识读控制等各方面。