知识驱动的相似缺陷报告推荐方法

软件缺陷在软件开发过程中不可避免,提交的缺陷报告则是分析和修复缺陷的重要信息来源。开发人员常通过借鉴相似的历史缺陷报告和修复信息来辅助对当前新缺陷的分析和修复。文中提出了一种知识驱动的相似缺陷报告推荐方法。该方法首先利用信息检索和Word Embedding技术构建缺陷知识图谱;然后利用TF-IDF和Word Embedding技术计算缺陷报告之间的文本相似度,同时综合考虑缺陷的各项属性,从而得到缺陷报告之间的主次要属性相似度;最后将上述相似度融合成综合相似度,利用综合相似度推荐相似缺陷报告。实验结果表明,与基线方法相比,在Firefox数据集上所提方法的性能平均提高了12.7%。     

用VB设计通用试题库管理系统的关键技术

针对试题库中图表、公式及特殊字符等难处理的问题，本文提出了一种基于VB6．0用VBA、OLE技术在系统中嵌入Excel工作表、链接Word实现通用试题库管理系统的设计思想及关键技术。     

On the number of occurrences of all short factors in almost all words

We previously proved that almost all words of length n over a finite alphabet A with m letters contain as factors all words of length k(n) over A as n→∞, provided limsup_n→∞ k(n)/log n<1/log m.

In this note it is shown that if this condition holds, then the number of occurrences of any word of length k(n) as a factor into almost all words of length n is at least s(n), where lim_n→∞ log s(n)/log n=0. In particular, this number of occurrences is bounded below by C log n as n→∞, for any absolute constant C>0.     

EXCEL实用技巧

介绍了Excel中的一些常用的实用技巧。     

电力线高频载波通道测试装置上位机软件设计与实现

传统的电力线载波通道测试装置的上位机软件开发过程复杂繁琐,相关的编程技巧较多,软件开发人员不易掌握。提出了一种基于分层思想的软件总体设计的方案,研究了字节流通信、数据包通信和数据的应用,探讨了基于MS Comm控件的串行通信技术和基于MS ACCESS的数据库系统构建技术,并且借助OLE Automation技术实现了Borland C Builder与MS Word的融合。实际工程运行表明,该软件设计功能实用,运行可靠,可作为测试装置计算机软件设计的通用架构,具有较好的工程实用价值。     

基于最短路径的二元语法中文词语粗分模型的研究

词语粗分是分词后续处理的基础和前提,直接影响到分词系统最终的准确率和召回率。针对目前常用分词方法单一使用时存在的不足,综合机械分词的高效性和统计分词的灵活性,设计一种基于最短路径的二元语法中文词语粗分模型。实验结果表明,此粗分模型无论在封闭测试和开放测试中,还是在不同粗分模型对比测试和不同领域的开放测试中,都有较好的句子召回率。     

基于BP神经网络的词义消歧模型

词义消歧在自然语言处理中一直是一个难点问题,同时,也是很多领域都需要解决的一个重要环节。文章首先介绍了目前一些常用词义消歧方法的特点和这些方法的研究进展,并在此基础上探讨了一种基于BP神经网络和统计方法相结合的有导词义消歧模型,最后详细讲解了BP神经网络原理,并对使用这种混合人工智能的消歧模型的可能性和优越性进行了讨论。     

FreeMarker模板引擎在线动态生成Excel和Word文档技术

由于Java生成Word和Excel文档十分困难且代码量也比较大,本文提出FreeMarker模板引擎在线动态生成Excel和Word文档的方案,并把相关技术应用到库尔勒科技服务平台,经过实践证明,该方案生成的Word和Excel文档符合Office标准,打印也不会变形,是当前用来生成具有固定结构的Excel和Word文档的较佳方案。     

多因素影响特征选择的短文本分类方法

特征选择即是降维去噪的过程,一个词汇是否具有强的类别区分能力通过特征选择评价函数的权值大小来衡量,然而影响特征选择的因素有很多,主要包括特征的维度、重要性和语义;针对短文本信息量少导致特征表示高维稀疏和传统特征提取方法缺乏语义的问题,构建多因素融合的特征选择函数FS,和传统的特征选择函数TF-IDF对比,FS不仅融入了特征的语义性,而且能够去除大量冗余特征,提高具有类别区分能力特征的权重;把FS作为新的特征选择函数,使用搜狗实验室的中文语料库进行短文本分类实验,验证了方法有效性.     

基于C#.NET的Word报告生成功能开发

自动生成Word文档报告功能是办公自动化系统中的重要组成部分。采用调用COM组件实现C#.net对Word的控制的技术,将文档中的文字部分和表格部分分别插入到Word报告中,同时提出了使用文档光标跟随定位的方法来控制文档的起始位置和格式,并在相应的位置上插入对应的内容。