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991.
992.
基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 相似文献
993.
迅雷是很多朋友都在使用的主力下载工具,但由于某些原因的限制,下载效率往往不尽如人意,例如资源过少、带宽不够、时间短暂,等等。其实,我们可以借助迅雷的代理下载功能,由迅雷的专用服务器24小时不间断下载文件,然后我们再从这个专用服务器将文件下载回本机,岂不是方便许多? 相似文献
994.
995.
近日Google推出了一款IE浏览器插件Chrome Frame,可以让普通用户的lE浏览器获得与Google Chrome浏览器一样的浏监速度。并且支持最新的HTML5等Web技求。这对于那些喜欢Google Chrome浏览器内核,但是又习惯于IE浏览器操作的用户来说是一大喜讯。 相似文献
996.
上篇对缓存配置探讨了概要的设计,可能说得有点模糊了。有几个朋友发了几个问题探讨了下。和常见的缓存策略不同,我们的缓存策略将重点放在更新策略而不是只读策略上。只读缓存以及共性缓存策略性质实现的难度并不大,我们要解决的是非共性缓存、并发更新 相似文献
997.
一、什么是Widget广义上的Widget是指为用户展示不同个性化信息或提供个性化功能的小工具,这是个Web2.0的产物,从在雏形阶段叫做Konfabulator的苹果Widget,到将Widget发扬光大的YahooWidget,再到个性化的定制网页应用iGoogle,Widget已经穿透了不同的操作平台,成为了非常受欢迎的 Web应用。 相似文献
998.
EGL通过语言生成技术简单高效地实现平台独立的分布式应用,目前可生成COBOL、Java乃至JavaScript的Web2.0应用。为什么要用EGL在进入EGL(Enterprise Generation Language)这个话题之前,我们得先介绍一下"遥远"的COBOL。对大部分读者来说,可能对于COBOL的认知也就是知道大概有这么一种语言而已 : 相似文献
999.
1000.
Patrick van Bergen 《程序员》2009,(10):105-107
都听说语义网是Web的未来,但你还是不知道它怎么能让你的应用变得更好。它能加快开发速度吗?能应付复杂的数据结构吗?面向对象的原则还要吗? 相似文献