XML格式领域数据传输的优化技术研究

XML由于有易用、可理解、跨平台的优点,在各个领域得到了广泛应用.它虽然有效地解决了跨平台数据的交换问题,但会带来传输效率问题.因为在传输XML格式数据时,由于XML文件完整性的要求可能传榆大量的"无用数据",这不仅增加网络负担,也降低系统数据服务速度.提出了一种XML格式领域数据传输的优化技术,其根本思想是在保持XML优点的同时,充分利用领域知识,按照领域数据的逻辑关系组织XML文件中的元素,将XML数据文件整体按照一定的规则分解为一系列的类进行传输.通过这种划分可以实现在数据交互过程中只传输修改过的类,从而减少数据的无效传输,有效解决了系统整体性能的问题.给出了不同粒度划分的原则和方法,给出了方法的适用条件和效率.本方法已在石油测井XML数据文件传榆中得到应用,实用表明传输效率得到明显提高.     

基于ATML标准的测试信息描述研究

当前测试领域缺乏一个广为接受的测试信息交换标准,这已成为自动测试系统向前发展的一个瓶颈,为了解决此问题,IEEE发布了ATML标准,该标准使用XML语言进行ATS的测试信息的标准化交换;文章首先介绍了ATML标准的目标与具体组成,然后以测试结果为例,实现了基于ATML标准的测试结果信息的标准化描述;为了方便测试软件的开发,本文开发了测试结果组件,测试软件中直接调用测试结果组件以生成符合ATML标准的测试结果文件。     

独立学院进行XML教学的问题与对策

本文阐述了XML的基本概念与优势,分析了教学型本科院校开设XML技术课程的必要性与可行性,教学型本科院校教授XML技术课程可能遇见的问题及对策。通过实际的课程设计与教学案例展示了XML理论教学与具体实践相结合的方法,为同类院校相关专业教授XML技术课程提供了参考。     

Web Services技术在气象产品发布中的应用

根据气象产品发布现状,结合统一的Web Service对象封装技术,提出了一种跨平台、无缝集成的方案;采用Web Service技术发布气象产品,实现了跨平台和不同语言的应用集成,并能够使气象产品的发布速度更快、效率更高。     

XML发布/订阅数据流系统基于共享的多查询连接算法

XML的发布/订阅系统中的XML多查询连接,涉及到多个XML文件之间关系的订阅的处理,包括了对XPath路径模式的评测,对XML文档之间的比较计算以及对系统时间进行管理等方面。基于共享的连接算法,通过适当的组织,使得多个订阅之间相同的变量连接计算结果得以被重复利用,较大程度地减少了开销很大的连接计算,从而较大地提高系统效率。实验结果表明,基于共享的算法取得了良好的实际效果,能适合于百万以上订阅的场合。     

EPA组态软件工程管理模块的设计与实现

在EPA组态软件的设计中,工程管理模块贯穿着整个软件的运行。针对EPA网络的特点,将在线的EPA设备作为一个EPA工程,并通过该工程管理设备的运行状态。实验结果表明,该设计方法能有效地控制现场的EPA设备。     

校务系统中的Web服务应用

从拓展校务系统的角度,介绍了 Web服务在校务系统中的理论模型和实现方法.     

一种富Internet应用程序（RIA）的实现

互联网已经成为大型应用软件运行的平台,B/S结构成了系统开发的首选。但传统的Web应用程序已经不能满足用户及大型应用程序的需求,富Internet应用的推出为Web应用开发注入了活力。而RIA的实现有多种多样的方法。文章根据多年来的工作经验及RIA的设计模式,在Java平台上应用Applet XML Servlet实现了RIA。     

任务引导式教学方法在XML课程中的实践

本文介绍任务引导式教学方法以及该方法在XML课程中的具体实践过程,说明该方法的实施能促进课堂教学和实践环节的改革,并为新技术类课程的教学提供参考。实践证明,该方法能够充分调动学生学习的主动性,增强学生的实践动手能力和团队协作意识。     

Worst-case optimal algorithm for XPath evaluation over XML streams

We consider the XPath evaluation problem: Evaluate an XPath query Q on a streaming XML document D; i.e., determine the set Q(D) of document elements selected by Q. We mainly consider Conjunctive XPath queries that involve only the child and descendant axes. Previously known in-memory algorithms for this problem use O(|D|) space and O(|Q||D|) time. Several previously known algorithms for the streaming version use Ω(dn) space and Ω(dn|D|) time in the worst case; d denotes the depth of D, and n denotes the number of location steps in Q. Their exponential space requirement could well exceed the O(|D|) space used by the in-memory algorithms. We present an efficient algorithm that uses O(d|Q|+nc) space and O((|Q|+dn)|D|) time in the worst case; c denotes the maximum number of elements of D that can be candidates for output, at any one instant. For some worst case Q and D, the memory space used by our algorithm matches our lower bound proved in a different paper; so, our algorithm uses optimal memory space in the worst case.